Carrera Python para Data Science
Con esta carrera te convertirás en un experto en el manejo de datos con Python, gracias a las librerías más utilizadas, con las que podrás analizar, visualizar y tratar grandes cantidades de datos.
-
-
-
Varios Profesores
Estas empresas ya confían en nosotros
Lo que aprenderás en esta carrera:
- Conocerás la importancia de la visualización de datos.
- Aprenderás a trabajar con matplotlib y seaborn para crear visualizaciones según caso de uso.
- Conocerás los tipos de datos y a leer/escribir ficheros con Pandas.
- Aprenderás a generar Series de datos y DataFrames.
- Aprenderás a realizar una estadística descriptiva sobre los DataFrames.
- Aprenderás a aplicar la librería Pandas en un caso real.
- Conocerás los tipos de datos disponibles en Numpy y a realizar operaciones con ellos.
- Usarás Numpy para aplicar algebra lineal.
- Conocerás las funciones lógicas disponibles.
- Aprenderás a utilizar la librería Pandas para el análisis de datos.
- Trabajarás con estructuras data frame.
- Prepararás y transformarás los datos para su análisis.
- Aprenderás técnicas de manipulación de estructuras de datos con Pandas.
- Conocerás en que consiste un EDA.
- Aprenderás a representar cada variable según su tipo y a estudiar sus correlaciones.
- Aprenderás a plantear un caso real de análisis de datos utilizando Pandas.
Requisitos de la carrera
Cursos de esta carrera
Te recomendamos que sigas los cursos en el siguiente orden
1. Curso de Visualización de datos con Python
Con este curso aprenderás a visualizar datos en Python, un paso esencial dentro del proceso de análisis de datos, utilizando para ellos dos de las librerías más utilizadas, como son Matplotlib y Seaborn.
2. Curso de tratamiento de datos con Pandas en Python
Con este curso aprenderás a tratar datos usando la librería de Python Pandas, una de las librerías más usadas por un analista de datos a día de hoy, trabajando con los distintos tipos de datos que ofrece la librería y realizando un procesado de los mis...
3. Curso de NumPy con Python
Con este curso de NumPy con Python aprenderás a tratar datos utilizando para ello la librería de Python NumPy, con una formación centrada en la creación y tratamiento de los datos, además de en conocer los tipos de datos disponibles en la librería y al...
4. Curso de manipulación de DataFrames con Pandas
Realizando este curso aprenderás de una forma muy práctica a manipular, fusionar y transformar DataFrames para aplicar técnicas de análisis de datos, utilizando para ello la librería de Python Pandas.
5. Lectura y escritura de diferentes fuentes con Pandas
En este taller veremos cómo sacar partido de las opciones que tiene pandas para leer datos de diferentes fuentes.
6. EDA: Exploratory Data Analysis con Python
Con este taller aprenderás a implementar un EDA desde cero. Este análisis es un paso principal a la hora de enfrentarnos a un problema de machine learning. Haciendo uso de librerías de procesamiento como Numpy o Pandas, o de visualización como Matplotl...
7. Caso de estudio con Pandas
Con este taller aprenderás a usar la librería Pandas sobre un caso real de análisis de datos.
Dudas frecuentes
¿Cuál es el precio?
En OpenWebinars no vendemos cursos, talleres o laboratorios unitarios.
Tenemos diferentes tipos de suscripciones, que te dará acceso completo a todos los cursos de la plataforma y a los nuevos que vamos lanzando, siempre y cuando tu suscripción esté activa (como Spotify con la música o Netflix con las películas y series).
¿Eres una empresa? Tenemos planes especiales para ti. Consúltanos aquí.
¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?
Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.
También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la carrera.
¿Tengo que hacer todas las formaciones de esta carrera?
No es obligatorio, ya que puedes realizar únicamente las formaciones que te interesen.
No obstante, la carrera se ha creado con idea de guiar a los alumnos por el itinerario formativo más adecuado para llegar a cumplir los objetivos propuestos en ella.
Por qué hacer la carrera de Python para Data Science
Python es en la actualidad el lenguaje de programación más utilizado para el análisis inteligente de grandes volúmenes de datos. Esta popularidad se debe en gran medida a que, a diferencia de otros lenguajes, como R o Java, Python es muy flexible y fácilmente escalable, lo que facilita su uso en el campo del Big Data.
Además, dispone de bibliotecas desarrolladas casi específicamente para el análisis de datos, como son NumPy o Pandas, que facilitan en gran medida el trabajo con estructuras de datos, funciones matemáticas de alto nivel o algoritmos de integración de información.
Si te gusta el análisis de datos y quieres introducirte en el mundo del Data Science de la mano de Python, que está en pleno auge y es un perfil muy buscado por las empresas, realizando esta carrera podrás aprender a trabajar con las librerías NumPy y Pandas, de la mano de los expertos que han realizado los cursos que la conforman.
