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Curso de Machine Learning con TensorFlow

Iníciate en el mundo del Data Scientist. Conoce que es el Machine Learning y aplícalo de forma práctica usando TensoFlow de Google.
  • 3.7 (32 valoraciones)
  • 5 horas y 53 minutos
  • Disponible desde Octubre de 2017

Temario del Curso de Machine Learning y TensorFlow

  • Tipos de problemas a resolver
    6m
  • Conjuntos de datos (Cross-Validation)
    5m
  • Redes neuronales
    5m
  • Modelos Lineales y no lineales (Funciones de activación)
    4m
  • Función de acierto y error
    6m
  • Entrenamiento de una red neuronal
    7m
  • Clasificación y predicción
    5m
  • Problema XOR con TensorFlow parte I
    14m
  • Problema XOR con TensorFlow parte II
    13m
  • Tratamiento de datos
    7m
  • Ventanas temporales
    4m
  • Introducción al problema de señales
    8m
  • Creación de un buscador
    20m
  • Clase modelo, imports y constructors
    16m
  • Estructura principal del método
    8m
  • Métodos placeholders y print actual configuration
    7m
  • Estructura de la red neuronal
    19m
  • Método evaluation
    8m
  • Resolución del modelo entrenamiento parte I
    10m
  • Resolución del modelo entrenamiento parte II
    16m
  • Resolución del modelo entrenamiento parte III
    13m
  • Actualizar batches parte I
    6m
  • Actualizar batches parte II
    7m
  • Actualizar batches parte III
    19m
  • Data buffer generic class
    14m
  • Mostrar datos y gráficas
    20m
  • Entrenamiento final
    7m
  • Fin del curso y recomendaciones
    5m

¿Qué es lo que obtendrás?

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Certificados

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Carreras que incluyen este curso

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