Nested Components en Angular
Aprender a crear componentes anidados y dividir un gran componente en varios componentes distintos y dinámicos (Componentizar).
Aprende a crear APIs sacando el máximo provecho a Python conjuntamente con FastAPI, uno de los frameworks que más está creciendo en los últimos tiempos, aprendiendo a utilizar sus serializadores, conectarse a la base de datos, hacer testing y otros procesos.
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Experto Backend
El alumno debería tener conocimientos previos de Python, conocer cómo funcionan las arquitecturas cliente-servidor, y haber trabajado con frameworks Python previamente como Flask o Django. Además, sería aconsejable tener conocimientos de bases de datos SQL, y durante el curso se darán por supuestos conocimientos sobre las bases de las API REST.
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A lo largo de este curso de FastAPI para la creación de APIs, aprenderás los fundamentos de este framework, a crear una aplicación sencilla paso a paso, así como a hacer que soporte aplicaciones de un tamaño mucho mayor.
Para poder seguir correctamente este curso de FastAPI, el alumno debería tener conocimientos básicos previos de Python, conocer cómo funcionan las arquitecturas cliente-servidor, y haber trabajado con frameworks Python previamente, como Flask o Django.
En caso de necesitar refrescar esos conocimientos o bien aprenderlos, os proponemos realizar previamente el curso de Python 3 desde cero y el curso para crear una API REST con Django desde cero, disponibles en nuestra plataforma.
El curso se desarrolla a través de diferentes bloques formativos, que te permitirán ir aprendiendo conceptos y procesos de forma organizada, comenzando por una introducción, en la que se realizará la preparación y configuración del entorno para poder trabajar de forma práctica al mismo tiempo que sigues las clases.
Después pasamos al bloque dedicado a introducir FastAPI y aprender a hacer las operaciones más básicas, como crear un EndPoint, recibir información, recibir entrada de datos y validar la misma, así como generar la documentación de nuestra API usando FastAPI.
Seguidamente entramos en la parte centrada en Pydantic, en la que se explicará qué es, cómo funciona y qué papel juega en la creación de APIs con FastAPI y su importancia, todo ello acompañado de una práctica en la que se realizarán una serie de ejercicios para ver de forma aplicada el uso de esta librería.
Avanzamos al apartado sobre otro de los componentes de las API, como son las Dependencias, en el que veremos qué son realmente y cómo se utilizan dentro de FastAPI, tanto de forma teórica como práctica, para que aprendas de una forma más visual cómo usarlas. Este apartado incluye una clase en la que se explican las diferencias entre Dependencias y Middlewares.
En el penúltimo bloque del curso de FastAPI veremos cómo realizar la conexión a una base de datos con el framework, concretamente usando el ORM externo SQLAlchemy. Veremos paso a paso cómo realizar esta conexión, desde la preparación previa hasta el guardado de la información y la captura de errores.
Para finalizar el curso aprenderás a escalar FastAPI para hacer que soporte aplicaciones mucho más grandes y con muchas más funcionalidades. El profesor realizará los procesos necesarios para este soporte de una forma aplicada, para que entiendas mejor la teoría previa y veas realmente como hacer todos los pasos necesarios.