Conocimientos y habilidades que adquieres realizando este curso

  • Conectarse a distintos tipos de datos de origen
  • Preparación y tratamiento de datos

Temario

  • Import Query

    11m
  • Direct Query

    8m
  • Import Query vs. Direct Query

    6m
  • Origen de datos con Excel

    4m
  • Origen de datos con TXT / CSV

    4m
  • Origen de datos con JSON

    3m
  • Origen de datos con XML

    3m
  • Origen de datos de una página web

    5m
  • Origen de datos con otros (R, Python)

    5m
  • Origen de datos con Power BI Datasets (vista previa)

    2m
  • Optimización de la carga de Datos

    13m
  • Introducción al editor de Power Query

    15m
  • Introducción a Power BI DataFlow

    3m
  • Introducción a Power BI Dataset

    4m
  • Power BI DataFlow vs. Dataset

    3m

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Curso de Power BI intermedio

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Con este curso aprenderás:

  • Crear métricas complejas que aporten información relevante (YTD, PY, %, ∆,..)
  • Crear gráficos interactivos, a través de marcadores, objetos de sincronización.
  • Crear gráficos donde el importe cambia según el filtro seleccionado y el marcador elegido.

Duración: 2 horas y 56 minutos

Curso de Big Data

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Con este curso aprenderás:

  • Entender de qué hablan cuando dicen “Big Data”.
  • Comprender qué es Big Data: por qué nació, qué realiza concretamente y por qué su gran difusión.
  • Entender cómo consigue Big Data las mejoras que aporta.

Duración: 3 horas y 40 minutos

Preguntas Frecuentes

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Descripción

Si ya has realizado nuestro Curso de Power BI: Introducción, en este segundo curso podrás seguir ampliando tus conocimientos sobre la herramienta de Microsoft para Business Intelligence, más concretamente en cuanto a la preparación de los datos. Al igual que ocurría en ese curso inicial, para comprender todo lo que se explica aquí, es recomendable poseer conocimientos previos en Excel y en bases de datos SQL.

En la introducción de este curso de Power BI, el tutor del mismo realiza un repaso inicial por las fuentes de datos, recordando qué son los DataSources y los tipos de los mismos que existen en Power BI, como son Fichero, DataBase, Power Platform y Others.

Tras este recordatorio, comienza el primer bloque de este curso de Power BI online centrado en la preparación de datos dentro de la herramienta. El mismo se compone de diferentes lecciones enfocadas a explicar todo lo relacionado con la conexión a datos de origen. Aquí aprenderás a utilizar los métodos de conectividad Import Query y Direct Query, que son los utilizados para la conexión a DataSources del tipo DataBase.

Dentro del mismo bloque también aprenderás a utilizar los métodos de conectividad para conectarse a DataSources del tipo Fichero, desde ficheros Excel, TXT y CSV, JSON y XML. Además, se explicará cómo realizar la conexión con DataSources del tipo Others, concretamente del tipo de fuente origen página web, del tipo Python y del tipo DataSets, todo ello de forma práctica para que lo veas de forma más clara y lo interiorices más fácilmente.

El segundo segmento del curso, y último en este caso, se centra en el aspecto de la preparación de datos, para que aprendas a realizar el proceso. El tutor explicará una serie de detalles o pasos a tener en cuenta a lo largo de las fases del proceso, desarrollando esos pasos uno a uno dentro de cada lección dedicada a cada fase, primero de forma más teórica, y después de forma práctica.

Primero verás cómo realizar la optimización de la carga de datos, un paso muy importante que agilizará todo el proceso posterior y nos evitará problemas posteriores, y después se irán introduciendo las diferentes herramientas que nos permitirán completar el proceso, como son el editor de Power Query, Power BI DataFlow y Power BI DataSet, acabando con una comparativa entre DataFlow y DataSet, para ver más claras sus diferencias.

De esta forma concluye este segundo curso de Power BI, que una vez realizado de forma correcta, te habrá servido para profundizar más en todo lo que tiene que ver con la preparación de los datos para importarlos a la herramienta.

* Requisitos del Curso

Para realizar este curso, es recomendable poseer conocimientos previos en Excel y en bases de datos SQL.

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