Curso de Visualización de datos con Python

Este curso de visualización de datos con Python está pensado para cualquier persona que quiera introducirse en el mundo del procesamiento de datos o del machine learning, puesto que la visualización de datos en una parte esencial a la hora de interpretar resultados en estos campos.

Por tanto, el objetivo fundamental del curso es conocer esa importancia de trabajar con la visualización de datos y aprender a utilizar Matplotlib y Seaborn, dos librerías de Python, para saber mostrar los gráficos con las mismas, eligiendo siempre el tipo de gráfico más adecuado para cada caso. Para favorecer el aprendizaje, este curso de visualización de datos es eminentemente práctico.

Este curso requiere tener conocimientos previos en Python, por lo que si es necesario, te recomendamos realizar algunos de nuestros cursos de Python que podrás encontrar en la plataforma, como son el curso de Python 3 desde cero o el curso para aprender a programar en Python 3.

Es bastante recomendable también hacer completado anteriormente el Curso de NumPy con Python y el  Curso de tratamiento de datos con Pandas en Python, ambos centrados en las dos librerías de Python utilizadas para el preprocesamiento de datos, fundamentales para comprender bien todo lo que se expone en este curso online.

La formación se ha dividido en dos bloques diferenciados, uno dedicado a la librería Matplotlib y otro a la librería Seaborn, además de una primera introducción general, en la que se verán los objetivos y una primera toma de contacto con el temario, además de la preparación del entorno de trabajo que se utilizará posteriormente durante el curso.

Después comenzamos con el bloque de lecciones dedicado a la primera librería. A lo largo de las mismas se explicarán todas las opciones que ofrece Matplotlib para generar gráficos, tanto los tipos de gráficos (de líneas, de barras, histogramas, de puntos, de tartas y mapas de calor), como a trabajar con subplots, además de añadir leyendas y cómo representar imágenes PNG con la librería.

Para finalizar este primer segmento, encontrarás una serie de ejercicios para practicar todo lo aprendido previamente, de forma que puedas afianzar esos conocimientos de una forma más rápida. Lo ideal es hacer los ejercicios y después comprobar cómo los resuelve el tutor, para comprobar si se habían resuelto de forma adecuada.

Seguidamente comenzaría el bloque dedicado a la otra librería, en este caso Seaborn. En las lecciones siguientes aprenderás a utilizar la misma para representar los gráficos que permite crear, como son los gráficos relacionales, categóricos, para distribuciones, de regresión y gráficos múltiples, además de cómo manejar los estilos y colores de los mismos.

Al igual que el bloque anterior, se completa el mismo con varios ejercicios de mucho interés para que pongas a prueba los conocimientos adquiridos y veas si eres capaz de resolverlos por tu cuenta o necesitas recurrir a la explicación del profesor para ello.

Verás que es te curso visualización de datos con Python es muy práctico, lo que ayuda a que puedas comprender mejor todo lo que se va exponiendo a lo largo de las clases teóricas, y además, está basado en la documentación oficial de las propias librerías, lo que permite recurrir a ellas ante cualquier duda o necesidad de mayor información.