Business Intelligence

Curso de modelado de datos en Power BI

Con este curso de Power BI aprenderás a preparar y modelar los datos obtenidos de diferentes orígenes, y, de esta forma, podrás elaborar informes coherentes dentro de esta potente herramienta de Microsoft.

Impartido por:

4.3 (301 valoraciones)
1 hora y 46 minutos · Curso
Curso de Power BI: Modelado de datos

Lo que aprenderás en este curso:

  • Crear relaciones entre orígenes de datos.
  • Modelado y tratamiento de datos
  • Crear campos con columnas calculadas.
  • Usar una tabla calculada para crear una relación entre dos tablas
  • Dar formato a los datos basados en tiempo para poder explorar en profundidad para obtener más detalles

Requisitos del curso

Para la realización de este curso es recomendable contar con conocimientos básicos de Excel.

Valoraciones de estudiantes:

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
4.3
301 valoraciones

Contenido del curso:

    • 5m
    • ¿Qué es el modelado de datos?
      3m
    • ¿Qué son las Relationships?
      8m
    • Comparativa entre Columnas y Medidas
      7m
    • Conectarse a una fuente de origen
      14m
    • Creación de columnas calculadas
      10m
    • Optimización de los modelos de datos
      12m
    • Creación de medidas
      19m
    • Creación de Quick Measures
      8m
    • Creación de tablas calculadas
      10m
    • 5m
También te puede interesar

Te dejamos una selección de cursos, carreras y artículos

Curso de Excel para principiantes

Curso de Excel para principiantes

2 horas y 5 minutos · curso OW+

Realizando este curso de Excel para principiantes aprenderás desde cero a utilizar una hoja de cálculo como Excel, comenzando por conocer y saber usar sus …

  • Herramientas y Tecnología
Curso de Power BI: Preparación de los datos

Curso de Power BI: Preparación de los datos

1 hora y 44 minutos · Curso

Este curso sobre preparación de datos en Power BI es la continuación del curso de introducción a Power BI, y te permitirá profundizar más en …

  • Business Intelligence

Dudas frecuentes

1

¿Cuándo comienza la formación?

En OpenWebinars las formaciones no tienen fecha de inicio y de final.

Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.

2

¿Cuál es el precio?

En OpenWebinars no vendemos formaciones.

Tenemos diferentes tipos de suscripciones, que te dará acceso completo a todas las formaciones de la plataforma y a las nuevas que vamos lanzando, siempre y cuando tu suscripción esté activa (como Spotify con la música o Netflix con las películas y series).

¿Eres una empresa? Tenemos planes especiales para ti. Consúltanos aquí.

3

¿Puedo obtener un diploma que acredite mis conocimientos?

Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.

También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la lista.

Con este curso de modelado de datos en Power BI aprenderás a conectar diferentes orígenes de datos, a modelar posteriormente los datos obtenidos, es decir, prepararlos previamente para poder utilizarlos, y finalmente, a elaborar informes coherentes dentro de esta potente herramienta.

Esta formación está pensada para cualquier alumno interesado en el análisis de datos y la toma de decisiones mediante informes gráficos y dinámicos, tanto principiantes como con una experiencia intermedia. Para comprender lo explicado a lo largo de la misma es necesario poseer al menos unos conocimientos básicos de Excel, y es aconsejable conocer lo esencial de las bases de datos SQL.

Comenzamos el curso con una introducción en la que, además de conocer al profesor y lo referente al temario que se impartirá, aprenderás qué es el modelado de datos dentro de Power BI, profundizando en qué es el conjunto de datos, qué son las relationships y las medidas, además de conocer cómo crear columnas y medidas y una breve comparativa entre ellas.

Después de esta primera toma de contacto con el tema central del curso, en el segundo bloque nos centraremos en la creación y optimización de modelos de datos, que es el grueso del mismo y que se divide en diferentes lecciones para ir avanzando entre las mismas de una forma organizada, aprendiendo los nuevos conceptos y acciones poco a poco, y de forma muy práctica, para no quedarnos únicamente con la parte teórica.

En estas lecciones se comenzará explicando cómo conectarse a una fuente de origen desde Power BI, como primer paso para todo el proceso que se irá desarrollando en el resto de la formación. Aparte de aprender a conectar a estas fuentes de datos, el profesor ofrecerá una serie de consejos previos y posteriores para optimizar ese proceso.

Seguidamente veremos qué son las columnas calculadas, su importancia y cómo crearlas dentro de la herramienta una vez que hayamos importado nuestros datos externos. Tras esta importación, vamos a tener que optimizar nuestros modelos de datos, que es lo que se explicará en la siguiente lección dentro de este bloque.

Para completar este apartado, se abordará el tema de la creación de medidas, viendo algunos ejemplos muy utilizados, ya que las posibilidades son tan amplias que dan para un curso aparte. También veremos cómo realizar la creación de las conocidas como quick measures o medidas rápidas que ofrece Power BI, concluyendo con la creación de tablas calculadas según nuestras necesidades.

De esta forma llegamos al último bloque del curso, que trata sobre la exploración y comprobación de los modelos datos, en la que aprenderás a mostrar los datos con Power BI con diferentes niveles de profundidad y jerarquía, utilizando las opciones predefinidas que ofrece la herramienta de Microsoft, conocidos como objetos predefinidos para hacer drilldown dentro de los datos, es decir, profundizar en ellos a diferentes niveles.

 

Artículos
Ver todos

Las cookies nos permiten ofrecer nuestros servicios. Al utilizar nuestros servicios, aceptas el uso que hacemos de las cookies. Más Información.