Inteligencia Artificial

Qué son los prompts de ChatGPT

Los prompts en ChatGPT son mucho más que simples preguntas, instrucciones o comandos; son una ventana abierta a una infinidad de posibilidades. Se trata de tener en tus manos una herramienta capaz de redactar textos, responder preguntas complejas, generar código y mucho más.

Sin embargo, esta herramienta solo funciona bien si sabes cómo pedirle lo que necesitas. Aquí es donde radica la importancia de los prompts.

De forma más específica, como lo define ChatGPT, un prompt es una secuencia de texto o imágenes que utiliza la IA como instrucción para generar, producir e interpretar una respuesta coherente y relevante. Podríamos decir que es como un comando, con el que vas a pedirle a este sistema que realice una tarea concreta.

Pero los prompts de ChatGPT no son meros comandos, sino que son el corazón de la interacción con ChatGPT. De hecho, un prompt bien formulado puede ser la diferencia entre obtener una respuesta pobre y una que resuelva tus necesidades específicas.

Es vital entender que los prompts varían en complejidad y estilo, desde simples preguntas hasta instrucciones más elaboradas. De hecho, otros modelos de IA generativa utilizan prompts además de GPT de OpenAI, en cuyo caso podemos llamar a los prompts chatgptprompts. ChatGPT, finalmente, tiene en esencia la misma misión: guiar al modelo de IA para obtener la respuesta deseada.

Para estar al día con las últimas funcionalidades, te invitamos a leer sobre la Nueva actualización de ChatGPT: Instrucciones personalizadas.

Relación entre el prompt y la respuesta generada

Maximizar la efectividad de esta herramienta de IA, pasa por entender la relación entre el prompt y la respuesta generada en ChatGPT. En este sentido, la calidad de un prompt influye directamente en la calidad de la respuesta generada.

Así, un prompt bien formulado es esencial para obtener una respuesta precisa y útil. La claridad y especificidad del prompt son esenciales, y un prompt genérico o ambiguo puede resultar en una respuesta errónea o que no sea relevante. Además, el contexto en el que se presenta el prompt puede tener un impacto significativo en la calidad de la respuesta.

Por lo tanto, es fundamental ser lo más claro y específico posible al formular un prompt, y proporcionar cualquier contexto relevante que pueda ayudar al modelo a generar una respuesta más exacta.

Elementos clave de un prompt efectivo

Crear un prompt efectivo en ChatGPT no es simplemente lanzar una pregunta al aire y esperar una respuesta mágica. Se trata de una cuidada coordinación de varios elementos que trabajan en conjunto para extraer lo mejor de esta avanzada herramienta de IA.

Aquí te desglosamos los componentes esenciales que debes tener en cuenta para que tus prompts de ChatGPT sean no solo efectivos, sino también precisos y útiles.

Instrucciones claras y específicas

¿Buscas generar contenido creativo, obtener información específica o simular conversaciones? Antes de pensar en escribir tu prompt, debes tener un objetivo claro en mente. Una vez que sepas qué es lo que quieres lograr, podrás formular instrucciones claras y específicas. Esto no sólo guiará al modelo hacia la respuesta que buscas, sino que también evitará ambigüedades que puedan llevar a respuestas poco claras o irrelevantes.

Por ejemplo, si tu objetivo es que ChatGPT te ayude a redactar un correo electrónico profesional, un prompt genérico como “Ayúdame a escribir un correo” podría resultar en una respuesta vaga. En cambio, un prompt más específico como “Necesito escribir un correo electrónico formal para solicitar una reunión con un cliente potencial. ¿Cómo debería estructurarlo?”, te facilitará una guía mucho más detallada y útil.

Contexto relevante

El contexto es el rey cuando se trata de IA generativa. Un prompt para ChatGPT sin contexto es como un barco sin timón; puede ir en cualquier dirección. Proporcionar contexto relevante ayuda al modelo a entender mejor la situación, lo que proporciona respuestas más precisas y relevantes.

Si te interesan las tendencias tecnológicas en el sector de la salud, un prompt general como “Háblame sobre las tendencias tecnológicas” podría resultar en una respuesta demasiado amplia. Sin embargo, al especificar el contexto, como “¿Cuáles son las tres principales tendencias tecnológicas emergentes en la industria de la salud?”, obtendrás una respuesta mucho más enfocada y útil.

Uso de palabras clave

Las palabras clave guían al modelo de IA hacia la respuesta que buscas. Utilizar términos que sean directamente significativos para tu pregunta o tarea puede hacer una gran diferencia en la calidad de la respuesta generada.

Si, por ejemplo, estás buscando mejorar el SEO de tu sitio web, un prompt como “Dame estrategias para mejorar” es demasiado vago. Sin embargo, al incluir la palabra clave “SEO”, como “Dame estrategias efectivas para mejorar el SEO de mi sitio web”, estás dirigiendo al modelo hacia una respuesta mucho más adecuada.

Si eres desarrollador y utilizas VSCode, te puede interesar este artículo sobre cómo ChatGPT en VSCode, mejora tu flujo de desarrollo.

Longitud adecuada

La longitud del prompt es otro factor fundamental. Un prompt demasiado corto puede ser ambiguo, mientras que uno demasiado largo podría sobrecargar al modelo con información, llevando a respuestas confusas.

Así, un prompt excesivamente largo como “Estoy interesado en aprender sobre las diferentes formas de energía renovable que existen, sus ventajas y desventajas, y cómo pueden compararse entre ellas” podría confundir al modelo. Una versión más concisa, como “Háblame sobre las formas de energía renovable y sus pros y contras”, sería más efectiva.

Condiciones o restricciones

Incluir en el prompt los requisitos específicos o condiciones que deben cumplirse es esencial. Esto ayuda a filtrar las respuestas para que se ajusten mejor a tus necesidades.

Por ejemplo, si estás buscando recetas de postres, pero tienes restricciones dietéticas, un prompt como “Dame recetas de postres” podría no ser suficiente. Al añadir condiciones como “que sean veganos y sin gluten”, conseguirás resultados que se ajustan a tus necesidades específicas.

Proporcionar ejemplos

Los ejemplos pueden orientar mejor a ChatGPT ayudándolo a entender lo que estás buscando. Incluir uno o dos ejemplos en tu prompt puede ser la clave para obtener una respuesta que realmente sea relevante.

En el caso de que estés buscando ideas para artículos de blog sobre tecnología, un prompt como “Necesito ideas para artículos de blog” podría ser demasiado general. Al añadir ejemplos específicos, como “sobre tecnología, como, por ejemplo, inteligencia artificial en la medicina o la importancia del blockchain en las finanzas”, estás dando al modelo un contexto más claro.

Errores comunes que debes evitar

Crear prompts efectivos es una habilidad que se perfecciona con la práctica, pero también es fácil caer en ciertas trampas. Si quieres formular mejores prompts para ChatGPT, los siguientes son algunos de los errores más comunes que pueden frenar tus esfuerzos por obtener respuestas precisas y útiles.

Ambigüedad

La ambigüedad es el enemigo de la precisión. Un prompt ambiguo puede llevar a respuestas pobres que no satisfacen tus necesidades. Es fundamental ser lo más claro y específico posible para evitar malentendidos.

Si, por ejemplo, preguntas “¿Qué tiempo hace?”, ChatGPT no sabrá a qué ubicación te refieres y podría generar una respuesta genérica o incorrecta. Un prompt más efectivo sería “¿Qué tiempo hace hoy en Sevilla?”

Uso excesivo de jerga o tecnicismos

Si bien ChatGPT es capaz de entender una amplia variedad de temas, el uso excesivo de jerga o tecnicismos puede llevar a respuestas menos comprensibles para el público general. Es mejor mantener un equilibrio entre la precisión técnica y la accesibilidad en los prompts de ChatGPT.

Por ejemplo, si estás buscando información sobre criptomonedas y preguntas “¿Cuál es el ROI de holdear BTC?”, podrías recibir una respuesta que no sea fácilmente comprensible para todos los públicos. Un prompt más claro podría ser “¿Cuál es el retorno de inversión al mantener Bitcoin a largo plazo?”

Preguntas múltiples en una sola

Incluir varias preguntas en un solo prompt puede confundir al modelo y resultar en respuestas que no aborden completamente todas tus inquietudes. Es más efectivo dividir tus preguntas en varios prompts separados.

Si preguntas “¿Cómo puedo mejorar mi SEO y qué estrategias de marketing debería usar?”, es probable que la respuesta que obtengas no se refiera a ambas preguntas de manera detallada. Sería más efectivo dividirlo en dos prompts distintos.

Falta de contexto

El contexto es necesario para obtener respuestas precisas. Un prompt sin contexto suficiente puede llevar a respuestas que no sean relevantes para tu situación específica. Siempre es útil proporcionar detalles adicionales y marcos de referencia que puedan guiar al modelo.

Por ejemplo, en un prompt del tipo “¿Cómo puedo hacer ejercicio?”, sin proporcionar más detalles sobre tu condición física o tus objetivos, recibirás una respuesta genérica. Un prompt más efectivo podría ser “¿Cómo puedo hacer ejercicio si soy principiante y quiero perder peso?”

No especificar el formato deseado

Si tienes un formato específico en mente para la respuesta, es útil incluirlo en el prompt. Esto asegura que la respuesta se ajuste a tus necesidades de presentación o estructura.

Así, al buscar una lista, podrías preguntar “Enumera las mejores prácticas para la ciberseguridad”, en lugar de simplemente preguntar “¿Cuáles son las mejores prácticas para la ciberseguridad?”

No revisar y refinar

Rara vez se logra la perfección en el primer intento. Cuando no logras la respuesta que esperabas, es útil revisar y refinar tu prompt. Esto no solo mejora la calidad de las respuestas, sino que también te ayuda a entender mejor cómo interactuar con el modelo.

Si preguntas “Dame ideas para un proyecto de ciencia”, y la respuesta no cumple con tus expectativas, podrías refinar el prompt así, “Dame ideas para un proyecto de ciencia relacionado con la energía renovable”.

Conclusiones

A lo largo de este artículo, hemos visto cómo formular los prompts de ChatGPT para que sean más efectivos.

Mucho más que una simple pregunta o comando; hemos demostrado que funciona como un conjunto de varios elementos coordinados cuidadosamente, desde unas instrucciones claras y específicas hasta el uso de un contexto relevante y palabras clave. Además, subrayamos la importancia de evitar errores como la ambigüedad y la falta de refinamiento para obtener respuestas más precisas y útiles.

En un futuro, podemos esperar que los modelos de lenguaje se vuelvan cada vez más sofisticados y capaces. Esto no solo hará que crear prompts efectivos sea más significativo, sino que también abrirá nuevas posibilidades para tipos de prompts que aún no hemos imaginado.

Por lo tanto, es además muy probable que mientras la IA se implemente en diversos sectores o campos, como la atención médica, la educación y el entretenimiento, la habilidad para crear prompts efectivos se convierta en un activo de gran valor para profesionales de todas las áreas.

Dominar el arte de crear prompts efectivos en ChatGPT es una inversión en tu futuro tecnológico. Se trata de prepararse para un mundo cada vez más dominado por la IA. Así que, ¿por qué no empezar a perfeccionar tus habilidades hoy mismo?

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