Curso
Implementar modelo personalizado de Vertex AI para predecir el CLV
Intermedio
37 min.
En esta formación utilizarás BigQuery a fin de procesar y analizar datos exploratorios, y la plataforma de Vertex...
Implementación de modelo personalizado de Vertex AI para predecir el CLV
Aprende a implementar, de una forma totalmente práctica, un modelo personalizado de Vertex AI con el que poder predecir el CLV o Customer Lifetime Value, un concepto que representa el valor económico que tiene para una empresa un cliente durante todo el tiempo de vida como cliente.
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
3 Secciones · 4 Lecciones ·
37 min.
en total
Introducción
Implementar modelo personalizado de Vertex AI para predecir el CLV
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Crear una aplicación de entrenamiento de TensorFlow 2.x y validarla de manera local.
- Ejecutar su trabajo de entrenamiento en una sola instancia de trabajador en la nube.
- Implementar un modelo para asistir la predicción.
- Solicitar una predicción en línea y ver la respuesta.
Requisitos mínimos
Para un mejor aprovechamiento de esta formación, se recomienda que estés familiarizado con una variedad de servicios de Google Cloud como Vertex AI y Tensorflow, además de tener una comprensión básica de los conceptos y términos relacionados con el ML y la IA.
Completa tu formación con estos contenidos
Curso
Identificar componentes dañados de automóviles con Vertex AutoML Vision
Intermedio
48 min.
AutoML Vision permite que cualquier persona con experiencia limitada en aprendizaje automático (AA) entrene modelos de clasificación de...
4
Curso
Gestionando los datos de eCommerce con GCP Bigtable
Intermedio
39 min.
En esta formación, utilizarás Google Cloud Console para crear una instancia de Bigtable con una tabla para almacenar...
Preguntas frecuentes
Resuelve tus dudas o contacta con nosotros para más información.
Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.
También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la ruta.
En OpenWebinars no vendemos formaciones.
Tenemos diferentes tipos de suscripciones, que te dará acceso completo a todas las formaciones de la plataforma y a las nuevas que vamos lanzando, siempre y cuando tu suscripción esté activa (como Spotify con la música o Netflix con las películas y series).
¿Eres una empresa? Tenemos planes especiales para ti. Consúltanos aquí.
En OpenWebinars las formaciones no tienen fecha de inicio y de final.
Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.
En este curso online y práctico vamos a utilizar BigQuery con el fin de procesar y analizar datos exploratorios, y la plataforma de Vertex AI para entrenar e implementar un modelo regresor personalizado de TensorFlow que sea capaz de predecir el valor del ciclo de vida del cliente.
Es necesario tener conocimientos previos sobre cloud computing y con los servicios de Google Cloud Plaform como Vertex AI y Tensorflow, además tener una comprensión básica de los conceptos y términos relacionados con el Machine Learning y la Inteligencia Artificial.
El desarrollo de este curso consiste en varios pasos que iremos realizando de forma detallada. El profesor comienza creando una cuenta de servicio personalizada de Vertex AI, a la que posteriormente integrar Vertex TensorBoard.
Los siguientes pasos serán crear una instancia de notebook de Vertex, clonar un repositorio ya creado previamente e instalar las dependencias necesarias, para después comenzar a trabajar dentro de ese notebook.
Con todo este proceso vamos a comprobar cómo Vertex AI nos permite ejecutar nuestros modelos de Tensorflow directamente en el cloud, sin necesidad de tener nada en físico ni montando on premise.
