Desarrollo y Optimización de aplicaciones con Azure OpenAI
Esta formación proporciona una comprensión profunda de Azure OpenAI, una colaboración entre Microsoft y OpenAI. Aprenderás a aplicar...
Azure OpenAI es el resultado de la colaboración entre Microsoft y OpenAI y ofrece un servicio único que combina los modelos de IA avanzada de OpenAI con la robusta infraestructura en la nube de Azure. Descubre qué ventajas ofrece y cuáles son sus aplicaciones más destacadas.
El impacto que puede generar la unión de OpenAI y Azure es algo así como el que generó el matrimonio de Isabel de Castilla y Fernando de Aragón.
Estos dos personajes históricos unieron dos reinos. Y juntos, dieron comienzo a lo que sería España como nación.
Casi nada.
Pues bien, OpenAI y Azure son tan potentes por separado que, una vez juntos, la pueden liar muy parda.
¿Quieres saber cómo están siendo los inicios? Echa un vistazo.
La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología que ha llegado para quedarse y está revolucionando la forma de trabajar.
En apenas un año se ha popularizado tanto, que las grandes compañías tecnológicas están volcando todos sus esfuerzos en desarrollar sus propios sistemas de IA para intentar convertirse en líderes de un mercado que puede llegar a ser muy rentable.
Como resultado, estamos asistiendo a la aparición de nuevos servicios como Azure OpenAI, nacido de la unión entre OpenAI (compañía creadora de Chat GPT) y Microsoft.
La colaboración entre estas dos grandes empresas nos está brindado ya aplicaciones y soluciones que agilizan el trabajo.
Pero sin dejar de lado en ningún momento factores tan importantes en el mundo online como la privacidad y la seguridad.
Dicho esto, veamos qué es Azure OpenAI.
Se trata de un servicio de inteligencia artificial creado en colaboración entre Microsoft Azure y OpenAI.
Lo que lo diferencia de otros que ya están disponibles, es que permite a las empresas y a los desarrolladores acceder a modelos de IA de última generación, y poder utilizarlos para crear aplicaciones avanzadas y resolver problemas complejos.
Esta plataforma busca democratizar el acceso a la inteligencia artificial avanzada, a fin de que las organizaciones y los desarrolladores sean capaces de crear nuevas soluciones de IA.
Utilizando la potencia de los modelos lingüísticos de OpenAI, los desarrolladores pueden crear aplicaciones para todo tipo de usuarios.
Y, gracias al servicio cloud (la nube), los usuarios pueden obtener múltiples ventajas, por ejemplo, liberar tiempo de trabajo de los empleados, o generar contenido que ayude a emparejar a un tipo de comprador con el artículo que mejor encaja con su perfil de cliente.
El objetivo es que las empresas que utilicen la API de Azure OpenAI puedan hacer más cosas con un menor consumo de recursos.
De este modo, mejorará su productividad, su eficiencia operativa y la experiencia del usuario final.
Esta tecnología se ha vuelto imprescindible en muy poco tiempo. Implementarla, es para las empresas un reto más de los que ya existen dentro del proceso de transformación digital.
La IA tiene capacidad para transformar en profundidad diferentes sectores profesionales y aspectos de la sociedad.
Hay muchas razones por las que esta tecnología es especialmente relevante en el momento actual, pero destacamos las siguientes:
Para entender mejor qué es Azure OpenAI es importante analizar con más detalle las características que hacen especial a este sistema. Estas son:
La plataforma Azure OpenAI services destaca por su escalabilidad, al permitir adaptar la potencia a las necesidades de cada proyecto.
Además, Microsoft ha puesto especial énfasis en reforzar la seguridad de Azure, garantizando que tanto los datos de los usuarios como los modelos estén todo lo protegidos posible frente a las amenazas.
Esto se vuelve especialmente importante en el contexto de la IA, en el que tanto la privacidad como la seguridad son fundamentales.
A ello hay que sumar que Azure OpenAI ha sido diseñado para que su uso sea lo más sencillo posible.
La interfaz de usuario y las herramientas tienen una curva de aprendizaje muy baja, por lo que no hace falta ser un especialista para sacarle partido a la plataforma.
Esta herramienta ofrece varios modelos capaces de adaptarse a las diferentes necesidades de uso que pueden tener los usuarios. Entre ellos hay que destacar:
Se incluyen aquí un conjunto de modelos que mejoran la versión 3.5 de GPT, capaces de generar lenguaje natural y código.
La combinación Azure OpenAI GPT-4 permite a los usuarios resolver problemas difíciles con mayor precisión que con los modelos anteriores de OpenAI.
Azure OpenAI GPT-4 Turbo ha sido optimizado para chat y da buenos resultados en las tareas de finalizaciones tradicionales.
Por su parte, la versión Azure OpenAI GPT-4 Visión da acceso a mejoras personalizadas en los servicios de Azure de IA.
Así se logra mejorar la experiencia del chat, creando un modelo con información más detallada, que tiene en cuenta el texto visible en la imagen y las ubicaciones de los objetos.
Para ello, integra el sistema de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y abarca una gama más amplia de lenguaje, teniendo en cuenta más idiomas que en otras versiones.
DALL-E es la inteligencia artificial especializada en creación de imágenes de OpenAI.
El modelo integrado en Azure está en fase preliminar, pero ya es capaz de crear imágenes a partir de un texto escrito en lenguaje natural aportado por el usuario.
Whisper es un modelo de IA desarrollado por OpenAI, capaz de transcribir archivos de audio en un texto.
Es entrenado a través de un gran conjunto de datos de audio y de texto y en su versión preliminar puede convertir en texto audios en diferentes idiomas, pero el lenguaje de salida del texto siempre será el inglés.
Si hacemos una comparativa entre Azure OpenAI Service vs OpenAI API, el modelo Whisper resulta más recomendado para hacer las transcripciones, crear títulos y subtítulos de vídeos grabados previamente.
La colaboración entre Microsoft y OpenAI ha dado como resultado una solución que combina lo mejor que ambas plataformas ofrecen ya por separado.
Azure aporta su robusto servicio en la nube y servicios de computación, mientras que OpenAI aporta a esta sinergia sus modelos de inteligencia artificial de vanguardia.
El resultado es una solución integral que las empresas pueden aprovechar para sacarle el máximo partido posible a la IA a la vez que mantienen el control sobre sus datos y refuerzan la seguridad en esta materia.
A la hora de comparar Azure OpenAI vs. OpenAI API son muchas las empresas que se decantan por la primera plataforma, porque, como acabamos de señalar, aúna lo mejor de las herramientas de Azure y de OpenAI.
Para las empresas, esta herramienta es una forma sencilla de acceder a los modelos más avanzados y potentes de IA que hay disponibles ahora mismo, pero sin la necesidad de tener que mantenerlos ni entrenarlos.
También es una manera de garantizar un uso responsable de esta tecnología, ya que permite filtrar y moderar el contenido tanto de las solicitudes como de las respuestas.
De esta manera, es posible contar con modelos de IA que no generan o procesan contenidos que pueden considerarse perjudiciales o inapropiados para una determinada finalidad.
Por otro lado, esta herramienta se integra con los sistemas empresariales y sus aplicaciones de manera segura.
Protegiendo en todo momento los datos y garantizando tanto la privacidad como la seguridad de la información que está catalogada como sensible.
Si hacemos una comparativa entre Azure OpenAI vs Cognitive Services, de nuevo gana la primera, porque tiene capacidad de integrarse con otros servicios cognitivos de Azure y ofrece mayor flexibilidad y control sobre el procesamiento de datos y el análisis de la información.
Además, se integra con otros servicios como Data Lake Storage, lo que permite combinar las aplicaciones de IA con otras capacidades de la plataforma de Azure, facilitando con ello la creación de soluciones empresariales más completas y personalizadas.
Una de las características más destacadas de los modelos de Azure OpenAI es que las empresas pueden personalizarlos y ajustarlos utilizando sus propios datos para el entrenamiento.
De manera que las aplicaciones se ajustan a la perfección a necesidades muy concretas, lo que da como resultado una mejora del rendimiento.
Los sistemas no solo son personalizables, sino que se pueden adaptar gracias a su infraestructura escalable y de alto rendimiento. Permitiendo ajustar la solución al volumen de datos que hay que procesar en cada momento.
Además, dado que las interfaces y los entornos de trabajo se han simplificado al máximo, su uso es muy sencillo.
Se facilita así la integración de los modelos de IA de OpenAI con las aplicaciones ya existentes.
Por otro lado, la plataforma cuenta con un soporte técnico de calidad y múltiples recursos de aprendizaje que ayudan a los usuarios a sacarle el máximo partido posible.
Esta tecnología puede utilizarse a diferentes niveles dentro de las organizaciones.
En marketing, para mejorar los productos o servicios, para reforzar la ciberseguridad, etc. Vamos a verlo con más detalle:
Podríamos aportar muchos ejemplos de cómo la plataforma está ayudando a las empresas a alcanzar sus objetivos, pero vamos a mencionar dos de los más relevantes.
Azure de Microsoft y OpenAI ofrecen soluciones avanzadas para dar respuesta a las necesidades tecnológicas de las empresas en un entorno tan cambiante y dinámico como el actual.
En el caso de Azure OpenAI, estamos ante una herramienta que combina lo mejor de ambas tecnologías, para impulsar la innovación y el crecimiento en un campo tan esencial hoy en día como la inteligencia artificial.
La tecnología sigue avanzando, y ni los usuarios ni las empresas pueden permitirse quedarse atrás en cuanto a sus conocimientos sobre IA.
Si quieres llegar a ser un experto en este campo, nuestro curso de desarrollo y optimización de aplicaciones con Azure OpenAI puede ayudarte a lograrlo.
Para acabar, te dejamos un resumen con sus características y ventajas más destacadas.
Característica | Descripción y ventajas |
---|---|
Acceso a modelos de IA avanzados | Permite a empresas y desarrolladores utilizar modelos de IA de última generación para crear aplicaciones avanzadas. |
Democratización de la IA | Facilita a organizaciones y desarrolladores la creación de nuevas soluciones de IA. |
Eficiencia operativa y productividad | Mejora la eficiencia operativa y la productividad de las empresas, utilizando menos recursos. |
Automatización y eficiencia | Automatiza tareas rutinarias, liberando a los empleados para tareas más creativas. |
Mejora en la toma de decisiones | Analiza grandes cantidades de datos rápidamente, apoyando decisiones informadas. |
Seguridad y prevención de amenazas | Detecta patrones anormales y ayuda a prevenir ataques cibernéticos. |
Escalabilidad | Se adapta a las necesidades de cada proyecto, con una plataforma escalable. |
Modelos de IA como GPT-4, DALL-E, Whisper | Incluye modelos avanzados para generación de lenguaje, creación de imágenes y transcripción de audio. |
Integración con Microsoft Azure | Combina servicios de computación de Azure con modelos de IA de OpenAI. |
Integración en sistemas empresariales | Se integra de forma segura con sistemas y aplicaciones empresariales. |
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