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Descubre Gemini

Esta formación está diseñada para profesionales tecnológicos interesados en dominar Gemini IA. Se centrará en impartir estrategias efectivas para la utilización y optimización de esta inteligencia artificial, a la vez que se explorará la gama completa de sus aplicaciones en diversas industrias. Los participantes aprenderán cómo diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en Gemini IA, mejorando su comprensión de los algoritmos subyacentes y las técnicas de aprendizaje automático. Además, se tratarán casos de estudio reales para demostrar cómo Gemini IA puede solucionar problemas complejos en el mundo real.

Formación recién publicada

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Curso impartido por

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Jorge López Blasco

Experto en Cloud Computing, Machine Learning y Big Data.

Contenido de la formación

9 Secciones · 42 Lecciones · 5 h. y 14 min. en total

Presentación

11 min.

Introducción a Gemini y la IA Generativa en GCP

59 min.

Configuración y Seguridad en Vertex AI

41 min.

Prompt Engineering y Buenas Prácticas con Gemini

48 min.

Gemini para Análisis de Datos y Automatización

42 min.

Integración de Gemini en la programación de Aplicaciones

43 min.

Privacidad, Compliance y Gobierno de Datos con Gemini

31 min.

Casos de Uso Prácticos y Proyectos

30 min.

Conclusiones

5 min.

Habilidades que obtendrás

  • Comprender la arquitectura de Gemini IA: Aprende a entender la estructura y los componentes que componen Gemini IA y cómo interactúan entre sí.
  • Dominar la configuración y personalización de Gemini IA: Adquiere la habilidad para ajustar Gemini IA según las necesidades específicas de su negocio.
  • Implementar estrategias efectivas de IA con Gemini: Descubre cómo diseñar y aplicar estrategias que maximicen el rendimiento y la eficacia de Gemini IA en su organización.
  • Solución de problemas y optimización de Gemini IA: Aprenda a identificar y resolver problemas comunes, así como a optimizar el rendimiento de Gemini IA.
  • Aplicaciones prácticas de Gemini IA en diferentes industrias: Explora cómo Gemini IA se puede aplicar en diversos contextos industriales y obtenga una visión de sus posibilidades de uso.

Requisitos mínimos

Conocimientos básicos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Familiaridad con el lenguaje de programación Python. Experiencia previa en el uso de herramientas de análisis de datos como Pandas o SQL. Comprensión de los conceptos de estadística y álgebra lineal.

FORMACIÓN EMPRESARIAL

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