Matemáticas y estadística

Matemáticas y Estadística para Inteligencia Artificial

El curso de Matemáticas y Estadística para Inteligencia Artificial proporciona los fundamentos matemáticos y estadísticos necesarios para comprender y aplicar técnicas de Inteligencia Artificial. A lo largo de las diferentes secciones, los participantes explorarán conceptos básicos de matemáticas como ecuaciones, álgebra, cálculo, así como estadística descriptiva, probabilidad, distribuciones y estadística inferencial. Además, se aplicarán estos conocimientos en ejemplos prácticos utilizando Python.
4.0 (2 valoraciones)
2 horas y 34 minutos · Curso
Matemáticas y Estadística para IA

Lo que aprenderás en este curso:

  • Fundamentos de las matemáticas: números reales, variables, ecuaciones, álgebra básica y cálculo.
  • Introducción a la probabilidad y conceptos de estadística descriptiva.
  • Variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y estadística inferencial.
  • Aplicación de las matemáticas y estadística en la Inteligencia Artificial: optimización, regresión lineal, algoritmos de optimización.
  • Práctica con datos reales: aplicación de los conceptos aprendidos en un conjunto de datos utilizando Python.

Requisitos del curso

Se recomienda tener conocimientos básicos de programación en Python.

Valoraciones de estudiantes:

  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
4.0
2 valoraciones

Contenido del curso:

    • 2m
    • Conceptos básicos: Números reales, concepto de variable y ecuaciones
      7m
    • Álgebra básica: Expresiones algebraicas, ecuaciones lineales y sistemas de ecuaciones
      6m
    • Fundamentos de cálculo: Introducción a las derivadas y las integrales
      10m
    • Introducción a la probabilidad: Concepto de probabilidad, experimentos aleatorios y eventos
      6m
    • Matemáticas con Python: Introducción a los módulos math y numpy
      13m
    • Test de Autoevaluación
    • Estadística descriptiva: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de forma
      11m
    • Probabilidad básica: Experimentos aleatorios, eventos y leyes de probabilidad
      12m
    • Variables aleatorias y distribuciones: Concepto, tipos de variables aleatorias, distribuciones de probabilidad
      10m
    • Estadística inferencial: Concepto y métodos básicos
      11m
    • Cálculos estadísticos y contrastes de hipótesis con Python
      14m
    • Test de Autoevaluación
    • Aplicación de las Matemáticas en IA: Conceptos básicos de optimización, matrices y vectores
      7m
    • Aplicación de la Estadística en IA: Regresión lineal, concepto de prueba de hipótesis
      9m
    • Conceptos básicos de optimización: Introducción a los algoritmos de optimización en IA
      12m
    • Práctica con datos reales: Aplicación de los conceptos aprendidos
      16m
    • Test de Autoevaluación
    • Conclusiones y próximos pasos
      1m
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Dudas frecuentes

1

¿Cuándo comienza la formación?

En OpenWebinars las formaciones no tienen fecha de inicio y de final.

Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.

2

¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?

Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.

También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la lista.

3

¿Cuál es el precio?

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