Temario

  • Introducción al Machine Learning

    7m
  • Preprocesamiento de los datos

    9m
  • Clustering

    15m
  • Ejercicios: Preprocesamiento y clustering

    15m
  • Técnicas de clasificación

    12m
  • Técnicas de regresión

    8m
  • Ejercicios: Clasificación y regresión

    15m
  • Ejercicios con datos y problemática

    6m

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Introducción a la programación en R

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Con este curso aprenderás:

  • Te iniciaras en el mundo de R y aprenderás a programar con R.
  • Aprenderás los diferentes tipos de Datos y Objetos que hay en R.
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Duración: 5 horas y 51 minutos

Curso de Machine Learning con TensorFlow

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Iníciate en el mundo del Data Scientist. Conoce que es el Machine Learning y aplícalo de forma práctica usando TensoFlow de Google.

Duración: 5 horas y 53 minutos

Preguntas Frecuentes

Sí, en todos los cursos existe un examen final para evaluar tus conocimientos adquiridos. Si superas este examen con más de un 80% de preguntas correctas obtendrás el diploma de certificación. Puedes realizar un intento cada 24 horas.

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Descripción

 

Programar con R es una de las mejores formas de poder introducirse laboralmente en Machine Learning, un sector muy demandado en la actualidad. Anímate y aprende a programar en R, un lenguaje de programación de gran importancia en los últimos años y con mucho futuro.

Hemos dividido esta formación en dos bloques bien diferenciados, el primero dedicado a las gráficas, donde aprenderás todo lo relacionado con la visualización de datos, y el segundo centrado en aplicar la programación en R en Machine Learning.

La primera parte de nuestro curso vas a comprender la importancia de la visualización de datos, sus beneficios, sus diferencias con la infografía, y los puntos fuertes de los datos visualizados y su gran valor. Una vez domines estos conceptos, podrás entrar en otros más avanzados, como son la creación de una gráfica simple, la función plot, los tipos de gráficas y sus funciones, las gráficas en 3D y las iteraciones.

Durante este bloque formativo haremos varios ejercicios prácticos en los que podrás ver de forma completa como aplicar todos los conceptos vistos previamente durante la parte más teórica, lo que hará que asimiles mejor los mismos.

Pasando ya a la segunda sección trataremos varios e importantes conceptos sobre Machine Learning, el preprocesamiento de datos, el clustering, las técnicas de clasificación y las técnicas de regresión, ampliando cada uno de ellos con otros conceptos relacionados e interrelacionados.

De la misma forma que en el primer bloque, en este segundo iremos proponiendo varios ejercicios totalmente prácticos para que puedas ver cómo aplicar todo lo aprendido, de forma progresiva y al acabar cada segmento de la formación.

Si realizas este curso de programación en R adquirirás los conocimientos necesarios para aplicarlos en la visualización de datos y en Machine Learning, lo que te va a garantizar un mejor futuro laboral.

* Requisitos del Curso

Para este curso se recomienda tener conocimientos en lenguaje R.

Estas son algunas de las empresas que ya confían en OpenWebinars

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