Programación en R: Visualización de Datos y Machine Learning
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
Requisitos del curso
Para este curso se recomienda tener conocimientos en lenguaje R.
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
-
- 4m
-
- 5m
- 4m
-
La función Plot8m
-
Ejercicios con gráficas: La función Plot5m
-
Conociendo otros tipos de gráficas9m
-
Funciones gráficas de bajo nivel17m
-
Ejercicios con gráficas: Gráficas de bajo nivel16m
-
Gráficas 3D e interacciones10m
-
Ejercicios con gráficas: Gráficas 3d8m
-
-
Introducción al Machine Learning7m
-
Preprocesamiento de los datos9m
-
Clustering15m
-
Ejercicios: Preprocesamiento y clustering15m
-
Técnicas de clasificación12m
-
Técnicas de regresión8m
-
Ejercicios: Clasificación y regresión15m
-
Ejercicios con datos y problemática6m
-
Te dejamos una selección de cursos, carreras y artículos
Diferencias entre Machine Learning y Deep Learning
Introducción a la programación en R
Aprende a programar en R, el lenguaje de programación para el Análisis Estadístico de Datos y Machine Learning.
Dudas frecuentes
¿Obtengo un diploma de certificación?
En todos los cursos existe un examen final para evaluar tus conocimientos adquiridos. Si superas este examen con más de un 80% de preguntas correctas obtendrás el diploma de certificación. Puedes realizar un intento cada 24 horas.
Este diploma es un certificado privado emitido por OpenWebinars, y valorado en el mundo empresarial, ya que tenemos grandes compañías clientes que se forman con nosotros y valoran nuestras certificaciones.
No olvides poner tu certificación en tu perfil Linkedin y en tu currículum.
¿Cuál es el precio?
En OpenWebinars no vendemos formaciones.
Tenemos diferentes tipos de suscripciones, que te dará acceso completo a todas las formaciones de la plataforma y a las nuevas que vamos lanzando, siempre y cuando tu suscripción esté activa (como Spotify con la música o Netflix con las películas y series).
¿Eres una empresa? Tenemos planes especiales para ti. Consúltanos aquí.
¿Cuándo comienza la formación?
En OpenWebinars las formaciones no tienen fecha de inicio y de final.
Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.
Programar con R es una de las mejores formas de poder introducirse laboralmente en Machine Learning, un sector muy demandado en la actualidad. Anímate y aprende a programar en R, un lenguaje de programación de gran importancia en los últimos años y con mucho futuro.
Hemos dividido esta formación en dos bloques bien diferenciados, el primero dedicado a las gráficas, donde aprenderás todo lo relacionado con la visualización de datos, y el segundo centrado en aplicar la programación en R en Machine Learning.
La primera parte de nuestro curso vas a comprender la importancia de la visualización de datos, sus beneficios, sus diferencias con la infografía, y los puntos fuertes de los datos visualizados y su gran valor. Una vez domines estos conceptos, podrás entrar en otros más avanzados, como son la creación de una gráfica simple, la función plot, los tipos de gráficas y sus funciones, las gráficas en 3D y las iteraciones.
Durante este bloque formativo haremos varios ejercicios prácticos en los que podrás ver de forma completa como aplicar todos los conceptos vistos previamente durante la parte más teórica, lo que hará que asimiles mejor los mismos.
Pasando ya a la segunda sección trataremos varios e importantes conceptos sobre Machine Learning, el preprocesamiento de datos, el clustering, las técnicas de clasificación y las técnicas de regresión, ampliando cada uno de ellos con otros conceptos relacionados e interrelacionados.
De la misma forma que en el primer bloque, en este segundo iremos proponiendo varios ejercicios totalmente prácticos para que puedas ver cómo aplicar todo lo aprendido, de forma progresiva y al acabar cada segmento de la formación.
Si realizas este curso de programación en R adquirirás los conocimientos necesarios para aplicarlos en la visualización de datos y en Machine Learning, lo que te va a garantizar un mejor futuro laboral.