Curso de preparación de datos con Tableau Prep
Con esta formación conseguirás aprender a realizar la preparación de los datos mediante Tableau Prep, lo que te permitirá su posterior análisis visual mediante Tableau Desktop.
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
- Uso de Tableau Prep y sus módulos mediante ejercicios prácticos para aprender a representar sus datos.
- Elementos para la preparación de los datos.
- Profundizar en la limpieza de los datos mediante esta herramienta.
- Crear un datasource para su posterior análisis con Tableau desktop.
Requisitos del curso
Para realizar este curso es recomendable tener conocimientos básicos de SQL, como los conocimientos adquiridos en el curso SQL desde cero para comprender como realiza las consultas Tableau a una base de datos.
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
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Presentación2m
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¿Qué es Tableau Prep?2m
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Tableau Prep Input5m
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Iniciar un flujo y nuevas filas4m
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Interfaz de Tableau Prep4m
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Data Interpreter3m
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Operaciones de limpiado4m
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Filtrar y limpiar8m
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Agrupar y dividir5m
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Crear un campo calculado2m
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Rank y LOD6m
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Agrupación5m
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Tabla dinámica7m
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Join6m
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Unión de filas6m
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Script en R3m
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Script en Python3m
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Correr el flujo y publicarlo7m
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Dudas frecuentes
¿Cuándo comienza el curso?
En OpenWebinars los cursos no tienen fecha de inicio y de final.
Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.
¿Cuál es el precio?
En OpenWebinars no vendemos cursos, talleres o laboratorios unitarios.
Tenemos diferentes tipos de suscripciones, que te dará acceso completo a todos los cursos de la plataforma y a los nuevos que vamos lanzando, siempre y cuando tu suscripción esté activa (como Spotify con la música o Netflix con las películas y series).
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¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?
Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.
También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la carrera.
Los alumnos objetivo de este curso online son, sobre todo, las personas con interés en data cleaning y ETLs para profundizar en el análisis de los datos, aportando un valor adicional a esos datos y finalmente tenerlos listos para reporting.
Para comprender todo lo que se expone a lo largo de la formación, es recomendable tener conocimientos básicos de SQL para comprender cómo realiza las consultas Tableau a una base de datos. Si necesitas obtener esos conocimientos o refrescarlos, puedes realizar previamente el curso de SQL desde cero que encontrarás en nuestra plataforma.
El desarrollo de este curso de Tableau Prep se realiza en cuatro partes, abordando en cada una de ellas diferentes aspectos del grueso de la formación que cubre el mismo. La primera parte es una introducción a la herramienta, en la que se explica qué es Tableau Prep y se tiene un primer contacto con la misma con unos primeros pasos y conociendo la interfaz.
En la siguiente sección el tutor profundiza en la limpieza de datos y su posterior formateo, a través de las diferentes opciones que ofrece Tableau Prep. Entre otras cosas, aprenderás a realizar operaciones de limpieza, agrupaciones y divisiones de datos y a crear un campo calculado.
Seguidamente, se explicarán una serie de pasos que se realizan en la herramienta para llevar a cabo la preparación de datos, como la agregación de datos, la creación de una tabla dinámica, la unión de filas y columnas o joins.
El cierre del curso se hace con el apartado sobre los scripts en Tableau Prep, en cuyas lecciones aprenderás a realizar los mismos tanto en lenguaje R como en Python, además de a correr el flujo y publicarlo.
Una vez que hayas completado este curso de Tableau Pre, habrás aprendido a usar la herramienta y sus módulos, gracias a los diferentes ejercicios prácticos propuestos para aprender a representar los datos, además de a utilizar los elementos para esta preparación de datos, a realizar una limpieza profunda de los datos y a crear un datasource para su posterior análisis con Tableau desktop.
