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Con este curso aprenderás todo sobre la visualización de los datos mediante Tableau Online/Server para poder interactuar, compartir...
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Los alumnos objetivo de este curso online son, sobre todo, las personas con interés en data cleaning y ETLs para profundizar en el análisis de los datos, aportando un valor adicional a esos datos y finalmente tenerlos listos para reporting.
Para comprender todo lo que se expone a lo largo de la formación, es recomendable tener conocimientos básicos de SQL para comprender cómo realiza las consultas Tableau a una base de datos. Si necesitas obtener esos conocimientos o refrescarlos, puedes realizar previamente el curso de SQL desde cero que encontrarás en nuestra plataforma.
El desarrollo de este curso de Tableau Prep se realiza en cuatro partes, abordando en cada una de ellas diferentes aspectos del grueso de la formación que cubre el mismo. La primera parte es una introducción a la herramienta, en la que se explica qué es Tableau Prep y se tiene un primer contacto con la misma con unos primeros pasos y conociendo la interfaz.
En la siguiente sección el tutor profundiza en la limpieza de datos y su posterior formateo, a través de las diferentes opciones que ofrece Tableau Prep. Entre otras cosas, aprenderás a realizar operaciones de limpieza, agrupaciones y divisiones de datos y a crear un campo calculado.
Seguidamente, se explicarán una serie de pasos que se realizan en la herramienta para llevar a cabo la preparación de datos, como la agregación de datos, la creación de una tabla dinámica, la unión de filas y columnas o joins.
El cierre del curso se hace con el apartado sobre los scripts en Tableau Prep, en cuyas lecciones aprenderás a realizar los mismos tanto en lenguaje R como en Python, además de a correr el flujo y publicarlo.
Una vez que hayas completado este curso de Tableau Pre, habrás aprendido a usar la herramienta y sus módulos, gracias a los diferentes ejercicios prácticos propuestos para aprender a representar los datos, además de a utilizar los elementos para esta preparación de datos, a realizar una limpieza profunda de los datos y a crear un datasource para su posterior análisis con Tableau desktop.
