Curso
Desarrollo y Optimización de aplicaciones con Azure OpenAI
Intermedio
2 h. y 17 min.
Esta formación proporciona una comprensión profunda de Azure OpenAI, una colaboración entre Microsoft y OpenAI. Aprenderás a aplicar...
4.2
Python
Matemáticas y Estadística para Inteligencia Artificial
Explora la esencia numérica de la Inteligencia Artificial en este curso avanzado de matemáticas y estadística, especialmente dirigido a aquellos que buscan una comprensión profunda y aplicada de estos campos esenciales en IA.
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Curso impartido por
Contenido de la formación
5 Secciones · 19 Lecciones ·
2 h. y 34 min.
en total
Introducción
Fundamentos de las Matemáticas
Introducción a la Estadística
Matemáticas y Estadísticas en la Inteligencia Artificial
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Fundamentos de las matemáticas: números reales, variables, ecuaciones, álgebra básica y cálculo.
- Introducción a la probabilidad y conceptos de estadística descriptiva.
- Variables aleatorias, distribuciones de probabilidad y estadística inferencial.
- Aplicación de las matemáticas y estadística en la Inteligencia Artificial: optimización, regresión lineal, algoritmos de optimización.
- Práctica con datos reales: aplicación de los conceptos aprendidos en un conjunto de datos utilizando Python.
Requisitos mínimos
Se recomienda tener conocimientos básicos de programación en Python.
Valoración de nuestros alumnos
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Curso
Fundamentos de la IA
Principiante
3 h. y 4 min.
Esta formación de fundamentos de la inteligencia artificial proporciona una sólida introducción a los conceptos básicos y aplicaciones...
4.5
FORMACIÓN EMPRESARIAL
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Comenzarás esta formación abordando algunos de los enigmas de las matemáticas, desde los números reales hasta el álgebra, y avanzarás hacia los territorios del cálculo y la probabilidad, con Python como tu aliado.
La estadística es más que números; es la lente a través del cual verás el mundo de los datos de una forma diferente. Te convertirás en un estratega, manejando la estadística descriptiva y la probabilidad, habilidades que son piedra angular en el análisis de datos moderno.
Para finalizar este curso, adquiriás los conocimientos necesarios para aplicar estas nuevas habilidades obtenidas en proyectos de IA. En este bloque comprobarás como los conceptos aprendidos previamente van a cobrar vida. Aprenderás sobre optimización y analizarás datos reales, una preparación invaluable para quienes aspiran a ser líderes en la era digital.
Una vez completada la formación al completo, habrás obtenido mucho más que conocimientos; habrás adquirido una visión integral de cómo la matemática y la estadística son vitales en la IA. Estarás preparado para aplicar estos conocimientos en proyectos reales y responder a la creciente demanda de expertos en este campo.
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