La revolución de la creación de vídeo con IA

El video es una de las formas de comunicación más poderosas en nuestra era digital.

La capacidad de crear vídeos con inteligencia artificial ha abierto un abanico de posibilidades ilimitadas para empresas y profesionales.

Desde la generación de contenidos hasta la edición avanzada, la IA está transformando el modo en que concebimos los vídeos.

Cómo ha impactado la IA en el ámbito multimedia

La era digital ha sido testigo del nacimiento y evolución de la creación de video con IA, una tecnología que ha trascendido los métodos tradicionales de producción de contenido audiovisual.

Los avances en inteligencia artificial han abierto las puertas a capacidades que antes eran inimaginables, permitiendo generar video con IA de manera eficiente y creativa.

Una de las innovaciones más destacadas en este campo es el uso de IA para crear vídeos a partir de texto.

Esta capacidad, que parecía sacada de la ciencia ficción hace apenas una década, es ahora una realidad gracias a plataformas como Sora.

Esta herramienta permite a los usuarios ingresar texto descriptivo y, mediante algoritmos avanzados de IA, generar videos que materializan esas palabras en imágenes y escenas realistas.

Pero el impacto de estas tecnologías va más allá.

La capacidad de crear vídeos con inteligencia artificial está democratizando el acceso a la producción de contenido de alta calidad.

Ahora, pequeñas empresas, educadores y creadores de contenido independientes pueden competir en igualdad de condiciones con grandes estudios de producción, gracias a la reducción de costos y barreras técnicas que supone la generación de video con IA.

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Importancia de estar actualizado en IA para profesionales IT y directivos

Para los profesionales IT y directivos la comprensión y adopción de estas tecnologías no es solo una opción, sino una necesidad.

La inteligencia artificial que crea videos no es solo una herramienta para los creadores de contenido; es un cambio de paradigma en la manera en que las empresas se comunican con sus audiencias.

El conocimiento de plataformas como Sora y otras herramientas de vídeo con IA es crucial para mantenerse competitivo en un mercado en constante evolución.

Estas tecnologías ofrecen oportunidades únicas para mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y crear estrategias de marketing y comunicación más efectivas y personalizadas.

La formación y capacitación en estas tecnologías no solo mejora las habilidades del equipo, sino que también prepara a la organización para futuras innovaciones en el campo de la IA.

En este contexto, te invitamos a dar un paso hacia adelante y formarte en nuestro Laboratorio de interpretación de imágenes mediante IA.

Descubriendo Sora

Hasta ahora hemos mencionado en varias ocasiones a Sora, el nuevo creador de video con IA de OpenAI, pero aún no hemos explicado qué es y qué capacidades tiene.

Para que te hagas una idea, es algo así como una gran navaja suiza del mundo audiovisual.

Es una herramienta que va más allá de lo que conocemos hasta ahora y que crea vídeos prácticamente perfectos a partir de prompts.

Qué es Sora y qué capacidades tiene

De manera simplificada, podemos decir que Sora es un nuevo modelo generativo de IA capaz de crear vídeos.

Pertenece a OpenAI, al igual que ChatGPT y tan solo necesita un poco de texto para crear producciones que parecen cinematográficas. Le dices qué quieres crear y ella se ocupa de todo el trabajo, devolviéndote el resultado en un abrir y cerrar de ojos..

Una de sus limitaciones es que solo crea vídeos de 60 segundos. Pero, para quienes estamos familiarizados con estas tecnologías, no supone ninguna barrera. Visto lo visto, muy pronto hablaremos de una duración mayor.

Por otro lado, Sora ha sido entrenada para entender a la perfección el lenguaje natural.

Por ello, entiende nuestras instrucciones a la perfección y, al igual que ocurre con otros modelos generativos, cuantos más detalles proporciones, mejores creaciones hará.

Con lo cual, cuando la pruebes, te recomendamos incluir detalles sobre los personajes de tu vídeo, luz, colores, ambientes, movimientos…

Por último y para terminar de explicar qué es Sora, es importante mencionar que este modelo ha sido entrenado con una extensa biblioteca de vídeos.

Es por ello que sabe reconocer movimientos, vestimentas, efectos visuales y cualquier otra cosa que le pidamos y recrearla en un vídeo.

Qué la hace diferente de otras herramientas similares

La respuesta a esta pregunta es muy simple: la calidad.

Sora está a años luz de otras herramientas de inteligencia artificial para crear videos como Pika o Runway.

Ambas ofrecen resultados muy por debajo de lo que Sora es capaz de hacer en su fase más inicial. Esta última ofrece más detalle y un aspecto más realista.

Ejemplos de videos creados con Sora

Aunque, por el momento, el acceso a Sora está restringido, ya hemos podido ver por la red vídeos hechos con ella.

Por ejemplo:

Un recorrido por una ciudad de carácter futurista donde predomina la naturaleza y la ausencia de coches: https://twitter.com/sama/status/1758206825756000613

Otro ejemplo de vídeo de Sora es un tutorial de recetas de cocina, protagonizado por una señora: https://twitter.com/sama/status/1758219575882301608

Una carrera por el mar, protagonizada por distintas especies de animales marinos: https://twitter.com/sama/status/1758220311735181384

No obstante, además de todo esto, en la propia web oficial de Sora, podemos ver vídeos con los que OpenAI presenta la herramienta.

El futuro del video con Sora

Como decíamos el acceso a Sora todavía no es público. Digamos que aún están en fase de pruebas y comprobaciones para garantizar que la herramienta no genere contenido poco ético o inapropiado.

En este sentido, la empresa ha querido involucrar a personas del sector artístico y audiovisual para obtener feedback y que puedan familiarizarse con la herramienta.

De este modo, el objetivo es que el modelo sea útil para ellos y no sea visto como una amenaza.

Dicho esto, el futuro de Sora, además de estar ligado al uso empresarial o educativo, lo estará al mundo de la producción audiovisual.

Predicciones y tendencias futuras para Sora y el vídeo con IA

Llegados a este punto, ¿qué podemos esperar de la inteligencia artificial que hace videos?

Probablemente en un futuro hablemos de:

• Personalización a gran escala. Presumiblemente, la IA permitirá la creación de videos altamente personalizados, ajustándose a las preferencias individuales de los espectadores. Esto podría significar desde la adaptación del contenido publicitario según los intereses del espectador hasta la personalización de tramas en películas o series basadas en las reacciones emocionales de la audiencia.
• Eficiencia en la producción. La capacidad para crear video con IA a partir de texto y automatizar aspectos tediosos y laboriosos de la producción de videos, como la edición y la corrección de color, agilizará significativamente los procesos, reduciendo los tiempos de producción y permitiendo a los creadores concentrarse en aspectos más creativos.
• Accesibilidad y democratización. La IA seguirá democratizando la producción de video, haciendo que herramientas avanzadas estén disponibles para un público más amplio. Esto podría dar lugar a una explosión de creatividad y diversidad en el contenido disponible, ya que más personas tendrán los medios para expresar sus ideas y contar sus historias.
• Nuevos formatos y experiencias narrativas. La IA abrirá puertas a formatos de narración completamente nuevos. Podríamos ver historias que se adaptan y cambian en tiempo real, dependiendo de la interacción del espectador, o contenido que combine elementos de la vida real del espectador dentro de la narrativa.
• Desafíos éticos y legales. Con el avance de la IA, surgirán desafíos éticos y legales, especialmente relacionados con la autoría, la propiedad intelectual y el uso de datos personales. Las regulaciones y normativas tendrán que evolucionar para mantener el ritmo de estas innovaciones tecnológicas.
• Mejora en la calidad y realismo. La IA continuará mejorando en términos de generar imágenes y videos hiperrealistas. Esto incluirá mejoras en efectos visuales, creación de personajes digitales y recreaciones de entornos, que serán casi indistinguibles de la realidad.

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Importancia de la adaptabilidad a las tecnologías emergentes

Uno de los puntos más relevantes por los que un profesional debe adaptarse a las nuevas tecnologías es la competitividad.

En un mercado globalizado y en constante evolución, la capacidad de adaptarse rápidamente a tecnologías emergentes, como lo es hacer video con IA, es esencial para mantener la competitividad.

Igualmente, a nivel empresarial, aquellas organizaciones que, de manera temprana, adoptan innovaciones tecnológicas, ganan una ventaja significativa sobre sus competidores, sobresaliendo en diferentes aspectos.

Pero hay más. La competitividad no es la única razón por la que la adaptabilidad cobra importancia.

• Impulso a la innovación. La adaptabilidad fomenta un entorno propicio para la innovación. Las organizaciones que son receptivas a las tecnologías emergentes suelen ser también aquellas que fomentan la creatividad y el pensamiento innovador entre sus empleados, lo que puede conducir al desarrollo de nuevos productos, servicios, estrategias y modelos de negocio.
• Eficiencia y productividad. La adopción de nuevas tecnologías puede conducir a mejoras significativas en la eficiencia y la productividad. En el campo de la creación de vídeo, por ejemplo, la IA puede automatizar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, permitiendo a los equipos centrarse en aspectos más estratégicos y creativos del trabajo.
• Mejora de la experiencia del cliente. Las tecnologías emergentes a menudo ofrecen nuevas maneras de mejorar la experiencia del cliente. En el ámbito del vídeo, esto puede significar contenido más personalizado, experiencias inmersivas y formatos innovadores que capturan y mantienen la atención del público de manera más efectiva.

Necesidad de capacitación constante en IA

Estarás de acuerdo en que la IA es un campo que evoluciona a un ritmo extraordinariamente rápido.

Lo que hoy es una tecnología de vanguardia puede volverse obsoleto o transformarse en unos pocos años.

En este sentido, la capacitación continua asegura que los profesionales se mantengan actualizados con los últimos desarrollos, herramientas y técnicas.

Además, la IA tiene aplicaciones en prácticamente todos los sectores, desde la salud hasta la educación, pasando por la industria del entretenimiento o la fabricación.

Comprender cómo se puede aplicar la IA en diferentes contextos es crucial para innovar y mejorar los procesos en una variedad de campos.

Todo esto y, a medida que la IA se vuelve más importante, hará que la demanda de profesionales con conocimientos y experiencia en IA aumente. E incluso que esta sea una competencia indispensable para acceder a determinados puestos de trabajo.

Por lo tanto, ¿es necesaria una capacitación continua en materia de IA?

Sí. Gracias a ello los profesionales podrán mantener su relevancia y competitividad en el mercado laboral.

Tengamos en cuenta que a medida que la IA continúa transformando el panorama del empleo, los trabajadores deberán estar preparados para adaptarse a los nuevos roles y responsabilidades que surjan.

Si no quieres quedarte atrás, fórmate: IA en acción: Inmersión en Deep Learning con Python.

Estrategias y consejos para mantener equipos actualizados en IA

Mantener a los equipos actualizados en inteligencia artificial es fundamental para que las empresas se mantengan competitivas y aprovechen al máximo esta tecnología en rápida evolución.

Pero ¿cómo se puede llevar a cabo?

• Formación continua. Invertir en cursos de formación en inteligencia artificial es la mejor forma de mantener al equipo actualizado. Esto puede incluir programas online, talleres, seminarios web y certificaciones ofrecidas por universidades o plataformas de educación digitales.
• Proyectos piloto de IA. Otra opción es implementar proyectos piloto que permitan a los equipos trabajar con aplicaciones de IA en un entorno controlado. Esto puede proporcionar experiencia práctica y ayudar a los empleados a comprender mejor cómo la IA puede aplicarse en su trabajo diario.
• Mentorías y liderazgo en IA. Designar a líderes o mentores dentro de la organización que tengan conocimientos avanzados en IA, puede servir para guiar y apoyar a otros empleados. Estos líderes pueden organizar sesiones de aprendizaje, responder preguntas y ayudar a integrar la IA en diferentes áreas de la empresa.
• Fomentar una cultura de aprendizaje continuo. Por otro lado, se recomienda cultivar un ambiente en el que el aprendizaje y la curiosidad sean valorados y fomentados. Esto puede incluir tiempo asignado durante las horas de trabajo para la formación y el desarrollo personal, así como el reconocimiento y la recompensa del crecimiento y la iniciativa individuales.
• Integración práctica de la IA en el trabajo diario. Por último, buscar maneras de integrar aplicaciones de IA en los flujos de trabajo diarios y en los procesos de negocio es otra alternativa. Esto puede ayudar a los empleados a entender cómo la IA puede mejorar la eficiencia y la efectividad en sus roles específicos.

Conclusiones

Sora, la herramienta de OpenAI que nos permitirá crear videos con inteligencia artificial, supone un avance significativo en la generación de contenido audiovisual.

Con su capacidad para crear vídeos de alta calidad a partir de texto, está marcando un cambio de paradigma en la producción y edición de vídeos, democratizando el acceso a la creación de contenido y abriendo un mundo de posibilidades para usuarios y profesionales de diversos sectores.

La herramienta destaca por su calidad superior en comparación con otras herramientas existentes y promete futuras mejoras en términos de duración y capacidades del vídeo.

En este sentido, la adaptación por parte de los profesionales a estas nuevas tecnologías es clave.

Solo así permanecerán a la vanguardia de los avances y mantendrán su competitividad en el sector.

Y no cabe ninguna duda de que la formación jugará un papel clave en todo esto.