Curso
Deep Learning con Python
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Esta formación enseña Deep Learning con Python, abarcando Hugging Face, Gradio, visión por computadora, NLP, IA generativa, y...
4.5
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial ya no es cosa del futuro, es el ahora. Si quieres comenzar a adentrarte en este increíble mundo, este curso te permitirá comenzar a aprender los fundamentos de la IA, hasta cómo hacerla parte de tus proyectos con Python, todo de manera clara y amena.
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
4 Secciones · 18 Lecciones ·
3 h. y 4 min.
en total
Introducción a la Inteligencia Artificial
Conceptos clave en Inteligencia Artificial
Herramientas y lenguajes de programación para Inteligencia Artificial
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Introducción a la IA: definición, aplicaciones y relevancia.
- Tipos de IA: débil y fuerte, general y especializada.
- Conceptos clave: algoritmos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Herramientas y lenguajes de programación para IA: Python y R, bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow y Keras.
- Resolución de problemas en Python mediante Machine Learning: aplicación práctica de técnicas de ML para resolver un problema sencillo.
Requisitos mínimos
No se requieren conocimientos previos en inteligencia artificial. Sin embargo, es útil tener experiencia en programación y una comprensión básica de conceptos matemáticos.
Valoración de nuestros alumnos
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Este curso de Inteligencia Artificial te permitirá dar tus primeros pasos en el fascinante mundo de la IA, conociendo los fundamentos y aplicaciones de la misma, para conseguir una buena base con la que seguir aprendiendo de forma más profunda. Para realizarlo de forma correcta, aprovechando al máximo el mismo, no se requieren conocimientos previos en inteligencia artificial, aunque tener una base en programación y matemáticas será útil para comprender mejor algunas lecciones.
En esta formación comenzamos explicando qué es la Inteligencia Artificial, sus aplicaciones y su importancia en la sociedad moderna. Abordaremos la historia de la IA, destacando los hitos importantes que han marcado su evolución y los diferentes tipos de Inteligencia Artificial existentes.
Los conceptos clave en Inteligencia Artificial se desglosan en explicaciones accesibles: desde algoritmos hasta aprendizaje profundo. Descubrirás los sistemas basados en reglas y los distintos tipos de sistemas de aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, así como los fundamentos de las redes neuronales.
La sección sobre herramientas y lenguajes de programación para Inteligencia Artificial te ofrece conocimientos prácticos sobre Python y R, así como bibliotecas clave como Scikit-learn, TensorFlow, y Keras. Experimentarás con Google Colab y abordarás problemas de clasificación y Deep Learning en Python, consolidando tu aprendizaje mediante la práctica.
Concluimos el curso de IA con una mirada hacia el futuro, reflexionando sobre los próximos pasos en tu viaje de aprendizaje en el mundo de la Inteligencia Artificial.
Prepárate para sumergirte en los fundamentos de la IA y transformar tu curiosidad en conocimiento práctico y aplicable, abriendo puertas a nuevas oportunidades en tecnología y desarrollo.
