TensorFlow y Keras avanzado
Este curso de TensorFlow y Keras Avanzado está dirigido a profesionales con conocimientos previos de deep learning que quieren profundizar en el desarrollo y aplicación de modelos de redes neuronales. Comenzaremos con las redes recurrentes (RNN), las arquitecturas LSTM y GRU y su aplicación al procesamiento de texto y series temporales. Continuaremos con técnicas de transfer learning y fine-tuning de modelos preentrenados. También exploraremos la arquitectura Transformer y el ecosistema Hugging Face para trabajar con modelos de lenguaje. Finalmente, veremos alternativas para optimizar y desplegar modelos en distintos entornos y desarrollaremos un proyecto práctico de generación de texto.
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
Presentación
Redes Neuronales Recurrentes (RNN)
Transfer Learning y modelos preentrenados
Transformers y Hugging Face
Despliegue de modelos
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Desarrollo de redes neuronales recurrentes (RNN, LSTM y GRU) para el procesamiento de datos secuenciales, texto y series temporales.
- Aplicación de técnicas de transfer learning y fine-tuning para adaptar modelos preentrenados a nuevas tareas.
- Comprensión de la arquitectura Transformer y utilización de modelos preentrenados de Hugging Face con TensorFlow y Keras.
- Conocimiento de herramientas y técnicas para optimizar, reducir el tamaño y desplegar modelos de deep learning en distintos entornos.
- Desarrollo de un proyecto práctico de generación de texto utilizando LSTM o modelos de Hugging Face y comparación de los resultados obtenidos.