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Modelado de Machine Learning Aplicado a Ciberseguridad
Esta formación de nivel intermedio aborda la aplicación de modelos de Machine Learning en el ámbito de la ciberseguridad. Se trabajan algoritmos y técnicas de análisis de datos para desarrollar modelos predictivos orientados a la detección de fraudes, la gestión de riesgos y el análisis de información, mediante un enfoque práctico y aplicado.
Formación recién publicada
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
2 Secciones · 18 Lecciones ·
2 h. y 44 min.
en total
Caso Práctico 1: Análisis predictivo de detección de amenazas en redes de sensores inalámbricos e IoT
Caso Práctico 2: Análisis predictivo de detección de URLs maliciosas
Habilidades que obtendrás
- Aplicar algoritmos de Machine Learning en ciberseguridad.
- Analizar y procesar datos para la detección de amenazas y fraudes.
- Desarrollar modelos predictivos y analíticos.
- Utilizar herramientas avanzadas de análisis de datos.
- Mejorar la toma de decisiones mediante técnicas de modelado.
- Trabajar casos prácticos relacionados con riesgos y seguridad.
Requisitos mínimos
Conocimientos básicos de Machine Learning, estadística y fundamentos de ciberseguridad.
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