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Cargando datos de eCommerce en GCP con BigQuery

Sácale partido al servicio BigTable de Google Cloud Platform aprendiendo de forma práctica a gestionar con el mismo los datos de los clientes de tu e-commerce.


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Curso impartido por

Avatar:Jorge López Blasco

Jorge López Blasco

Experto en Cloud Computing, Machine Learning y Big Data.

Contenido de la formación

3 Secciones · 4 Lecciones · 21 min. en total

Introducción

8 min.

Cargar datos de eCommerce en GCP con BigQuery

10 min.

Conclusiones

2 min.

Habilidades que obtendrás

  • Crear un nuevo conjunto de datos para almacenar las tablas.
  • Transferir un nuevo conjunto de datos desde un CSV.
  • Transferir datos desde diferentes fuentes.
  • Guardar datos.

Requisitos mínimos

Para un mejor aprovechamiento de esta formación, es recomendable estar familiarizado con una variedad de servicios de Google Cloud como BigQuery y Cloud Storage. Debe tener una comprensión básica de los conceptos y términos relacionados con las bases de datos y del lenguaje SQL.

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Curso

Cargar datos de eCommerce en GCP con BigQuery

Intermedio
21 min.

Con BigQuery, podemos consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador...

Jorge López Blasco

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También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la ruta.

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Gracias a BigQuery podemos consultar una gran cantidad de terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador de base de datos.

En este curso te mostraremos cómo transferir varios tipos de conjuntos de datos a tablas en BigQuery, datos que provienen de una empresa de e-commerce, lo que te permitirá aplicar tu aprendizaje a tu propio comercio electrónico.

Esta es una formación online que requiere que el alumno esté familiarizado con el cloud computing en general y los servicios de Google Cloud como BigQuery y Cloud Storage, además de tener nociones básicas de los conceptos y términos relacionados con las bases de datos y del lenguaje SQL.

Los pasos que el profesor realizará de forma práctica serán crear un nuevo conjunto de datos para almacenar las tablas, ingerir un nuevo conjunto de datos desde un CSV y otro desde Google Cloud Storage en BigQuery, para acabar creando tablas a partir de otras tablas utilizando consultas DDL dentro de SQL.

Esto te permitirá aprender a cargar datos en BigQuery desde varias fuentes, así como a realizar esa carga mediante la CLI y la consola, además de aprender a usar esas consultas DDL para la creación de tablas, todo paso a paso y pudiendo ver cómo el tutor ejecuta los mismos.