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Algoritmos de aprendizaje automático

Desarrolla aplicaciones de IA con Flowise

Esta formación proporcionará una comprensión detallada de cómo implementar de manera eficaz la inteligencia artificial en las aplicaciones para mejorar su rendimiento y funcionalidad. Aprenderemos a través de instrucciones prácticas y ejercicios de codificación para construir aplicaciones robustas y eficientes con Flowise AI. Además, se explorarán las mejores prácticas y metodologías para la optimización de la inteligencia artificial en el desarrollo de aplicaciones.

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Curso impartido por

Avatar:David Garrido Leal

David Garrido Leal

Experto en Inteligencia Artificial

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Contenido de la formación

7 Secciones · 22 Lecciones · 3 h. y 57 min. en total

Introducción

9 min.

Primeros pasos con Flowise

40 min.

Crea un primer chatbot funcional

20 min.

Potenciar un chatbot con RAG

1 h. y 5 min.

Creación de agentes inteligentes

50 min.

Integración y despliegue en producción

44 min.

Conclusiones

7 min.

Habilidades que obtendrás

  • Comprender en profundidad cómo funciona Flowise AI, permitiendo a los participantes dominar su uso para el desarrollo de aplicaciones con inteligencia artificial.
  • Aprender a integrar Flowise AI en diferentes entornos y plataformas, dándoles la habilidad para adaptar su uso en varias situaciones y requerimientos técnicos.
  • Adquirir habilidades en la optimización de las capacidades de Flowise AI, lo que permitirá a los participantes mejorar la eficiencia y rendimiento de sus aplicaciones de inteligencia artificial.
  • Conocer las mejores prácticas para el uso de Flowise AI, proporcionando a los participantes el conocimiento para desarrollar aplicaciones de alta calidad y rendimiento.
  • Adquirir experiencia práctica en el uso de Flowise AI a través de proyectos y ejercicios, lo que permitirá a los participantes consolidar y aplicar lo aprendido en situaciones de la vida real.

Requisitos mínimos

Conocimientos básicos en Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML).
Experiencia previa en codificación y desarrollo de software, preferiblemente en Python.
Familiaridad con las herramientas de desarrollo de IA, como TensorFlow o PyTorch.
Conocimiento básico de las estructuras de datos y algoritmos.

Valoración de nuestros alumnos

4
7 valoraciones
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