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Python para Data Viz

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Curso impartido por

Avatar:Layla Scheli

Layla Scheli

Experta en Tecnologías Cloud

Contenido del Curso

9 Secciones · 33 Lecciones · 5 h. y 7 min. en total

Introducción

1 min.

Repaso de Python

32 min.

Introducción a las Visualizaciones de Datos

32 min.

Fundamentos de Matplotlib

1 h. y 7 min.

Fundamentos de Seaborn

1 h. y 9 min.

Ejercicio Integrador

31 min.

Integraciones con otras librerías

39 min.

Python y Power BI

31 min.

Conclusiones

1 min.

Habilidades que obtendrás

  • Uso de Python para la creación de objetos visuales.
  • Matplotlib y Seaborn.
  • Integraciones de Python para Data Viz.

Requisitos mínimos

Es recomendable tener conocimientos básicos de Python. 

Valoración de nuestros alumnos

4.7
6 valoraciones
  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1

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Albert Ramos Alferez
4.1

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El comienzo de esta formación es un repaso de Python, para asegurar una base sólida para los desafíos posteriores. A continuación, te adentrarás en el universo de las visualizaciones de datos, aprendiendo no solo a crear gráficos, sino también a contar historias a través de ellos, una habilidad clave en el storytelling de datos.

Matplotlib y Seaborn serán tus herramientas esenciales. Descubrirás cómo generar visualizaciones impactantes y expresivas, desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas.

El curso también te lleva más allá de Python. Explorarás cómo integrar Python con otras librerías y herramientas como Plotly, Altair y R, ampliando tu arsenal de visualización. Además, descubrirás cómo Python se combina con Power BI, abriendo un mundo de posibilidades en análisis de datos y Business Intelligence.

Culminarás tu aprendizaje con un ejercicio integrador, poniendo en práctica todo lo aprendido en un proyecto concreto. Esta experiencia práctica solidificará todo lo que has aprendido previamente en una mayor comprensión y habilidad en la visualización de datos con Python.

Si quieres continuar tu formación en este campo, te recomendamos realizar otras formaciones, como el curso de visualización de datos con Python, el curso de visualización de datos con Matplotlib y el curso de visualización de datos con Seaborn, que complementarán y enriquecerán tu formación.

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