Curso
Agentes de IA Generativa
Intermedio
3 h. y 28 min.
Esta formación aborda el uso de agentes de IA para automatizar y orquestar tareas en aplicaciones. Se exploran...
4.5
Nuevo
Desarrollo de IA
Full Stack con IA integrada
La integración de inteligencia artificial en arquitecturas full stack redefine la forma en que las aplicaciones interactúan con los usuarios y los datos. Pasar de interfaces tradicionales a sistemas capaces de comprender contexto y generar respuestas abre nuevas posibilidades de producto y eficiencia. Este enfoque permite evolucionar hacia arquitecturas inteligentes, escalables y preparadas para entornos tecnológicos cada vez más complejos.
Formación recién publicada
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
5 Secciones · 15 Lecciones ·
3 h.
en total
Introducción
Backend FastAPI
Frontend Angular
Integración de IA Generativa
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Comprender y aplicar la arquitectura Full Stack, lo que permite el desarrollo y la gestión de aplicaciones web de manera integral.
- Integración de la Inteligencia Artificial en los desarrollos Full Stack para la optimización de los procesos y la mejora de la experiencia del usuario.
- Ejecución de algoritmos de aprendizaje automático y profundo en el backend, permitiendo el procesamiento y análisis complejo de datos.
- Creación de interfaces de usuario inteligentes en el frontend utilizando técnicas de IA, mejorando la interacción y personalización.
- Implementación de técnicas para el mantenimiento y mejora continua de sistemas Full Stack con IA, asegurando su eficiencia y escalabilidad.
Requisitos mínimos
Conocimientos sólidos de programación en Python y JavaScript. Experiencia previa con el desarrollo de aplicaciones web Full Stack. Conocimientos básicos en Machine Learning y Deep Learning. Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL.
Por qué realizar este curso
Beneficios
- Integra capacidades de inteligencia artificial dentro de arquitecturas full stack modernas
- Reduce la fragmentación entre desarrollo web y sistemas de IA
- Facilita la interoperabilidad entre backend, frontend y modelos generativos
- Permite construir aplicaciones contextuales con mayor valor para el usuario
- Establece una base arquitectónica para escalar soluciones basadas en IA
- Disminuye dependencia de implementaciones aisladas de inteligencia artificial
- Refuerza la coherencia técnica en sistemas que combinan datos y generación de contenido
- Sienta las bases para productos digitales avanzados basados en IA
Oportunidades profesionales
- Especialización en desarrollo de aplicaciones inteligentes basadas en IA generativa
- Evolución hacia roles de AI engineer con enfoque en producto
- Refuerzo del perfil full stack en entornos tecnológicos avanzados
- Participación en proyectos de desarrollo de soluciones basadas en LLMs
- Mayor capacidad para diseñar arquitecturas híbridas entre software e inteligencia artificial
- Proyección hacia entornos donde la IA es un componente central del producto digital
Valoración de nuestros alumnos
Completa tu formación con estos contenidos
Curso
Asistentes de código
Intermedio
3 h. y 54 min.
Esta formación se centra en los asistentes de código impulsados por IA, mostrando cómo integrarlos en distintos entornos...
4.5
Curso
Asistentes y Threads con GPT-4 gracias a la API de OpenAI
Intermedio
3 h.
Introducción a la creación y manejo de asistentes digitales utilizando la API de OpenAI GPT-4, con énfasis en...
4.4
Curso
Computer Vision con PyTorch
Intermedio
3 h.
Esta formación ofrece una introducción concentrada y profunda al Deep Learning, con un enfoque específico en la visión...
4.3
Preguntas frecuentes
Resuelve tus dudas o contacta con nosotros para más información.
Actúa como base para desarrollar sistemas inteligentes donde la IA forma parte central del producto, integrándose con datos, servicios y experiencia de usuario.
Aplicaciones conversacionales, asistentes inteligentes, sistemas de recomendación o plataformas con generación de contenido automatizado.
Se conectan mediante servicios backend que gestionan prompts, contexto y lógica de negocio.
Facilita la creación de APIs eficientes y escalables, esenciales para integrar servicios de IA en aplicaciones web.
Está dirigido a perfiles con experiencia en desarrollo full stack y conocimientos básicos de inteligencia artificial.
Permite mantener contexto en las interacciones, mejorando la coherencia y utilidad de las respuestas generadas por el sistema.
A través del backend, que actúa como intermediario, gestionando peticiones, contexto y respuestas hacia el frontend.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite combinar modelos de lenguaje con fuentes de datos externas, mejorando la precisión y contextualización de las respuestas generadas.
Se trabaja con FastAPI en backend, Angular en frontend y herramientas de IA generativa como modelos de lenguaje con memoria y técnicas RAG.
Implica incorporar modelos de IA dentro de la arquitectura de una aplicación, permitiendo que el backend procese y el frontend interactúe con capacidades como generación de texto o análisis de datos.
