Big Data

Curso de Visualización de datos con Python

Con este curso aprenderás a visualizar datos en Python, un paso esencial dentro del proceso de análisis de datos, utilizando para ellos dos de las librerías más utilizadas, como son Matplotlib y Seaborn.

Impartido por:

4.4 (164 valoraciones)
2 horas y 41 minutos · Curso
Curso de Visualización de datos con Python

Lo que aprenderás en este curso:

  • Conocerás la importancia de la visualización
  • Aprenderás a trabajar con matplotlib
  • Aprenderás a trabajar con seaborn
  • Aprenderás a crear varios gráficos sobre el mismo cuadro.
  • Conocerás que tipo de gráfico usar según el caso de uso.

Requisitos del curso

Para realizar este curso es necesario tener conocimientos básicos de Python y recomendamos haber realizado previamente nuestros cursos de NumPy con Python y de tratamiento de datos con Pandas en Python.

Valoraciones de estudiantes:

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
4.4
164 valoraciones

Contenido del curso:

    • 5m
    • Importancia de la visualización
      4m
    • Tipos de gráficos
      5m
    • Preparación del entorno
      9m
    • Mi primer gráfico
      9m
    • Gráficos básicos (Parte I)
      15m
    • Gráficos básicos (Parte II)
      14m
    • Subplots
      11m
    • Leyendas
      8m
    • 6m
    • Ejercicios
      15m
    • Gráficos relacionales
      8m
    • Gráficos categóricos
      8m
    • Distribuciones
      10m
    • Gráficos de regresión
      7m
    • Gráficos múltiples
      7m
    • Estilos y colores
      7m
    • Ejercicios
      6m
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Dudas frecuentes

1

¿Cuál es el precio?

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2

¿Cuándo comienza la formación?

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Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.

3

¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?

Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.

También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la carrera.

Este curso de visualización de datos con Python está pensado para cualquier persona que quiera introducirse en el mundo del procesamiento de datos o del machine learning, puesto que la visualización de datos en una parte esencial a la hora de interpretar resultados en estos campos.

Por tanto, el objetivo fundamental del curso es conocer esa importancia de trabajar con la visualización de datos y aprender a utilizar Matplotlib y Seaborn, dos librerías de Python, para saber mostrar los gráficos con las mismas, eligiendo siempre el tipo de gráfico más adecuado para cada caso. Para favorecer el aprendizaje, este curso de visualización de datos es eminentemente práctico.

Este curso requiere tener conocimientos previos en Python, por lo que si es necesario, te recomendamos realizar algunos de nuestros cursos de Python que podrás encontrar en la plataforma, como son el curso de Python 3 desde cero o el curso para aprender a programar en Python 3.

Es bastante recomendable también hacer completado anteriormente el Curso de NumPy con Python y el  Curso de tratamiento de datos con Pandas en Python, ambos centrados en las dos librerías de Python utilizadas para el preprocesamiento de datos, fundamentales para comprender bien todo lo que se expone en este curso online.

La formación se ha dividido en dos bloques diferenciados, uno dedicado a la librería Matplotlib y otro a la librería Seaborn, además de una primera introducción general, en la que se verán los objetivos y una primera toma de contacto con el temario, además de la preparación del entorno de trabajo que se utilizará posteriormente durante el curso.

Después comenzamos con el bloque de lecciones dedicado a la primera librería. A lo largo de las mismas se explicarán todas las opciones que ofrece Matplotlib para generar gráficos, tanto los tipos de gráficos (de líneas, de barras, histogramas, de puntos, de tartas y mapas de calor), como a trabajar con subplots, además de añadir leyendas y cómo representar imágenes PNG con la librería.

Para finalizar este primer segmento, encontrarás una serie de ejercicios para practicar todo lo aprendido previamente, de forma que puedas afianzar esos conocimientos de una forma más rápida. Lo ideal es hacer los ejercicios y después comprobar cómo los resuelve el tutor, para comprobar si se habían resuelto de forma adecuada.

Seguidamente comenzaría el bloque dedicado a la otra librería, en este caso Seaborn. En las lecciones siguientes aprenderás a utilizar la misma para representar los gráficos que permite crear, como son los gráficos relacionales, categóricos, para distribuciones, de regresión y gráficos múltiples, además de cómo manejar los estilos y colores de los mismos.

Al igual que el bloque anterior, se completa el mismo con varios ejercicios de mucho interés para que pongas a prueba los conocimientos adquiridos y veas si eres capaz de resolverlos por tu cuenta o necesitas recurrir a la explicación del profesor para ello.

Verás que es te curso visualización de datos con Python es muy práctico, lo que ayuda a que puedas comprender mejor todo lo que se va exponiendo a lo largo de las clases teóricas, y además, está basado en la documentación oficial de las propias librerías, lo que permite recurrir a ellas ante cualquier duda o necesidad de mayor información.

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