Curso
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Nuevo
Herramientas de IA
Alfabetización IA: Conceptos clave en la Inteligencia Artifical
Comprender los conceptos clave de la inteligencia artificial ayuda a interpretar mejor sus herramientas, capacidades y límites. La formación recorre fundamentos de IA, Machine Learning, Deep Learning, LLM, prompting y multimodalidad, y amplía la visión hacia agentes, automatización, MCP, Computer Use y principios básicos de seguridad y control.
Formación recién publicada
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
1 Secciones · 1 Lecciones ·
58 min.
en total
Conceptos clave de la IA
Habilidades que obtendrás
- Comprender fundamentos de IA, Machine Learning y Deep Learning.
- Diferenciar IA tradicional, IA generativa, modelos y algoritmos.
- Interpretar conceptos básicos relacionados con los LLM.
- Comprender tokens, prompts y ventanas de contexto.
- Identificar alucinaciones y capacidades multimodales.
- Comprender agentes, bucles agénticos y uso de tools.
- Reconocer el papel de MCP y Computer Use.
- Diferenciar automatización, workflows, orquestación y RPA.
- Identificar riesgos como prompt injection y permisos excesivos.
- Comprender principios básicos de seguridad y control en IA.
Requisitos mínimos
Conocimientos digitales básicos y familiaridad general con herramientas de IA generativa. No se requieren conocimientos técnicos avanzados ni experiencia previa en programación.
Por qué realizar este curso
Beneficios
- Facilita la comprensión del vocabulario actual de inteligencia artificial.
- Ayuda a diferenciar tecnologías y conceptos que suelen confundirse.
- Aporta contexto para entender mejor herramientas basadas en LLM.
- Facilita interpretar cómo funcionan agentes y automatizaciones.
- Mejora el criterio ante riesgos básicos de seguridad.
- Aporta una base conceptual para seguir profundizando en IA aplicada.
Para quién
- Profesionales que quieran comprender mejor el ecosistema actual de IA.
- Usuarios habituales de herramientas de inteligencia artificial generativa.
- Personas que necesiten familiarizarse con conceptos como LLM y agentes.
- Profesionales interesados en automatización y nuevas formas de interacción con IA.
- Perfiles no técnicos que necesiten una base conceptual actualizada.
- Usuarios sin experiencia previa en programación o desarrollo de IA.
Oportunidades profesionales
- Refuerza capacidades para desenvolverse en entornos profesionales con IA.
- Puede resultar útil al evaluar herramientas basadas en inteligencia artificial.
- Complementa perfiles que incorporan IA generativa a su trabajo.
- Aporta una base para comprender proyectos con agentes y automatización.
- Refuerza el criterio para conversar con perfiles técnicos sobre IA.
- Puede facilitar el aprendizaje posterior de aplicaciones más específicas.
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Preguntas frecuentes
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El curso explica estos conceptos como niveles relacionados dentro del ecosistema de la inteligencia artificial y ayuda a distinguir su alcance y funcionamiento general.
Se abordan modelos, algoritmos, LLM, tokens, prompts, ventana de contexto, alucinaciones y multimodalidad como fundamentos para comprender cómo funcionan las herramientas actuales.
Sí. Introduce agentes, bucles agénticos, tools, MCP y Computer Use para comprender cómo los sistemas pueden utilizar herramientas y ejecutar tareas con mayor autonomía.
La formación diferencia conceptos como automatización, workflows, orquestación y RPA, además de introducir el desarrollo guiado por especificaciones.
Sí. El contenido introduce conceptos como prompt injection, permisos e ingeniería de arneses dentro de los principios básicos de seguridad y control.
No. La ficha indica expresamente que no se requieren conocimientos técnicos avanzados ni experiencia previa en programación.
No. Su objetivo es proporcionar una base conceptual para comprender tecnologías, términos y mecanismos actuales de IA, no enseñar su implementación técnica avanzada.