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Curso de NumPy con Python

Con este curso de NumPy con Python aprenderás a tratar datos utilizando para ello la librería de Python NumPy, con una formación centrada en la creación y tratamiento de los datos, además de en conocer los tipos de datos disponibles en la librería y algunos aspectos de visualización con la misma.

Impartido por:

4.5 (176 valoraciones)
3 horas y 30 minutos · curso
Curso de NumPy con Python

Lo que aprenderás en este curso:

  • Conocerás los tipos de datos disponibles en Numpy
  • Aprenderás a generar nuevos arrays de datos
  • Aprenderás a realizar operaciones con Numpy
  • Usarás Numpy para aplicar algebra lineal.
  • Crearemos números aleatorios con Numpy.
  • Conocerás las funciones lógicas disponibles.

Requisitos del curso

Para realizar este curso es necesario tener conocimientos básicos de Python, si no es así es recomendable que realices antes nuestro curso de Python desde cero.

Valoraciones de estudiantes:

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
4.5
176 valoraciones

Contenido del curso:

    • 5 m
    • Conociendo Numpy
      8 m
    • Preparación del entorno
      9 m
    • Creación de arrays
      10 m
    • Tipos de datos
      13 m
    • Indexado y recorrido de arrays
      14 m
    • Máscaras
      10 m
    • Trabajando con fechas
      15 m
    • 5 m
    • Ejercicios I
      13 m
    • Rutinas de creación de arrays
      12 m
    • Manipulación de arrays
      13 m
    • Operaciones con cadenas
      14 m
    • Álgebra lineal
      10 m
    • Ejercicios II
      14 m
    • Funciones lógicas
      7 m
    • Funciones matemáticas
      10 m
    • Funciones estadísticas
      10 m
    • Ejercicios III
      10 m
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Dudas frecuentes

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2

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3

¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?

Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.

También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la carrera.

Este curso va dirigido principalmente a las personas que quieran introducirse en el mundo del procesamiento de datos o del machine learning, ya que a la hora de crear modelos de machine learning, NumPy es una librería muy utilizada en la fase del preprocesamiento de datos, por lo que es necesario conocerla a fondo.

Para poder seguir el curso de una forma correcta y comprendiendo todo lo que se explicará en el mismo, es fundamental tener conocimientos previos en Python, por lo que, si no es tu caso, te recomendamos realizar previamente el curso de Python 3 desde cero o el curso para aprender a programar en Python 3, que te permitirán conseguir esa base necesaria para aprovechar bien el curso.

Es un curso eminentemente centrado en una formación práctica, lo que te ayudará a retener mejor toda la nueva información que el profesor del curso irá exponiendo a largo de las lecciones. Además, este curso NumPy está basado en la documentación oficial de la propia librería, por lo que cualquier información adicional que necesites, la tienes a mano.

Antes de entrar en material, encontrarás una primera toma de contacto con NumPy en la introducción al curso, que te servirá para conocer qué es NumPy, sus características principales y qué nos ofrece. También encontrarás una clase dedicada a la preparación del entorno que se empleará durante el resto del curso, para que puedas replicarlo en tu equipo y poder seguir así las explicaciones del profesor.

Entrando ya con lo que sería los bloques de formación más pura, en el primero de ellos se tratarán una serie de conceptos básicos fundamentales para trabajar más adelante con NumPy, además de forma muy práctica, como hemos comentado antes. Dentro de este segmento, durante las lecciones que lo conforman, vas a aprender a crear arrays con NumPy, los tipos de datos que existen y cómo consultar y recorrer un array en esta librería.

Siguiendo dentro de este primero apartado del curso de NumPy, el profesor introducirá el tema de las máscaras, para que sepas qué son, cuál es su cometido cómo trabajar con las mismas. Después desarrollará cómo trabajar con fechas en esta librería, con sus peculiaridades y particularidades, y concluirá con la exposición sobre algunas de las constantes que vienen predefinidas en NumPy.

Como broche de este primer segmento de este curso de NumPy con Python, encontrarás una serie de interesantes ejercicios propuestos por el profesor, ideales para que puedas practicar y poner a prueba todos los conocimientos adquiridos en las lecciones anteriores. Una vez que los hayas realizados por tu cuenta, podrás comprobar cómo se resuelven de forma correcta, para verificar si los has hecho correctamente o no.

Acabada la primera parte de este curso online sobre esta librería de Python, y una vez que ya has adquirido esos conocimientos básicos, continuaríamos con un segundo bloque también extenso y completo, en el que vas a aprender a realizar operaciones utilizando NumPy, en concreto a realizar operaciones con cadenas, con algebra lineal, con funciones lógicas, funciones matemáticas y funciones estadísticas.

Antes de entrar en la explicación que te lleve a conocer cómo trabajar con esas operaciones, primero debes conocer cómo manipular los arrays, por lo que previamente el profesor expondrá la rutina para la creación de arrays de forma óptima y las rutinas más importantes para manipular arrays con NumPy.

A modo de conclusión de este segundo bloque formativo y también del curso, de nuevo encontrarás una serie de problemas propuestos para que los trabajes aplicando los conocimientos adquiridos previamente, con su resolución posterior por parte del tutor, que podrás ver tras completarlos para ver si los has resuelto correctamente o no.

Al finalizar este curso NumPy Python serás capaz de trabajar con esta librería y aprovechar todas las ventajas que la misma ofrece.

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