Taller
ML con clasificadores lineales en Python
Intermedio
53 min.
En este taller aprenderás que los clasificadores lineales tienen diversos beneficios para afrontar problemas de clasificación y vamos...
4.3
Algoritmos de aprendizaje automático
Machine Learning con modelos basados en árboles en Python
Los modelos de Machine Learning basados en árboles no solo son muy poderosos, son además robustos frente a una gran variedad de adversidades. En este taller aprenderás cómo se puede aprovechar estos tipos de modelos y cómo evitar el problema de overtraining.
Para profesionales que necesitan mejorar sus habilidades y acelerar su carrera profesional.
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Taller impartido por
Contenido de la formación
1 Secciones · 1 Lecciones ·
51 min.
en total
Taller
Habilidades que obtendrás
- Crear Pipelines de Sklearn para el entrenamiento de un modelo de Machine Learning.
- Entrenar modelos de arboles de decision, random forest y xgboost.
- Técnicas para reducir el overtraining con estos modelos.
- Evaluación y visualización de los resultados de estos modelos.
Requisitos mínimos
Para la realización de este taller es necesario tener conocimientos sobre conceptos básicos de análisis de datos en Python utilizando Pandas
Valoración de nuestros alumnos
Completa tu formación con estos contenidos
Curso
ML supervisado con Scikit-learn
Intermedio
2 h. y 31 min.
En este curso exploraremos la librería de scikit-learn para ejecutar todo el flujo del entrenamiento y optimización de...
4.2
Curso
ML no supervisado en Python
Intermedio
2 h. y 4 min.
Si ya has comenzado tu viaje en el mundo de machine learning y ya entiendes los conceptos teóricos...
4.2
FORMACIÓN EMPRESARIAL
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