Inteligencia Artificial

Un nuevo sistema de clasificación de OpenAI

En una reunión que ha sacudido Silicon Valley, OpenAI presentó a sus empleados un sistema de cinco niveles para medir su avance hacia la AGI. Este no es solo otro anuncio tecno-pomposo; es la cuenta atrás para una revolución que transformará radicalmente cómo gestionamos negocios, innovamos y competimos en el mercado global.

¿Estás preparado para este tsunami tecnológico? En este artículo, analizaremos qué significa realmente este sistema de cinco niveles, cómo podría impactar en tu industria, y más importante aún, qué puedes hacer hoy para no quedarte atrás en la carrera hacia la superinteligencia artificial. Sigue leyendo y descubre por qué la AGI no es solo cosa de ingenieros, sino de cualquier persona/usuario que quiera optimizar procesos de todo tipo.

Este artículo pretende desmitificar el sistema de clasificación de OpenAI, proporcionando una comprensión clara de lo que implica cada nivel, los avances actuales y la trayectoria futura hacia la consecución de la inteligencia artificial. Si quieres una comprensión completa del camino de OpenAI desde ANI actual hasta el potencial sin precedentes de la AGI, sigue leyendo este artículo.

Si por el contrario te gustaría empezar desde 0 a entender qué es la IA, te recomiendo empezar por este artículo: Qué es la IA, sus aplicaciones y por qué es importante.

Los 3 tipos de IA y su relación con el sistema económico global

¿Te creerías si te dijera, que Sam Altman me reveló su estrategia secreta?

Esto es un secreto de super confidencialidad que me dio a conocer; hay 3 tipos de IA, porque estamos siguiendo el principio de “a la tercera va la vencida”.

La idea de que existen exactamente tres tipos de IA no es arbitraria, se fundamenta en la escalabilidad y el avance tecnológico. La metáfora “a la tercera va la vencida” nos invita a reflexionar sobre la evolución y perfeccionamiento de estos sistemas. Si el primer tipo de IA no resuelve nuestros problemas, quizá el segundo lo haga. Y si este tampoco puede resolver completamente los problemas, el tercero debería ser la solución definitiva. Pero ¿es realmente tan simple?, ¿que entendemos por solución?, ¿es beneficioso solucionar un problema existente y crear 2 problemas nuevos?

El desarrollo de IA y su comparación con los sistemas económicos globales

Los tres tipos de IA representan niveles diferentes de complejidad, y su evolución puede asemejarse a la de los sistemas económicos globales. Al igual que las economías globales pueden atravesar crisis y caos debido a sus sistemas de valores y especulación, los sistemas de IA también pueden desencadenar consecuencias impredecibles si no se diseñan adecuadamente.

• Construcción sobre capas: Este desarrollo en capas plantea el riesgo de que los sistemas de IA se conviertan en algo similar a las economías globales, sistemas complejos donde la base de funcionamiento se diseñó décadas atrás y no hay forma de redirigir, rediseñar sin parar toda la económica o sin crear disrupciones de magnitudes desconocidas. fragilidades y consecuencias negativas aún no completamente comprendidas.

• Desafíos y dilemas: Los sistemas de IA, al igual que los económicos, deben enfrentar el desafío de ser verdaderamente beneficiosos para la humanidad. Los algoritmos sesgados en redes sociales han mostrado cómo la automatización puede intensificar problemas como la polarización y la radicalización. La cuestión crucial es cómo evitar replicar estos errores a gran escala y asegurar que el valor económico no sea el único criterio.

¿Podemos encontrar mejores métricas para evaluar el progreso de la IA que no sea el beneficio económico?

El objetivo es desarrollar sistemas de IA que avancen sin repetir los fallos de las primeras generaciones de IA (ANI). Los cinco niveles propuestos hacia la Inteligencia Artificial General (AGI) intentan enfrentar estos desafíos, pero solo el tiempo dirá si son suficientes para garantizar que la IA sea una herramienta beneficiosa para toda la humanidad.

Los 3 tipos de IA

Hasta ahora se ha establecido una clara diferencia entre los tipos de IA más importantes que podemos teorizar. Para saber en profundidad te recomiendo este artículo Tipos de Inteligencia Artificial, donde se detalla claramente y en profundidad los tipos de IA.

Actualmente estamos explorando y experimentando el tipo de IA débil.

• La IA Estrecha (ANI - Artificial Narrow Intelligence). Esto es GPT-4o, Claude 3.5 sonnet, Gemini, Llama 3.1 405B, etc.
• El siguiente paso es la IA FUERTE o GENERAL, AGI (Artificial General Intelligence).
• El último tipo de IA sería la Super Inteligencia Artificial, ASI (Artificial Super Intelligence).

Pero ¿cómo llegamos de la ANI a la AGI?

De eso se trata este artículo, o mejor dicho de entender lo que aún no ha revelado en detalle OpenAI, pero aun así podemos adelantarnos y entender lo siguiente.

Los cinco niveles del progreso de la IA

El nuevo sistema de clasificación de OpenAI consta de cinco niveles:

Nivel 1: Chatbots con lenguaje conversacional - El primer paso hacia la revolución

OpenAI, la compañía que ha sacudido el mundo tecnológico con ChatGPT, ha revelado su hoja de ruta secreta hacia la Inteligencia Artificial General (AGI). Y adivina qué: ya estamos en el primero de cinco niveles. Sí, has leído bien, el futuro no está llegando; ya está aquí.

Qué significa esto para ti como trabajador o tu empresa

Los chatbots actuales y sus APIs, como GPT-4o, son herramientas de automatización. Una tecnología que está transformando industrias enteras. Veamos cómo:

• Procesamiento y traducción: Interpretan y traducen información en múltiples idiomas, facilitando la comunicación global y mejorando la accesibilidad a datos diversos.
• Generación de texto: Crean contenido textual de alta calidad, como respuestas automatizadas, redacción de informes, generación de código y escritura creativa, ahorrando tiempo y recursos.
• Automatización de tareas: Realizan tareas repetitivas y estructuradas, como la atención al cliente y la gestión de correos electrónicos, lo que permite una operación más eficiente.
• Análisis de texto: Extraen y analizan grandes volúmenes de datos, proporcionando insights valiosos para la toma de decisiones empresariales en tiempo real.
• Desarrollo de código: Asisten en la generación y depuración de código, facilitando el trabajo de programadores y desarrolladores al automatizar tareas y resolver errores.
• Asistencia en la escritura: Ofrecen soporte en la redacción de textos, desde corrección gramatical hasta sugerencias estilísticas, mejorando la calidad de la escritura y la comunicación.

Casos de uso

• Atención al cliente 24/7: Imagina nunca más perder un cliente por tiempos de espera. Estos chatbots pueden manejar consultas complejas en cualquier momento, en múltiples idiomas

• Reducción de costos operativos: Según un estudio reciente, las empresas que implementan chatbots avanzados ven una reducción del 30% en sus costos de atención al cliente. ¿Te imaginas lo que podrías hacer con ese presupuesto extra?

• Personalización a escala: Estos sistemas pueden recordar las preferencias de miles de clientes simultáneamente. Es como tener un ejército de asistentes personales trabajando para ti.

• Generación de contenido: Desde informes técnicos hasta posts de blog creativos, estos chatbots pueden producir contenido de calidad en minutos. ¿Cuánto tiempo y recursos te ahorraría esto?

• Análisis de datos en tiempo real: Pueden procesar y analizar grandes cantidades de datos, proporcionando insights valiosos para la toma de decisiones.

Si esto es solo el nivel 1, ¿te imaginas lo que viene en los próximos niveles? Las personas y empresas que no se adapten a esta nueva realidad corren el riesgo de quedarse obsoletos según el ritmo actual del mercado.

Nivel 2: Razonadores con resolución de problemas a nivel humano

OpenAI está en la cúspide de alcanzar este nivel, donde los sistemas de IA pueden resolver problemas complejos con un nivel de comprensión y razonamiento similar al humano especializado.

La IA que piensa como un PhD: ¿Amigo o amenaza?

Imagina tener un equipo de genios de nivel PhD trabajando 24/7 en tu empresa, resolviendo los problemas más complejos sin descanso ni quejas. Suena como un sueño, ¿verdad?

Pues OpenAI tiene la intención de convertirlo en realidad con el Nivel 2 de su escalera hacia la AGI: los Razonadores.

Por qué debería importarte

• Resolución de problemas superhumana: Estos sistemas no solo responden preguntas; resuelven enigmas que harían sudar a un Premio Nobel. Imagina reducir de meses a minutos el tiempo necesario para desarrollar nuevos productos o estrategias de mercado.
• Análisis predictivo: Según un estudio de McKinsey, las empresas que utilizan IA avanzada para el análisis predictivo ven un aumento del 15-20% en su ROI.
• Innovación acelerada: Estos sistemas pueden generar y probar hipótesis a una velocidad mayor a la actual.
• Toma de decisiones: Los Razonadores pueden analizar millones de variables y escenarios en segundos, proporcionando las decisiones más informadas posibles.

El lado oscuro: Los desafíos que enfrentamos

Pero no todo es color de rosa. Con gran poder viene gran responsabilidad:

• Desplazamiento laboral: Según un informe del Foro Económico Mundial, para 2025, la automatización y la IA podrían desplazar 85 millones de puestos de trabajo. ¿Está la sociedad preparada para esta transición?.
• Dilemas éticos: Cuando una IA puede tomar decisiones que afectan vidas humanas, ¿quién es responsable de los errores?. ¿Tenemos verdaderamente un sistema social, económico y legislativo que vele por el porvenir social?.
• Dependencia tecnológica: ¿Qué pasa si los sistemas fallan?. CrowdStrike solo fue un pequeño incidente reciente y sus consecuencias fueron de 5.400 $ millones en daños. Las empresas, los gobiernos, los países necesitarán planes de contingencia robustos para evitar el caos.

Este avance hacia el nivel de razonadores es crucial porque marca una mejora significativa en las capacidades de resolución de problemas de la IA.

Si OpenAI logra este hito, podría transformar múltiples industrias, haciendo que los sistemas de IA sean más confiables y ampliamente aplicables. La capacidad de resolver problemas complejos de manera autónoma permitirá que la IA asuma roles más críticos y complejos en diversas áreas, impulsando la innovación y la eficiencia.

Nivel 3: Agentes

Imagina levantarte por la mañana y encender el ordenador y descubrir que, durante la noche, un agente de IA ha negociado contratos, optimizado tu cadena de suministro y desarrollado una nueva estrategia de marketing.

No, no estamos hablando de ciencia ficción. Bienvenido al Nivel 3 de la escalera de OpenAI hacia la AGI: los Agentes.

Características clave

• Autonomía: Operan 24/7, tomando decisiones complejas sin supervisión humana constante.
• Comportamiento orientado a metas: Priorizan tareas y adaptan estrategias para alcanzar objetivos específicos.
• Toma de decisiones avanzada: Evalúan múltiples opciones, consideran riesgos y beneficios, y toman decisiones informadas.
• Adaptabilidad y aprendizaje: Mejoran su rendimiento con el tiempo, refinando estrategias basadas en experiencias.
• Funcionalidad multidominio: Operan en diversos campos, desde gestión de horarios hasta control de dispositivos inteligentes.
• Interactividad: Mantienen un equilibrio entre independencia y colaboración con usuarios humanos.

Por qué los agentes cambiarán el juego

• Eficiencia operativa:

  • Automatización de tareas repetitivas: Los agentes inteligentes automatizan tareas rutinarias, liberando recursos humanos para actividades de mayor valor.
  • Optimización de recursos: Los agentes ajustan dinámicamente la asignación de recursos para maximizar la eficiencia operativa.
  • Monitoreo continuo y preventivo: Los agentes supervisan sistemas en tiempo real, detectando problemas antes de que se conviertan en fallos críticos.
  • Mejora en la velocidad de ejecución: Los agentes ejecutan operaciones más rápido que los humanos, acelerando la producción y la entrega de servicios.

• Toma de decisiones basada en datos a escala masiva:

  • Análisis de terabytes de datos en tiempo real.
  • Insights que superan las capacidades del equipo humano medio especializado.

• Progreso acelerado:

  • Mejora los pipelines de trabajo y servicios muchas veces más rápido.
  • Personalización a escala para cientos de clientes simultáneamente.

Siendo claros

Los agentes son una forma técnica de referirse a los trabajadores “digitales” basados en inteligencia artificial. En esencia, representan el soporte tecnológico que los autónomos y las pequeñas empresas siempre han necesitado.

Sin embargo, también marcan el primer paso hacia una sustitución de la labor humana que podría ser sin precedentes.

El avance hacia el nivel de Agentes representa un salto significativo en las capacidades de la IA, permitiendo una mayor autonomía y eficiencia en la realización de tareas complejas.

Esta capacidad de actuar independientemente sin necesidad de intervención humana constante abre un mundo de posibilidades para aplicaciones en numerosos campos, desde asistentes personales inteligentes hasta sistemas de gestión automatizados en empresas.

El llamado a la acción

La pregunta ya no es si implementar Agentes de IA, sino cuándo y cómo se hará.

En el próximo nivel, exploraremos cómo estos Agentes evolucionarán para convertirse en verdaderos innovadores, capaces de generar ideas revolucionarias por sí mismos.

Nivel 4: Innovadores

El cuarto nivel en el sistema de clasificación de OpenAI es el de los Innovadores, sistemas de IA diseñados no solo para resolver problemas existentes, sino también para generar nuevas ideas, crear soluciones novedosas y fomentar la innovación.

Imagina despertar un día y descubrir que una IA ha patentado un nuevo material que permita la fusión nuclear para reactores de pequeña escala.

Bienvenido al Nivel 4 de la escalera de OpenAI hacia la AGI: los Innovadores.

Características clave

• Pensamiento creativo: Los innovadores poseen la capacidad de generar ideas y conceptos novedosos. Combinan el conocimiento existente de maneras únicas para crear soluciones nuevas, emulando la creatividad humana.
• Investigación y desarrollo: Estos sistemas de IA pueden participar en actividades de investigación y desarrollo. Pueden diseñar experimentos, analizar datos, formular hipótesis y realizar simulaciones para explorar nuevas posibilidades.
• Innovación autónoma: Los innovadores pueden perseguir líneas de investigación y experimentación de manera independiente. Identifican vacíos en el conocimiento o la tecnología actual y trabajan para llenarlos con soluciones innovadoras.
• Integración interdisciplinaria: Estos sistemas integran conocimientos y metodologías de diversas áreas para crear innovaciones interdisciplinarias. Pueden extraer información de múltiples fuentes para desarrollar ideas completas y revolucionarias.
• Contribución a la investigación en IA: Los innovadores pueden contribuir al campo de la IA desarrollando nuevos algoritmos, mejorando los modelos existentes y descubriendo nuevas aplicaciones para las tecnologías de IA.
• Colaboración con humanos: Aunque son capaces de innovar de manera autónoma, estos sistemas también pueden colaborar con investigadores humanos. Pueden ofrecer ideas, sugerir nuevos enfoques y potenciar la creatividad humana.

El avance de las IA hacia la innovación autónoma promete transformar sectores clave como la tecnología, medicina y arquitectura, al crear soluciones novedosas y originales que van más allá de lo que los humanos han logrado en décadas. Estos sistemas no solo replican tareas, sino que pueden generar ideas nuevas, como diseñar productos farmacéuticos avanzados o estructuras arquitectónicas innovadoras, acelerando el progreso humano y abriendo nuevas fronteras en la ciencia y la creatividad.

Con esta capacidad avanzada, surge la necesidad de marcos reguladores y directrices éticas que aseguren un uso responsable de la IA. La implementación de innovadores autónomos podría revolucionar industrias, mejorando el desarrollo y fomentando la innovación constante, mientras se garantiza que estas herramientas sean utilizadas de manera beneficiosa y no perjudicial.

Sin embargo, ¿qué pasaría si alguien creara un esquema Ponzi 2.0 a gran escala que no fuera detectado hasta varias décadas después? Podría ser que, cuando lleguemos a la AGI, ésta nos revele que gran parte de nuestro sistema económico no ha sido más que un esquema Ponzi: demasiado grande para ver, demasiado evidente para aceptar y demasiado complejo para entender.

No te preocupes, esto son solo divagaciones. Obviamente, hay especialistas y profesionales en todos los rincones del mundo observando y analizando tanto la economía como la inteligencia artificial, y por ahora, todo parece ir bien… pero ¿a dónde?

… a las organizaciones.

Nivel 5: Organizaciones

El quinto y último nivel en el sistema de clasificación de OpenAI es el de Organizaciones, sistemas de IA capaces de gestionar y ejecutar una amplia gama de tareas que típicamente realiza una organización entera de manera autónoma.

Características clave

• Toma de decisiones integrada: Los sistemas de IA en este nivel pueden tomar decisiones estratégicas, tácticas y operacionales en diversas funciones de una organización. Analizan datos, pronostican resultados y toman decisiones alineadas con los objetivos organizacionales.
• Capacidades multifuncionales: Estos sistemas pueden manejar múltiples funciones, incluyendo finanzas, recursos humanos, marketing, producción, logística y atención al cliente. Pueden cambiar entre tareas sin problemas y gestionar interdependencias.
• Automatización de procesos: Las organizaciones impulsadas por IA pueden automatizar tanto procesos rutinarios como complejos. Esto incluye la optimización de flujos de trabajo y la ejecución de tareas sin intervención humana.
• Gestión de recursos: Los sistemas de IA pueden gestionar eficientemente los recursos organizacionales, incluyendo capital humano, financiero, inventario y tecnología. Optimizan la asignación de recursos para lograr la máxima productividad y eficiencia.
• Aprendizaje y adaptación continuos: Estos sistemas tienen la capacidad de aprender continuamente de datos internos y externos. Se adaptan a condiciones cambiantes, mejoran sus procesos y actualizan sus estrategias en tiempo real.
• Escalabilidad: Las organizaciones impulsadas por IA pueden escalar sus operaciones según la demanda. Pueden adaptarse rápidamente a cambios en el mercado, expandirse a nuevos mercados o ajustar sus operaciones según sea necesario.

Al alcanzar el nivel de Organizaciones, OpenAI estaría logrando un hito significativo en la evolución de la inteligencia artificial, donde los sistemas de IA no solo apoyan tareas individuales, sino que también gestionan y operan organizaciones enteras de manera autónoma.

Esto podría transformar radicalmente la forma en que operan las empresas, los gobiernos … la sociedad y la económica.

Esto no es más que hipotético, hasta que los niveles sean finalmente revelados y en claridad. Estos datos no son más que subniveles dentro de ANI para establecer un claro progreso medible por etapas de cambio y escalabilidad de sistema y capacidades de una forma medible y práctica.

Estado actual

OpenAI informa que actualmente se encuentra en el nivel uno, pero está cerca de alcanzar el nivel dos, denominado “razonadores”.

Este nivel se refiere a sistemas que pueden realizar tareas de resolución de problemas a un nivel similar al de un humano con educación de doctorado.

Importancia del nivel dos: Razonadores

Alcanzar un nivel donde las IA no solo copien o imiten patrones, sino que realmente razonen, marcaría un punto de inflexión para la credibilidad de esta tecnología.

Actualmente, existe una percepción generalizada de que los modelos LLM, como GPT-4, simplemente replican o reformulan información, sin ser capaces de generar un razonamiento genuino. Si se logra romper esta barrera y demostrar que las IA pueden razonar y crear soluciones innovadoras de forma autónoma, se habrá superado la principal duda sobre su verdadero potencial.

Esto no solo consolidaría la tecnología, sino que cambiaría radicalmente la percepción pública y el mercado, disparando el valor de las acciones de empresas de IA a niveles sin precedentes.

Por otro lado, si esta capacidad no se materializa, podríamos ver una corrección significativa en las valoraciones de las empresas tecnológicas, ya que se pondría en duda si la IA realmente puede cumplir con las promesas que se han hecho. Esto indicaría que, a pesar de las enormes inversiones, la tecnología no está lista para la transformación que se espera.

En consecuencia, el nivel de “razonadores” es crítico: si se logra, la IA tendrá aplicaciones más confiables y revolucionará industrias enteras; si no, podría desatar un escepticismo que frenaría su crecimiento.

Estrategias de transparencia y despliegue

Es importante señalar que OpenAI puede adoptar un enfoque cauteloso para desplegar estos sistemas avanzados.

Al igual que con la tecnología de generación de videos Sora, inicialmente podrían limitar el acceso a industrias específicas u organizaciones de investigación para garantizar una implementación segura y responsable.

El camino por delante

Si bien el cronograma para alcanzar los niveles superiores sigue siendo incierto, la CTO de OpenAI ha sugerido que la IA a nivel de doctorado podría ser una realidad dentro de un año y medio. Este progreso rápido subraya la necesidad de discusiones continuas sobre las implicaciones éticas y los impactos sociales potenciales de los sistemas de IA cada vez más capaces.

Al observar estos desarrollos, está claro que estamos entrando en una nueva era de capacidades de IA. El camino hacia la AGI es complejo y está lleno de posibilidades emocionantes y consideraciones importantes para el desarrollo y despliegue responsable.

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Conclusiones

La adopción de AGI podría llevar a avances significativos en el diagnóstico médico, la educación, las finanzas, los descubrimientos científicos, ayudar a resolver desafíos globales complejos y mejorar la colaboración entre humanos e IA. OpenAI, una de las compañías más importantes en el campo de la IA, sigue avanzando hacia su objetivo de construir una superinteligencia de IA, y sus esfuerzos son seguidos de cerca por la comunidad tecnológica mundial.

El marco de cinco niveles de OpenAI para el desarrollo de la IA proporciona una hoja de ruta estructurada y con visión de futuro hacia la AGI.

Desde las interacciones conversacionales hasta la gestión organizativa, cada nivel representa un salto notable en las capacidades de la IA, que acorta gradualmente la distancia entre la inteligencia humana y la artificial.

Comprender estos niveles nos ayuda a apreciar la magnitud de los avances necesarios para alcanzar la AGI. A medida que avanzamos por estas etapas, resulta crucial equilibrar la innovación con las consideraciones éticas.

El viaje hacia la inteligencia artificial promete grandes recompensas, pero requiere una supervisión meticulosa para garantizar que se maximizan sus beneficios al tiempo que se minimizan los riesgos potenciales.

Aunque los beneficios en eficiencia y productividad son inmensos, el desplazamiento de puestos de trabajo humanos y la centralización del poder de decisión en los sistemas de IA plantean importantes retos éticos y prácticos.