Curso
Deep Learning con Python
Intermedio
1 h. y 44 min.
Esta formación enseña Deep Learning con Python, abarcando Hugging Face, Gradio, visión por computadora, NLP, IA generativa, y...
4.5
Fundamentos de la Inteligencia Artificial
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Curso impartido por
Contenido de la formación
4 Secciones · 18 Lecciones ·
3 h. y 4 min.
en total
Introducción a la Inteligencia Artificial
Conceptos clave en Inteligencia Artificial
Herramientas y lenguajes de programación para Inteligencia Artificial
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Introducción a la IA: definición, aplicaciones y relevancia.
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- Conceptos clave: algoritmos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Herramientas y lenguajes de programación para IA: Python y R, bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow y Keras.
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Requisitos mínimos
No se requieren conocimientos previos en inteligencia artificial. Sin embargo, es útil tener experiencia en programación y una comprensión básica de conceptos matemáticos.
Valoración de nuestros alumnos
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En esta formación comenzamos explicando qué es la Inteligencia Artificial, sus aplicaciones y su importancia en la sociedad moderna. Abordaremos la historia de la IA, destacando los hitos importantes que han marcado su evolución y los diferentes tipos de Inteligencia Artificial existentes.
Los conceptos clave en Inteligencia Artificial se desglosan en explicaciones accesibles: desde algoritmos hasta aprendizaje profundo. Descubrirás los sistemas basados en reglas y los distintos tipos de sistemas de aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, así como los fundamentos de las redes neuronales.
La sección sobre herramientas y lenguajes de programación para Inteligencia Artificial te ofrece conocimientos prácticos sobre Python y R, así como bibliotecas clave como Scikit-learn, TensorFlow, y Keras. Experimentarás con Google Colab y abordarás problemas de clasificación y Deep Learning en Python, consolidando tu aprendizaje mediante la práctica.
Concluimos el curso de IA con una mirada hacia el futuro, reflexionando sobre los próximos pasos en tu viaje de aprendizaje en el mundo de la Inteligencia Artificial.
Prepárate para sumergirte en los fundamentos de la IA y transformar tu curiosidad en conocimiento práctico y aplicable, abriendo puertas a nuevas oportunidades en tecnología y desarrollo.
