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Gestionando los datos de clientes de nuestro eCommerce con GCP Bigtable

Si necesitas gestionar los datos de los clientes de tu e-commerce, te interesará aprender a hacerlo de una forma sencilla gracias al uso del servicio BigTable que ofrece Google Cloud Platform.


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Curso impartido por

Avatar:Jorge López Blasco

Jorge López Blasco

Experto en Cloud Computing, Machine Learning y Big Data.

Contenido de la formación

3 Secciones · 4 Lecciones · 39 min. en total

Introducción

10 min.

Gestionando los datos de eCommerce con GCP Bigtable

25 min.

Conclusiones

3 min.

Habilidades que obtendrás

  • Cree una instancia de Bigtable y una tabla de Bigtable con familias de columnas.
  • Usa una plantilla de Dataflow para cargar archivos de SequenceFile desde Cloud Storage a Bigtable.
  • Verifica los datos cargados en Bigtable.
  • Elimina la tabla y la instancia de Bigtable.

Requisitos mínimos

Para un mejor aprovechamiento de esta formación, deberás estar familiarizado con una variedad de servicios de Google Cloud como Bigtable y la CLI, así como tener una comprensión básica de los conceptos y términos de la base de datos, como instancias, esquemas y claves.

Completa tu formación con estos contenidos

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Curso

Cargar datos de eCommerce en GCP con BigQuery

Intermedio
21 min.

Con BigQuery, podemos consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador...

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Consultas en eCommerce con GCP BigQuery

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También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la ruta.

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Como ya es habitual en estos cursos prácticos sobre Google Cloud Platform, es importante tener conocimientos previos sobre GCP, en este caso sobre los servicios Google Cloud, BigQuery y Cloud Storage, además, de tener una comprensión básica de los conceptos y términos relacionados con el cloud computing, las bases de datos y el lenguaje SQL.

Gracias a BigQuery podemos consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos, por lo que su uso ofrece muchas ventajas que merece la pena aprovechar.

En este curso práctico, comenzamos creando una instancia de BigTable y después crearemos una nueva tabla en la misma. Posteriormente cargaremos un archivo de datos desde Cloud Storage en BigTable, utilizando para ello el servicio Dataflow. Para finalizar, se realizará la verificación de esos datos que hemos cargado, datos que provienen de una empresa de e-commerce, y que utilizaremos para analizarlos.