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Curso de tratamiento de datos con Pandas y NumPy

Entrar en el mundo del tratamiento de datos y no controlar las librerías de Panda y NumPy es inviable: en este curso te enseñamos los fundamentos de este gran recurso del Data Science.

Impartido por:

4.6 (209 valoraciones)
1 hora y 47 minutos · Curso
Curso de tratamiento de datos con Pandas y NumPy

Lo que aprenderás en este curso:

  • Aprenderás a utilizar las librerías Numpy y Pandas para el análisis de datos.
  • Aprenderás a utilizar Numpy para trabajar con datos numéricos, matrices y vectores.
  • Aprenderás a utilizar Pandas para trabajar con estructuras de datos (tiempo, tabulares, matriciales…).
  • Serás capaz de trabajar con estructuras de datos.

Requisitos del curso

Si no tienes conocimientos de Python o programación, es recomendable que realices nuestro curso de Python 3 desde cero.
 

Valoraciones de estudiantes:

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
4.6
209 valoraciones

Contenido del curso:

    • 3m
    • Arrays (Parte I)
      16m
    • Arrays (Parte II)
      6m
    • Arrays (Parte III)
      7m
    • Arrays (Parte IV)
      6m
    • 2m
    • Ejercicios con arrays
      14m
    • Series
      9m
    • DataFrames (Parte I)
      11m
    • DataFrames (Parte II)
      8m
    • Data Input y Data Output
      12m
    • Ejercicios con DataFrames
      8m
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Dudas frecuentes

1

¿Cuál es el precio?

En OpenWebinars no vendemos formaciones.

Tenemos diferentes tipos de suscripciones, que te dará acceso completo a todas las formaciones de la plataforma y a las nuevas que vamos lanzando, siempre y cuando tu suscripción esté activa (como Spotify con la música o Netflix con las películas y series).

¿Eres una empresa? Tenemos planes especiales para ti. Consúltanos aquí.

2

¿Cuándo comienza la formación?

En OpenWebinars las formaciones no tienen fecha de inicio y de final.

Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.

3

¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?

Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.

También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la lista.

Si estás dando tus primeros pasos en el apasionante mundo del tratamiento de datos, entonces este curso de Pandas y NumPy lleva tu nombre.

El campo del Data Science representa un océano repleto de oportunidades. Aunque te recomendamos que previamente hagas el curso de Python desde cero. Ya que se utilizará este lenguaje de programación al trabajar con dichas librerías.

Todo empieza con una breve introducción. Y es que nuestros cursos de Pandas y NumPy no serían lo mismo sin la experiencia de la profesora Natalia Gavaldá. En este pequeño vídeo la conocerás y tendrás una primera toma de contacto con el temario. Mejor ir poco a poco, ¿no crees?

A partir de ahí, entramos de lleno en la formación. La cual queda dividida en dos bloques diferenciados.

En primer lugar, se abordará la librería NumPy. Como sabemos bien que el pragmatismo es un valor esencial en un curso NumPy, no nos andaremos por las ramas. Aprenderás de forma rápida y sencilla sus fundamentos.

El filtrado de valores, trabajar con arrays y combinarlos, consultar sus posiciones, hacer operaciones… ¡El pack completo para iniciarte en este sector! Todo ello acompañado de ejercicios para que aprendas de la mejor forma posible: es decir, practicando.

Si te apasiona la librería NumPy (algo muy probable) entonces nada como profundizar con nuestro curso de NumPy con Python.

En el segundo bloque, pasamos a Pandas. Aquí volvemos a encontrar dos ramas diferentes: el trabajo con datos Series y con DataFrames. En este segundo caso, manejarás al detalle las variables y aplicarás todo tipo de operaciones.

De hecho, nunca viene mal complementar esta formación con el curso de manipulación de DataFrames con Pandas que hemos diseñado.

Una vez controles con destreza ambas ramas comunes a la mayoría de los cursos de Pandas, toca introducir datos de ficheros externos en la librería y aprender a exportarlos en otros formatos. Da igual si es en CSV, Excel, HTML o SQL: tú decides cómo utilizar la librería según tus objetivos.

¿Quieres continuar aprendiendo sobre Pandas? No pidas más: te enseñamos todo lo que debes saber sobre lectura y escritura de diferentes fuentes con Pandas en un taller exclusivo.

Recuerda que en los dos bloques que planteamos están repletos de ejercicios prácticos y te permitimos consultar las soluciones. Porque sí: la práctica hace al maestro.

Te esperamos con ganas en este curso tan efectivo. El tratamiento de datos está de moda y las librerías Pandas y NumPy son muy útiles en el Data Science. Por lo que nos encantaría enseñarte a subirte a esta tabla de surf para que empieces a surcar las olas por cuenta propia.

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