Curso de manipulación de DataFrames con Pandas

Este curso está enfocado a personas que quieran iniciar sus conocimientos en el campo de Data Science y el análisis de datos, utilizando Python como lenguaje de programación para ello. Si no tienes conocimientos de programación en Python, es muy recomendable realizar previamente el curso de Python 3 desde cero que encontrarás en nuestra plataforma.

La formación se ha dividido en dos partes, una primera introductoria y la segunda, la más amplia, que engloba el grueso de la formación, que está totalmente enfocada de forma práctica, para que puedas aprender de una forma más amena y asimilando mejor los conceptos.

En la introducción tendrás una primera toma de contacto con el curso y con la profesora que lo imparte, pero lo más importante de la misma es el repaso que hará a los DataFrames, que servirá para recordar conceptos y tenerlos frescos, desde qué son los DataFrames y qué ventajas ofrecen, hasta cómo utilizarlos en la analítica de datos.

Seguidamente entraríamos ya en el bloque formativo que desarrollará el tema de la manipulación de DataFrames con Pandas, que se compone de diferentes lecciones, todas ellas dedicadas a diferentes conceptos relacionados con esta temática general, de forma que puedas ir aprendiendo paso a paso y de una forma organizada.

Se profundizará más en los DataFrames, explicando cómo trabajar con ellos y haciendo un poco más de hincapié en el dato y cómo utilizarlo analíticamente, todo ello de una forma aplicada directamente, para que la teoría se aprenda de una forma mucho más clara.

Después se explicará cómo trabajar con fechas, viendo todas las funciones que incluye la librería Pandas para realizar el tratamiento de este tipo de datos. También aprenderás a trabajar con los valores que se consideran perdidos o vacíos (missing data), representados como nan, ya que hay varias posibilidades a la hora de tratarlos previamente.

En las siguientes clases nos adentraremos en la concatenación de DataFrames con Pandas, para aprender a combinar diferentes agrupaciones de datos, y también en los procesos de Merging y Join, que nos permiten combinar información de diferentes DataFrames, definiendo previamente las relaciones entre ellos.

Para finalizar el curso en su parte formativa, veremos el comando Group By, que permite realizar agrupaciones de una o más columnas de los registros, de gran utilidad para extraer todo tipo de información de los DataFrames.

Y las dos lecciones finales se componen de agrupaciones de ejercicios para practicar todo lo aprendido en el curso de DataFrames con Pandas, de forma que puedas poner a prueba tus nuevos conocimientos. Encontrarás ejercicios con Pandas y ejercicios con operaciones con dos DataFrames, todos ellos con su posterior resolución, por si necesitas confirmar que lo has hecho bien, o aprender a resolverlos en caso que no los hubieras resuelto por ti mismo.