Curso
Agentes de IA Generativa
Intermedio
3 h. y 28 min.
Esta formación aborda el uso de agentes de IA para automatizar y orquestar tareas en aplicaciones. Se exploran...
4.5
Nuevo
Desarrollo de IA
Asistentes de código
La evolución del desarrollo de software pasa por la colaboración entre ingenieros y sistemas inteligentes. Integrar asistentes de código no implica sustituir al desarrollador, sino amplificar su capacidad de análisis, generación y validación. Este cambio introduce una nueva arquitectura de trabajo donde la eficiencia, la calidad y la velocidad se construyen sobre interacción continua entre humano y modelo.
Formación recién publicada
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
6 Secciones · 26 Lecciones ·
3 h. y 54 min.
en total
Introducción
Panorama de herramientas de IA para desarrolladores
GitHub Copilot
Cursor AI IDE
Claude Code
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Aprendizaje sobre cómo la IA puede ayudar a los desarrolladores a codificar más rápido y con menos errores, mediante el uso de asistentes de código inteligentes.
- Adquisición de habilidades para integrar y utilizar eficazmente las herramientas de asistente de código IA en su flujo de trabajo diario.
- Entendimiento de cómo los asistentes de código inteligentes pueden mejorar la calidad y la eficiencia de su código, a través de características como autocompletado inteligente y revisión de código.
- Conocimiento en profundidad de cómo entrenar y personalizar asistentes de código IA para adaptarse a sus propias necesidades y estilo de codificación.
- Competencia en la aplicación de los asistentes de código IA para casos de uso avanzados, como la generación automática de código y la detección de patrones de código complejos.
Requisitos mínimos
Conocimiento básico en lenguajes de programación (Python, Java, C++). Experiencia anterior con IDEs (Entornos de Desarrollo Integrados) como Visual Studio, Eclipse o PyCharm. Familiaridad con conceptos básicos de Inteligencia Artificial. Conocimiento previo de estructuras de datos y algoritmos.
Por qué realizar este curso
Beneficios
- Aumenta la productividad en desarrollo sin sacrificar calidad técnica
- Reduce la fragmentación entre herramientas de desarrollo e inteligencia artificial
- Mejora la interoperabilidad entre IDEs, asistentes y entornos cloud
- Facilita la estandarización de prácticas asistidas por IA en equipos técnicos
- Disminuye errores repetitivos mediante generación asistida y validación continua
- Refuerza la eficiencia en tareas de desarrollo, revisión y documentación
- Permite escalar capacidades individuales mediante asistencia inteligente
- Sienta bases para nuevas formas de desarrollo asistido por modelos
Para quién
- Desarrolladores que buscan integrar inteligencia artificial en su flujo de trabajo
- Ingenieros de software que utilizan IDEs modernos y herramientas avanzadas
- Equipos técnicos que quieren mejorar productividad y eficiencia
- Perfiles con experiencia en programación que exploran nuevas formas de desarrollo
- Profesionales interesados en automatización del desarrollo de software
- Desarrolladores que trabajan con múltiples herramientas y entornos técnicos
Oportunidades profesionales
- Especialización en desarrollo asistido por inteligencia artificial
- Refuerzo del perfil técnico en entornos de alta productividad
- Adaptación a nuevas metodologías de desarrollo con IA integrada
- Participación en equipos que utilizan asistentes avanzados de código
- Evolución hacia roles donde la eficiencia y automatización son clave
- Mayor competitividad en entornos tecnológicos avanzados
Valoración de nuestros alumnos
Completa tu formación con estos contenidos
Curso
Asistentes y Threads con GPT-4 gracias a la API de OpenAI
Intermedio
3 h.
Introducción a la creación y manejo de asistentes digitales utilizando la API de OpenAI GPT-4, con énfasis en...
4.4
Curso
Computer Vision con PyTorch
Intermedio
3 h.
Esta formación ofrece una introducción concentrada y profunda al Deep Learning, con un enfoque específico en la visión...
4.3
Masterclasses
Conversaciones AI sin Límites: Domina la API en Tiempo Real de OpenAI
Avanzado
44 min.
Sumérgete en el mundo de vanguardia de las interacciones de voz impulsadas por IA con nuestra masterclass exhaustiva...
Preguntas frecuentes
Resuelve tus dudas o contacta con nosotros para más información.
Forman parte del flujo de trabajo como capa de asistencia, integrándose con IDEs, repositorios y herramientas de despliegue.
Facilitan estandarización, aceleran desarrollo y reducen diferencias de productividad entre miembros del equipo.
Es un enfoque que permite estructurar la interacción con modelos para mejorar la generación de código en entornos de desarrollo.
Sí, siempre que se revisen las sugerencias y se mantenga control sobre el código generado.
A través de archivos, fragmentos de código y configuraciones que permiten al modelo entender mejor el entorno del proyecto.
Es una funcionalidad que permite al asistente ejecutar tareas más complejas de forma autónoma, como generar múltiples archivos o estructurar soluciones completas.
No. Actúan como apoyo, pero el criterio técnico, validación y diseño siguen siendo responsabilidad del desarrollador.
Se abordan herramientas como GitHub Copilot, Cursor, Claude Code y asistentes en CLI y entornos cloud.
Son herramientas que utilizan modelos de IA para ayudar a los desarrolladores a escribir, revisar y mejorar código de forma asistida.
