OpenAI renueva su IA con los modelos de ChatGPT Turbo

Innovaciones clave en GPT-4 Turbo

Si ya ChatGPT 4 Turbo en el momento de su lanzamiento presentaba jugosas ventajas respecto a GPT-4, la versión mejorada que acaban de sacar promete aún más.

Recordemos los aspectos más destacados:

• Ventana de contexto ampliada a 128K, equivalente a más de 300 páginas de texto por solicitud.
• Rendimiento mejorado y coste más económico, costando tres veces menos que GPT-4 por tokens de entrada y dos veces menos por tokens de salida.
• Arquitectura de transformers para el aprendizaje profundo.
• Conocimiento actualizado hasta abril de 2023.
• Mejoras en el seguimiento de instrucciones y un nuevo modo JSON para respuestas estructuradas.

¿Y ahora? ¿Qué nos espera tras la actual tanda de novedades?

Características destacadas

Tal y como anunciaba OpenAI en su comunicado, ahora GPT-4 Turbo reúne particularidades como:

• Su objetivo es acabar por completo con los casos denominados de ‘pereza’ que actualmente presenta la herramienta. Lo que ocurre con esto es que en muchos casos ChatGPT 4 no completa la tarea o no lo hace como le pedimos.
• Destaca principalmente por dar respuesta de forma completa a tareas que suelen ser más complejas como la generación de código.
• Contempla la corrección de un error que perjudicaba las generaciones UTF-8. No estaban en inglés.

Mejoras en rendimiento y eficiencia

Respecto al rendimiento y la eficiencia podemos decir que una de las ventajas más destacadas de GPT-4 Turbo es su extraordinaria utilidad.

Esta IA tiene la capacidad de ejecutar tareas a una mayor velocidad, aspecto esencial para aplicaciones en tiempo real tales como chatbots y análisis de datos.

Asimismo, es importante resaltar su eficiencia en el consumo energético, lo cual tiene el potencial de disminuir los costos operativos.

Modificaciones en GPT-3.5 Turbo

Además de las modificaciones en GPT-4, también debemos hablar del nuevo modelo de ChatGPT 3.5 Turbo.

En los siguientes párrafos mencionaremos sus particularidades y mejoras en cuanto a accesibilidad y costos.

Características principales

En primer lugar, es preciso comentar que este nuevo modelo se identifica como GPT-3.5-turbo-0125.

Por lo tanto, siempre que oigamos hablar de él, debemos saber que se refiere a esta versión.

En cuanto a sus características resaltamos:

• Inclusión de mejoras en la precisión de las respuestas según los formatos solicitados.
• Corrección de un error de codificación de texto en llamadas a funciones en idiomas no ingleses.
• Actualización automática para usuarios del modelo gpt-3.5-turbo al nuevo gpt-3.5-turbo-0125.

Mejoras en accesibilidad y reducción de costos

OpenAI anunció también una reducción en los precios de ChatGPT 3.5 Turbo para aumentar su accesibilidad entre los clientes.

De esta manera, el precio de entrada disminuirá un 50%, estableciéndose en 0,0005 dólares por cada 1.000 tokens.

Por otro lado, el precio de salida se reducirá en un 25%, quedando en 0,0015 dólares por cada 1.000 tokens.

Corrigiendo la ‘pereza’ en GPT-4 Turbo

Como decíamos, uno de los problemas más destacados de la versión anterior era ‘la pereza’ que presentaba el modelo.

Esto se refiere a que en muchos casos no completaba las tareas o no ofrecía el valor que realmente se esperaba de la herramienta.

Aquí tienes más información sobre esto: Están nerfeando a ChatGPT: Se está volviendo más vago.

La ‘pereza’ en versiones anteriores

Desde finales de noviembre los usuarios de ChatGPt-4 se quejaban porque la herramienta se estaba comportando de un modo ‘perezoso’.

Esto implicaba que las respuestas eran menos elaboradas e incluso evitaba algunas de las tareas que se le pedían.

Además, para el usuario esto planteaba ciertas dudas en cuanto a la estabilidad y fiabilidad del modelo.

Ante esto ocurrieron varias cosas:

• OpenAI recogió las reclamaciones y se puso manos a la obra.
• Hubo quien dijo que ChatGPT podría estar emulando patrones humanos de menor productividad en invierno, aunque no hay pruebas concretas.
• Al recibir estímulos emocionales, la interacción entre usuario e IA era casi humana, y la respuestas de mayor calidad.

Todas estas afirmaciones sobre la pérdida de capacidades de GPT-4 son controvertidas y difíciles de probar.

Pero sea como sea, estaba pasando. Y de algún modo se debía solucionar.

Soluciones implementadas para mejorar la respuesta

Antes de que OpenAI anunciara el lanzamiento de las versiones mejoradas de GPT-3.5 Turbo y GPT-4 Turbo, los usuarios hicieron de todo para mejorar las respuestas de la herramienta.

Por ejemplo:

• Le prometían una recompensa económica a cambio de una respuesta más elaborada y con mayor valor.
• Otros le amenazaban con hacer daño a algún animal o persona si no completaba la tarea correctamente.

Evidentemente esto solo se hacía para engañar al modelo. Nadie iba a darle dinero ni tampoco dañar a un ser vivo para que ChatGPT hiciera bien su trabajo.

¿Y qué hizo OpenAI?

La empresa, por su parte, lanzó nuevos modelos de IA denominados embeddings.

Estos embeddings son secuencias numéricas que representan conceptos en contenidos como el lenguaje o código.

Funcionan como herramientas de IA que transforman texto escrito en un formato procesable por ordenadores, actuando como traductores que convierten el lenguaje humano en un código que las máquinas pueden entender y manipular.

Un enfoque llamado generación aumentada por recuperación utiliza estos embeddings para ofrecer respuestas más precisas y relevantes.

En lugar de generar respuestas desde cero, esta IA actúa como si buscara rápidamente en un libro de referencia y proporcionara lo que encuentra.

FUENTE: OpenAI

Actualmente, OpenAI ha introducido dos nuevos modelos que emplean estos embeddings: “text-embedding-3-small” y su versión más avanzada, “text-embedding-3-large”.

La distinción entre “small” y “large” se refiere a sus capacidades.

El modelo “large” funciona como un traductor más avanzado, capaz de entender y convertir texto de manera más compleja en comparación con el “small”.

Potencial de los nuevos modelos

Con todo lo que hemos comentado hasta ahora, es evidente que estos modelos vienen cargados de potencial. Pero ¿qué podemos esperar de ellos?

Veamos cómo influye en el desarrollo de software y aplicaciones y de qué modo se podrá usar en otros sectores.

Beneficios para el desarrollo de software y aplicaciones

OpenAI está mejorando su plataforma para desarrolladores con la introducción de nuevas funcionalidades para la gestión de claves API y un renovado panel de control para monitorear el uso de la API.

Ahora, los desarrolladores tienen la capacidad de asignar permisos específicos a las claves API directamente desde la página de gestión de claves.

Esta característica es vital para prevenir el mal uso de las claves API, que podría resultar en costes elevados si estas caen en manos inadecuadas.

El nuevo panel de control de la API proporciona a los desarrolladores una visión detallada del uso de la API, permitiéndoles visualizar el consumo por características, equipos, productos o proyectos.

Esto se logra mediante la asignación de claves API distintas para cada categoría, facilitando un seguimiento más preciso y eficiente del uso de la API.

Curso recomendado: Dominando ChatGPT con la API de OpenAI.

Aplicación en otros sectores

Recordemos que una de las características más innovadoras de la versión 4 de ChatGPT Turbo vs Plus es su capacidad para procesar imágenes como elementos de entrada.

Y esto es clave para hablar de su aplicación en otros sectores, pues realiza tareas como:

• Creación de subtítulos para vídeos e imágenes.
• Análisis detallado de imágenes del mundo real, incluyendo la identificación de objetos y personas.
• Interpretación de documentos que contienen cifras, como hojas de cálculo o informes financieros.

Con esto, podemos decir que la habilidad de procesar imágenes enriquece notablemente las posibilidades en campos como la asistencia, la educación y el entretenimiento.

Lectura recomendada: Domina la fórmula para crear prompts efectivos en ChatGPT.

Conclusiones

Sin duda estos modelos presentan características significativas que van a tener un gran impacto en el uso de la IA.

ChatGPT 4 Turbo, en particular, se enfoca en corregir el problema de la ‘pereza’ en la generación de respuestas.

Esta versión mejorada destaca en tareas complejas como la generación de código y la corrección de errores en generaciones UTF-8 no inglesas.

Además, la introducción de embeddings por OpenAI permite transformar texto en formatos procesables por ordenadores, mejorando la precisión y relevancia de las respuestas.

Por otro lado, GPT-3.5 Turbo incluye mejoras en la precisión de las respuestas y en la corrección de errores de codificación.

Estos avances no solo benefician el desarrollo de software y aplicaciones, sino que también tienen un impacto significativo en otros sectores.

La capacidad de GPT-4 Turbo para procesar imágenes abre nuevas posibilidades en áreas como la asistencia, educación y entretenimiento.

Estos avances representan un cambio significativo en la forma en que interactuamos con la tecnología, proporcionando herramientas más poderosas y accesibles para una amplia gama de usuarios y sectores.