Big Data

Curso de Machine Learning con TensorFlow

Iníciate en el mundo del Data Scientist. Conoce que es el Machine Learning y aplícalo de forma práctica usando TensorFlow de Google.

3.6 (177 valoraciones)
5 horas y 53 minutos · curso
Machine Learning y TensorFlow

Lo que aprenderás en este curso:

  • Aprender el uso de TensorFlow.
  • Conocer los principios básicos del ML.
  • Conocer el Deep Learning y usos actuales.

Requisitos del curso

Aunque el curso comienza con lo más básico hasta llegar a los conceptos más complejos, es recomendable tener conocimientos de programación.

Valoraciones de estudiantes:

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
3.6
177 valoraciones

Contenido del curso:

    • 3 m
    • Diferentes librerías de Machine Learning
      9 m
    • 12 m
    • Problema Tensor Flow explicando la sintaxis
      20 m
    • Tipos de problemas a resolver
      6 m
    • Conjuntos de datos (Cross-Validation)
      4 m
    • Redes neuronales
      4 m
    • Modelos Lineales y no lineales (Funciones de activación)
      4 m
    • Función de acierto y error
      6 m
    • Entrenamiento de una red neuronal
      6 m
    • Clasificación y predicción
      4 m
    • Problema XOR con TensorFlow parte I
      14 m
    • Problema XOR con TensorFlow parte II
      13 m
    • Selección de características
      5 m
    • 7 m
    • Convolución
      3 m
    • Pooling
      4 m
    • Función de activación y BIAS
      4 m
    • Dropout
      2 m
    • Tratamiento de datos
      6 m
    • Ventanas temporales
      3 m
    • Introducción al problema de señales
      7 m
    • Creación de un buscador
      19 m
    • Clase modelo, imports y constructors
      15 m
    • Estructura principal del método
      8 m
    • Métodos placeholders y print actual configuration
      7 m
    • Estructura de la red neuronal
      18 m
    • Método evaluation
      7 m
    • Resolución del modelo entrenamiento parte I
      9 m
    • Resolución del modelo entrenamiento parte II
      15 m
    • Resolución del modelo entrenamiento parte III
      13 m
    • Actualizar batches parte I
      5 m
    • Actualizar batches parte II
      6 m
    • Actualizar batches parte III
      19 m
    • Data buffer generic class
      13 m
    • Mostrar datos y gráficas
      20 m
    • Entrenamiento final
      7 m
    • Fin del curso y recomendaciones
      5 m
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Dudas frecuentes

1

¿Cuál es el precio?

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2

¿Cuándo comienza el curso?

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3

¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?

Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.

También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la carrera.

 

¿Estás buscando un curso Tensorflow español? Te ofrecemos la mejor formación inicial sobre Machine Learning aplicando Tensorflow.

Aprender Machine Learning es en la actualidad una de las mejores opciones para acceder a un sector con mucha demanda laboral. Nuestro curso Machine Learning español te ofrece la posibilidad de iniciar tu desarrollo como Data Scientist, aprendiendo todo sobre Machine Learning y Tensorflow.

Este curso avanzado comienza con un primer acercamiento a lo que iremos viendo con más detalle posteriormente en otras lecciones. Haremos una introducción a las diferentes librerías de Machine Learning, viendo las más usadas, como son Tensorflow, Caffe, Keras, Theano y MXnet, detallando sus características y diferencias.

Una vez hayamos visto por encima las diferentes librerías, vamos a realizar la instalación y configuración del entorno para utilizar Tensorflow, que es en a que nos centraremos en este curso. Aprenderás a instalarla desde cero. Tras la instalación y preparación realizaremos una práctica en la que desarrollaremos su sintaxis paso a paso.

Tras este primer bloque introductorio, pasaremos a detallar los principios básicos de Machine Learning, un apartado de gran importancia para el resto del curso. Aprenderás los tipos de problemas que nos podemos encontrar en Machine Learning y cómo resolverlos.

También podrás aprender todo lo relacionado con los diferentes tipos de datos que puedes encontrar en el ámbito de Machine Learning, con las redes neuronales y sus características, los modelos matemáticos lineales y no lineales y cómo usar las funciones de acierto y error.

Adicionalmente explicaremos qué es el entrenamiento neuronal, viendo algunos ejemplos de los mismos, además de cómo poder clasificar y predecir en Machine Learning. Y acabaremos realizando un problema práctico con puertas XOR, el cual resolveremos con Tensorflow para que aprendas a hacerlo paso a paso.

Después entraremos en otro bloque en el que trataremos el Deep Learning, dónde podrás aprenderá qué es, la importancia de la elección de características y estrategias de una red neuronal, qué es la clasificación logística multinacional y su importancia, qué es la convolución, qué es el pooling y para qué se emplea, la función de activación y BIAS y qué es el Dropout y sus funcionalidades.

Seguidamente pasamos a un pequeño bloque dedicado a la minería de datos y el tratamiento de datos, para que conozcas en qué consiste y por qué resulta tan importante, además de aprender qué son las ventanas temporales.

Y acabaremos el curso con el bloque más extenso de la formación, durante el cual aprenderás todo lo necesario para dominar el tratamiento de imágenes con TensorFlow. En este apartado verás conceptos, prácticas y herramientas muy importantes en Machine Learning, además de poder realizar varias prácticas para aplicar los conceptos que se han ido desarrollando.

Si te fascina el Machine Learning, este curso de Tensorflow te permitirá aprender sobre esta tecnología y cómo aplicarla, lo que te permitirá mejorar tu perfil laboral con un tema de gran relevancia en estos últimos años.

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