Curso
Introducción a Deep Learning con PyTorch
Intermedio
4 h. y 23 min.
Esta formación ofrece una introducción exhaustiva al Deep Learning, cubriendo desde los fundamentos teóricos hasta la implementación práctica...
4.5
Curso de Machine Learning con TensorFlow
Iníciate en el mundo del Data Scientist. Conoce que es el Machine Learning y aplícalo de forma práctica usando TensorFlow de Google.
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
5 Secciones · 38 Lecciones ·
5 h. y 53 min.
en total
Introducción
Principios básicos de Machine Learning
Deep Learning
Minería de datos
Tratamiento de imágenes con Tensor Flow
Habilidades que obtendrás
- Aprender el uso de TensorFlow.
- Conocer los principios básicos del ML.
- Conocer el Deep Learning y usos actuales.
Requisitos mínimos
Aunque el curso comienza con lo más básico hasta llegar a los conceptos más complejos, es recomendable tener conocimientos de programación.
Completa tu formación con estos contenidos
Curso
Curso para no programadores: Uso básico de asistentes y GPTs en OpenAI
Principiante
4 h. y 27 min.
Aprende a diseñar, desarrollar y desplegar asistentes virtuales utilizando Botpress, una plataforma líder en la creación de chatbots....
4.4
Curso
Desarrollo de Aplicaciones Impulsadas por LangChain en Python
Intermedio
5 h. y 33 min.
Esta formación proporcionará a los estudiantes una comprensión profunda de LangChain en Python, permitiendo el desarrollo de aplicaciones...
4.4
Curso
Programación en R: Visualización de Datos y Machine Learning
Avanzado
3 h. y 1 min.
Aprende visualización de datos y cómo aplicar tus conocimientos de R al mundo del Machine Learning
4.3
Preguntas frecuentes
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¿Estás buscando un curso Tensorflow español? Te ofrecemos la mejor formación inicial sobre Machine Learning aplicando Tensorflow.
Aprender Machine Learning es en la actualidad una de las mejores opciones para acceder a un sector con mucha demanda laboral. Nuestro curso Machine Learning español te ofrece la posibilidad de iniciar tu desarrollo como Data Scientist, aprendiendo todo sobre Machine Learning y Tensorflow.
Este curso avanzado comienza con un primer acercamiento a lo que iremos viendo con más detalle posteriormente en otras lecciones. Haremos una introducción a las diferentes librerías de Machine Learning, viendo las más usadas, como son Tensorflow, Caffe, Keras, Theano y MXnet, detallando sus características y diferencias.
Una vez hayamos visto por encima las diferentes librerías, vamos a realizar la instalación y configuración del entorno para utilizar Tensorflow, que es en a que nos centraremos en este curso. Aprenderás a instalarla desde cero. Tras la instalación y preparación realizaremos una práctica en la que desarrollaremos su sintaxis paso a paso.
Tras este primer bloque introductorio, pasaremos a detallar los principios básicos de Machine Learning, un apartado de gran importancia para el resto del curso. Aprenderás los tipos de problemas que nos podemos encontrar en Machine Learning y cómo resolverlos.
También podrás aprender todo lo relacionado con los diferentes tipos de datos que puedes encontrar en el ámbito de Machine Learning, con las redes neuronales y sus características, los modelos matemáticos lineales y no lineales y cómo usar las funciones de acierto y error.
Adicionalmente explicaremos qué es el entrenamiento neuronal, viendo algunos ejemplos de los mismos, además de cómo poder clasificar y predecir en Machine Learning. Y acabaremos realizando un problema práctico con puertas XOR, el cual resolveremos con Tensorflow para que aprendas a hacerlo paso a paso.
Después entraremos en otro bloque en el que trataremos el Deep Learning, dónde podrás aprenderá qué es, la importancia de la elección de características y estrategias de una red neuronal, qué es la clasificación logística multinacional y su importancia, qué es la convolución, qué es el pooling y para qué se emplea, la función de activación y BIAS y qué es el Dropout y sus funcionalidades.
Seguidamente pasamos a un pequeño bloque dedicado a la minería de datos y el tratamiento de datos, para que conozcas en qué consiste y por qué resulta tan importante, además de aprender qué son las ventanas temporales.
Y acabaremos el curso con el bloque más extenso de la formación, durante el cual aprenderás todo lo necesario para dominar el tratamiento de imágenes con TensorFlow. En este apartado verás conceptos, prácticas y herramientas muy importantes en Machine Learning, además de poder realizar varias prácticas para aplicar los conceptos que se han ido desarrollando.
Si te fascina el Machine Learning, este curso de Tensorflow te permitirá aprender sobre esta tecnología y cómo aplicarla, lo que te permitirá mejorar tu perfil laboral con un tema de gran relevancia en estos últimos años.
