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Procesamiento de Lenguaje Natural
Aprendizaje Automático y PLN
¿Te fascina cómo las máquinas pueden entender el lenguaje humano? Explora cómo combinar el Aprendizaje Automático con el PLN para crear aplicaciones impresionantes, desde análisis de sentimientos hasta traducción automática, en este curso con un enfoque práctico.
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
4 Secciones · 18 Lecciones ·
2 h. y 29 min.
en total
Introducción
PLN con Redes Neuronales
Transfer Learning
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Aplicaciones y retos del NLP.
- Concepto de embedding y su importancia.
- NLP utilizando redes neuronales (recurrentes/convolucionales…).
- Transfer Learning.
- Uso de Embeddings preentrenados como MUSE o BERT.
Requisitos mínimos
Este curso puede seguirse sin nociones básicas de PLN aunque sería conveniente tener algunas ideas sobre el tema. Es recomendable estar familiarizado/a con las bases de programación en Python.
Valoración de nuestros alumnos
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Descubre el poder de asociar el Aprendizaje Automático y el Procesamiento del Lenguaje Natural gracias a esta formación, pensada para aprender de una forma teórica y práctica. Aprenderás a aplicar técnicas avanzadas de Aprendizaje Automático para resolver complejos desafíos de Procesamiento del Lenguaje Natural, lo que te preparará en uno de los campos más innovadores de la tecnología.
El curso comienza con una introducción a los fundamentos del PLN y el Aprendizaje Automático, para sentar una sólida base sobre la que seguir avanzando. Exploraremos cómo el PLN utiliza redes neuronales, tanto recurrentes como convolucionales, para mejorar la interpretación del lenguaje, y te adentrarás en el impactante mundo del Transfer Learning, aprendiendo a adaptar modelos preentrenados, como MUSE y BERT, para tareas específicas.
Gracias a los ejercicios prácticos propuestos, podrás aplicar directamente lo aprendido previamente en la clasificación de textos y el uso de herramientas preentrenadas en PLN, como KeyBERT. Además, aprenderás cómo estos modelos pueden ser utilizados para analizar y entender mejor los datos de texto, lo que te ayudará a comprender cómo las técnicas modernas de PLN están transformando la industria.
Al finalizar este curso habrás aprendido de forma teórica, además de prácticas, a implementar soluciones de PLN eficaces. Estarás preparado para superar los retos actuales del procesamiento de lenguaje natural con una perspectiva de aprendizaje automático, desde mejorar los sistemas de respuesta automática hasta desarrollar análisis avanzados de sentimientos y mucho más.
