La IA Generativa y su impacto en empresas
Curso
22 min.
4.3
Herramientas de IA
Inteligencia Artificial Generativa y Transformación Empresarial
Aprende a implementar IA generativa en tu empresa con herramientas prácticas, estrategias efectivas y casos de éxito. Optimiza procesos, impulsa la creatividad y lidera la transformación digital.
Contenidos de la ruta de aprendizaje
7 Cursos · 4 h. y 27 min. en total
Uso de Notion para Empresas
Curso
22 min.
4.8
ChatGPT: Generación de Texto Conversacional
Curso
47 min.
4.3
Transformación Digital con IA: Estrategias y Casos de Éxito
Curso
42 min.
4.3
Evaluación de Proyectos IA: ¿Cuándo y dónde implementarlos?
Curso
42 min.
4.5
Gestión de equipos en la era de la IA
Curso
56 min.
4.1
Para profesionales que necesitan mejorar sus habilidades y acelerar su carrera profesional.
¿Eres empresa?
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Habilidades que obtendrás
- Comprender los fundamentos y el funcionamiento de la IA Generativa.
- Identificar y analizar el potencial transformador de la IA Generativa en diferentes sectores empresariales.
- Desarrollar la capacidad de aplicar la IA Generativa en contextos empresariales prácticos.
- Dominar la gestión y centralización de información empresarial en una plataforma unificada.
- Implementar y gestionar sistemas avanzados de proyectos utilizando herramientas como tableros Kanban para asignar tareas.
- Desarrollar habilidades en el uso de Notion AI para automatizar tareas, generar contenido y optimizar procesos empresariales.
- Comprender los fundamentos de la generación de texto conversacional.
- Identificar y evaluar las diferentes áreas de aplicación de GPTs en el entorno empresarial.
- Dominar los protocolos de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.
- Desarrollar capacidades para implementar buenas prácticas en el uso de ChatGPT.
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial, sus campos de aplicación y cómo está transformando diferentes sectores industriales.
- Adquirir los conceptos básicos del Machine Learning y cómo se utilizan los algoritmos para crear modelos de predicción.
- Entender el concepto de Deep Learning, cómo se diferencian las redes neuronales profundas de otros algoritmos de Machine Learning y su papel en la interpretación de datos sin estructura.
- Desarrollar una comprensión sólida de los diferentes tipos de aprendizaje automático: supervisado, no supervisado y por refuerzo, y cómo se aplica cada uno.
- Adquirir habilidades prácticas en la implementación de soluciones de IA y Machine Learning utilizando herramientas y lenguajes de programación actuales.
- Qué es la transformación digital y su relación con la IA.
- Principios clave para integrar IA en procesos y servicios.
- Casos reales de empresas que lideran con IA.
- Diseñar una estrategia para transformar digitalmente un área de negocio ficticia.
- Identificar métricas de éxito para evaluar el impacto de la IA.
- Saber detectar qué proyectos son susceptibles de ser abordados desde la perspectiva IA.
- Conocer herramientas y procedimientos para aplicar la IA.
- En definitiva, tener un framework para abordar la aplicación de la IA en nuestros procesos.
Requisitos mínimos
No hay requisitos teóricos previos.
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Dominando la Inteligencia Artificial en AWS
Intermedio
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Preguntas frecuentes
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Son recomendables conocimientos en administración de sistemas Linux y manejo de la terminal. Te recomendamos hacer el curso de Introducción al Cloud Computing antes de comenzar esta carrera.
Efectivamente, una vez superado cada laboratorio, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada uno de ellos. Añade estos cursos a tu CV y mejora tu perfil para las empresas. También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la carrera.
Es recomendable que tengas algunos conocimientos básicos de programación en cualquier otro lenguaje, aunque no son indispensables.
Python se puede instalar tanto en Windows cómo en Linux o Mac, por lo que el sistema operativo es indiferente. Aún así te recomendamos usar Linux o Mac ya que el manejo de la terminal en estos sistemas operativos hace que todo sea mucho más productivo.
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Descubrirás cómo identificar oportunidades estratégicas para implementar IA en tu organización y cómo evaluar proyectos para maximizar su impacto. Además, profundizarás en conceptos esenciales sobre la IA, desmitificando sus mitos y comprendiendo sus verdaderas capacidades y limitaciones.
Este itinerario también aborda la gestión efectiva de equipos y el liderazgo en un entorno cada vez más impulsado por IA. Con ejemplos reales y estrategias prácticas, te prepararás para liderar con éxito la transformación digital en tu empresa.
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