Full Stack con IA integrada

Name: Full Stack con IA integrada
Price: 250 EUR
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Esta formación guía en la creación de una aplicación full stack con LLMs integrados, combinando backend y frontend de manera práctica. En la parte de backend se construye la arquitectura con FastAPI, incluyendo API REST, ORM con SQLAlchemy y la integración de LangChain y LangGraph, así como funcionalidades de memoria y RAG para gestionar datos contextuales. En el frontend, se desarrolla la arquitectura con Angular, creando pantallas, enrutado e integración con el backend, incorporando funcionalidades de IA que permiten interactuar con los modelos de manera eficiente y directa dentro de la aplicación.

Formación recién publicada

La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.

+1700 formaciones en constante actualización
Masterclasses en vivo con profesionales destacados
90 rutas de aprendizaje para guiarte

Cuéntanos tu caso

Curso impartido por

Alan Sastre

Experto en Desarrollo web

Saber más

Contenido de la formación

5 Secciones · 15 Lecciones · 3 h. en total

Presentación

1 min.

Backend FastAPI

54 min.

Frontend Angular

54 min.

Integración de IA Generativa

1 h. y 7 min.

Conclusiones

1 min.

Habilidades que obtendrás

Comprender y aplicar la arquitectura Full Stack, lo que permite el desarrollo y la gestión de aplicaciones web de manera integral.
Integración de la Inteligencia Artificial en los desarrollos Full Stack para la optimización de los procesos y la mejora de la experiencia del usuario.
Ejecución de algoritmos de aprendizaje automático y profundo en el backend, permitiendo el procesamiento y análisis complejo de datos.
Creación de interfaces de usuario inteligentes en el frontend utilizando técnicas de IA, mejorando la interacción y personalización.
Implementación de técnicas para el mantenimiento y mejora continua de sistemas Full Stack con IA, asegurando su eficiencia y escalabilidad.

Requisitos mínimos

Conocimientos sólidos de programación en Python y JavaScript. Experiencia previa con el desarrollo de aplicaciones web Full Stack. Conocimientos básicos en Machine Learning y Deep Learning. Familiaridad con bases de datos SQL y NoSQL.