Curso
Cargar datos de eCommerce en GCP con BigQuery
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Con BigQuery, podemos consultar muchos terabytes de datos sin tener que administrar infraestructuras y sin necesitar un administrador...
Consultando datos de eCommerce con GCP BigQuery
¿Tienes un e-commerce y quieres consultar sus datos de una forma rápida y sencilla? En este curso aprenderás a consultar todos esos datos utilizando BigQuery, la herramienta de Big Data que está dentro de Google Cloud Platform.
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
3 Secciones · 4 Lecciones ·
39 min.
en total
Introducción
Consultas en eCommerce con GCP BigQuery
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Acceder a un conjunto de datos de comercio electrónico.
- Observar los metadatos del conjunto de datos.
- Quitar entradas duplicadas.
- Escribir y ejecutar consultas.
Requisitos mínimos
Para un mejor aprovechamiento de esta formación, deberás estar familiarizado con una variedad de servicios de Google Cloud como BigQuery, así como tener una comprensión básica de los conceptos y términos relacionados con las bases de datos y del lenguaje SQL.
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Esta formación práctica se va a llevar a cabo en tres partes diferenciadas, todas ellas explicadas paso a paso para que aprendas a realizar todo el proceso de una forma muy visual y aplicada.
Los conocimientos previos requeridos para poder seguir esta formación de una forma correcta son estar familiarizado con los servicios de Google Cloud, en el caso de este curso es necesario conocer BigQuery, además de tener nociones básicas sobre los conceptos y términos relacionados con las bases de datos y del lenguaje SQL, así como sobre cloud computing.
Comenzaremos fijando un proyecto en BigQuery, que en esta ocasión será la carga de un conjunto de datos de comercio electrónico, que está recientemente disponible y el cual incluye millones de registros de Google Analytics para Google Merchandise Store. Usaremos una copia de ese conjunto de datos para llevar a cabo las consultas posteriores.
Una vez hemos hecho la ingesta de datos y los tenemos cargados en BigQuery, comenzaremos a realizar el pre-procesamiento para explorar los mismos para identificar datos duplicados, que se incluyen en los mismos como situaciones de prueba para trabajar estos casos. Para ello se realizará el proceso de observación de los datos y se escribirán consultas con SQL dentro de BigQuery para eliminar toda la información duplicada.
Esta formación práctica se va a llevar a cabo en tres partes diferenciadas, todas ellas explicadas paso a paso para que aprendas a realizar todo el proceso de una forma muy visual y aplicada.
Los conocimientos previos requeridos para poder seguir esta formación de una forma correcta son estar familiarizado con los servicios de Google Cloud, en el caso de este curso es necesario conocer BigQuery, además de tener nociones básicas sobre los conceptos y términos relacionados con las bases de datos y del lenguaje SQL, así como sobre cloud computing.
Comenzaremos fijando un proyecto en BigQuery, que en esta ocasión será la carga de un conjunto de datos de comercio electrónico, que está recientemente disponible y el cual incluye millones de registros de Google Analytics para Google Merchandise Store. Usaremos una copia de ese conjunto de datos para llevar a cabo las consultas posteriores.
Una vez hemos hecho la ingesta de datos y los tenemos cargados en BigQuery, comenzaremos a realizar el pre-procesamiento para explorar los mismos para identificar datos duplicados, que se incluyen en los mismos como situaciones de prueba para trabajar estos casos. Para ello se realizará el proceso de observación de los datos y se escribirán consultas con SQL dentro de BigQuery para eliminar toda la información duplicada.
