Curso de tratamiento de datos con Pandas en Python

Este curso de Pandas va dirigido a personas que quieran introducirse en el mundo del procesamiento de datos o del machine learning, ya que a la hora de crear modelos de machine learning, Pandas es una de las dos librerías más utilizadas en la fase del preprocesamiento de datos, por lo que es necesario dominarla.

Si se quiere realizar el curso de una forma adecuada, comprendiendo y asimilando todo lo que se verá durante su desarrollo, es imprescindible tener conocimientos previos en Python. Si no es tu caso, te recomendamos completar previamente el curso de Python 3 desde cero o el curso para aprender a programar en Python 3, ambos dentro de nuestra plataforma, para conseguir esa base en Python que es fundamental.

Es recomendable también hacer completado anteriormente el Curso de NumPy con Python, centrado en la otra librería fundamental para el preprocesamiento de datos, que también está impartido por el mismo profesor y que encontrarás dentro de nuestra plataforma.

La formación que obtendrás realizando este curso de Pandas en Python se divide en dos bloques formativos principales, y una introducción general tanto al curso, sus objetivos y enfoque, como a un primer acercamiento a la librería Pandas para conocer un poco sus características, y también a la preparación del entorno de trabajo que se utilizará a lo largo de todo el curso online.

Tras esta introducción y teniendo ya listo el entorno de trabajo, puedes comenzar a realizar el primero de los dos segmentos del curso, que está centrado en las estructuras de datos que existen dentro de Pandas, explicando primero cada una de ellas de forma teórica y aplicando la misma de forma práctica después.

Aprenderás a utilizar las series, a leer y escribir DataFrames, a indexarlos y seleccionar datos en los mismos, los multiindex o índices compuestos, a trabajar con fechas con Timeseries, Timestamp y Timedelta. Para acabar este segmento del curso, encontrarás una serie de ejercicios que te servirán para asentar todos los conceptos vistos previamente. Podrás hacerlos por tu cuenta y al acabar, comprobar la resolución correcta con el profesor.

Pasando ya al segundo bloque del curso de Pandas, nos centraremos en el mismo a realizar operaciones con DataFrames, comenzando por una serie de operaciones básicas, como, por ejemplo, head, tail, shape, dtypes, describe, mean, median y muchas otras. También se explicará el concepto de datos missing y cómo trabajar con ellos

En las siguientes lecciones se presentarán otras funciones y conceptos para trabajar entre diferentes DataFrames, con tablas pivotantes y con agrupaciones, además de con visualizaciones, para crear diferentes tipos de gráficos con Pandas y la librería matplotlib.

De nuevo, como colofón al segundo bloque de lecciones encontrarás una serie de tres ejercicios que te servirán para repasar y aplicar todo lo aprendido en las clases de este segmento del curso, primero por tu cuenta, y después comprobando con el desarrollo del tutor si lo has hecho correctamente y, si no es así, aprendiendo a resolverlos.

Como puedes ver, este curso Pandas Python está principalmente enfocado en ser una formación muy práctica, lo que ayuda a que puedas comprender mejor todo lo que se va exponiendo a lo largo de las clases. Adicionalmente comentar que este curso de Pandas está basado en la documentación oficial de la propia librería.