Desarrollo de IA

Fundamentos IA para Desarrolladores

Name: Fundamentos IA para Desarrolladores
Rating: 4.4 (181 reviews)

En esta formación veremos qué es la IA generativa y cómo se diferencia de la IA tradicional, partiendo de los fundamentos de manera clara y accesible. Incluye una introducción a los principales tipos de generación (texto, imágenes, audio y otras modalidades), los conceptos básicos necesarios para comprender su funcionamiento, y ejemplos de aplicación en el desarrollo de software. Además, se ofrece un panorama del ecosistema actual de proveedores y modelos —desde OpenAI, Anthropic y Google hasta alternativas open source— para entender las opciones más relevantes disponibles en el mercado.

300 Alumnos matriculados

4.4(181 valoraciones)

La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.

+1750 formaciones en constante actualización
Masterclasses en vivo con profesionales destacados
160 rutas de aprendizaje para guiarte

Cuéntanos tu caso

Curso impartido por

Alan Sastre

Experto en Desarrollo web

Saber más

Contenido de la formación

6 Secciones · 20 Lecciones · 3 h. y 27 min. en total

Introducción

1 min.

Fundamentos de la IA Generativa

1 h. y 18 min.

Iniciación a la IA Generativa

58 min.

Proveedores y modelos

53 min.

Proyecto Práctico

13 min.

Conclusiones

1 min.

Habilidades que obtendrás

Entenderás a fondo los conceptos básicos y terminología de la Inteligencia Artificial, permitiéndote tener un lenguaje común con los expertos en el campo.
Aprenderás cómo se pueden aplicar los diferentes tipos de aprendizaje automático y su uso para resolver problemas complejos.
Adquirirás habilidades para el diseño, implementación y evaluación de sistemas basados en inteligencia artificial, tales como redes neuronales o algoritmos de aprendizaje automático.
Comprenderás cómo se pueden utilizar los algoritmos de inteligencia artificial para analizar y hacer predicciones sobre grandes conjuntos de datos.
Desarrollarás una comprensión sólida de la ética en la inteligencia artificial y cómo se puede garantizar la imparcialidad y transparencia en los sistemas de IA.

Requisitos mínimos

Conocimientos sólidos en programación, preferiblemente en Python. Comprensión básica de la estadística y la probabilidad. Familiaridad con las estructuras de datos y los algoritmos. Experiencia en el manejo de bibliotecas de análisis de datos como Pandas y NumPy.

Valoración de nuestros alumnos

4.4

181 valoraciones

Me ha gustado mucho este curso porque realmente cumple lo que promete, que es enseñar los fundamentos de la ia. no soy programadora, pero me ha ayudado mucho a entender esta nueva tendencia de cara a entrevistar y distinguir diferentes tipos de perfiles de ia. muy buen contenido y discurso del docente.

Barbara de la Lastra

Muy satisfecho con el curso. me ha sorprendido la calidad de la documentación proporcionada.

Alberto Heredia García