Conocimientos y habilidades que adquieres realizando este curso

  • Conceptos básicos de Docker: descarga de imágenes, ejecución de contenedores, etc.
  • Conceptos básicos de automatización de pruebas.
  • Diseño y definición de un fichero Docker-Compose.
  • Ejecución de varios contenedores a la vez interconectados entre ellos.
  • Ejecución de pruebas automáticas de una UI en contenedores Docker.

Temario

Introducción 21m

  • Presentación (vista previa)

    6m
  • Justificación y ventajas de la automatización de pruebas

    4m
  • Conceptos básicos de Protractor, BDD y Gherkin

    4m
  • ¿Por qué Docker?

    3m
  • Lecciones aprendidas

    2m
  • Test autoevaluación

  • Introducción a Docker

    3m
  • Instalación de Docker

    4m
  • Conceptos básicos de Docker

    14m
  • Fichero 'Docker-Compose' (vista previa)

    1m
  • Lecciones aprendidas

    1m
  • Reto: Descarga de imágenes y ejecución de contenedores

    1m
  • Test autoevaluación

  • Creación de fichero 'Docker-Compose'

    5m
  • Ejecución de 'Docker-Compose'

    10m
  • Visualización y depuración

    4m
  • Lecciones aprendidas

    1m
  • Reto: Descarga del fichero 'Docker-Compose' y ejecución de las pruebas

    1m
  • Test autoevaluación

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Preguntas Frecuentes

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Descripción

Este curso de Docker aplicado a las pruebas automatizadas para una web está dirigido a personas que ya tengan conocimientos en automatización de pruebas, ya sea utilizando Selenium o Protractor, y quieran introducirse en la virtualización de entornos con Docker.

Para completar esta formación de una forma adecuada, comprendiendo todo lo que se explica en la misma, se requiere tener conocimientos en Docker y automatización de pruebas de una UI. En caso de no poseer los mismos, recomendamos hacer previamente el Curso de introducción a Docker y el Curso de Automatización de pruebas de una UI en Angular con Protractor, que encontrarás aquí en OpenWebinars.

Antes de entrar de lleno en la formación propiamente dicha, encontrarás un bloque introductorio en el que conocerás al profesor que imparte la misma, así como el temario y los objetivos del curso. También se hablará, de una forma introductoria, sobre la automatización de pruebas y su importancia y ventajas, se recordarán los conceptos básicos de Protractor, BDD y Gherkin, así como los motivos por los que usar Docker para las pruebas automáticas. 

Una vez finalizada esta primera toma de contacto con el curso y teniendo algunos conceptos más claros, podrás pasar al siguiente bloque del mismo, en el que se irán exponiendo los conceptos teóricos de Docker que necesitamos conocer para conseguir el objetivo de la formación.  Dentro del mismo y para comenzar, el profesor explicará los fundamentos de Docker y cómo instalarlo, para que puedas tenerlo listo en tu equipo y seguir así el resto de la formación.

Tras la instalación del entorno de trabajo, se abordarán los conceptos básicos de Docker, viendo algunos comandos básicos con los que realizar el tratamiento de imágenes y la gestión de contenedores. Para finalizar la parte teórica de este bloque, se hablará sobre el fichero Docker Compose, que es la base sobre la que se asienta esta formación. Y como cierre, encontrarás la propuesta de un reto, que te permitirá aplicar de forma práctica todo lo aprendido previamente.

Pasando ya al último segmento de este curso de Docker para pruebas automatizadas, que va a estar enfocado aprender todo el proceso de diseño y ejecución de estas pruebas en Docker paso a paso y de una forma que combina la teórica con la práctica, para que te resulte más sencillo de comprender e interiorizar.

En las lecciones que conforman este segmento vas a aprender a crear el fichero docker-compose.yml y a ejecutarlo tras su creación, además de cómo visualizar y depurar las pruebas automatizadas que estamos realizando. Para concluir, tanto este bloque como el curso, el tutor ha preparado otro reto para que consigas hacerlo empleando para ello todo lo que has aprendido en este apartado final de la formación online.

* Requisitos del Curso

Para la realización de este curso es recomendable contar con conocimientos previos de Docker, así como de automatización de pruebas UI.

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