IA explicable: luz en la caja negra
Esta masterclass ofrece una introducción a la inteligencia artificial explicable (XAI), destacando la importancia de entender y hacer transparentes los modelos de IA. Los participantes explorarán cómo la IA ha evolucionado, los retos éticos y regulatorios asociados, y aprenderán a aplicar herramientas prácticas como LIME y SHAP para interpretar modelos complejos. Con una demo en vivo y un enfoque en la seguridad, esta sesión proporcionará habilidades esenciales para trabajar con IA responsable y explicable en diversos sectores.
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Contenido de la Masterclasses
1 Secciones · 1 Lecciones ·
40 min.
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Masterclass: IA explicable: Luz en la caja negra
Habilidades que obtendrás
- Introducción a la IA Explicable.
- Necesidad de Iluminar la Caja Negra.
- Fundamentos de la IA Explicable.
- Demo en Vivo.
- Seguridad en Modelos Explicables.
Requisitos mínimos
- Conocimientos técnicos básicos: familiaridad con conceptos generales de aprendizaje automático, como entrenamiento de modelos o extracción de características.
- Conocimientos de programación: nivel básico en Python y capacidad para ejecutar scripts en Google Colab. El contenido será demostrativo por lo que no es obligatorio contar con ellos.
- Conocimientos de IA general: conceptos básicos sobre ética y regulación en tecnología son útiles, pero no obligatorios.
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