Conocimientos y habilidades que adquieres realizando este taller

  • Crear Pipelines de Sklearn para el entrenamiento de un modelo de Machine Learning.
  • Entrenar modelos de arboles de decision, random forest y xgboost.
  • Técnicas para reducir el overtraining con estos modelos.
  • Evaluación y visualización de los resultados de estos modelos.

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Machine Learning con clasificadores lineales en Python

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Con este taller aprenderás:

  • El funcionamiento básico de la librería de statsmodels.
  • Entrenamiento de una regresión logística.
  • Analizar y mejorar los resultados de las regresiones logísticas.

Duración: 53 minutos y 19 segundos

Curso de Machine Learning no supervisado en Python

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Con este curso aprenderás:

  • Utilizar la librería scikit-learn para aprendizaje no supervisado y entender cómo superar las limitaciones.
  • Entrenar modelos de clusterizacion.
  • Utilizar técnicas de reducción de dimensionalidad.

Duración: 2 horas y 4 minutos

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* Requisitos del Taller

Para la realización de este taller es necesario tener conocimientos sobre conceptos básicos de análisis de datos en Python utilizando Pandas  

Estas son algunas de las empresas que ya confían en OpenWebinars

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