Curso de Power BI: Preparación de los datos
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
- Conectarse a distintos tipos de datos de origen
- Preparación y tratamiento de datos
Requisitos del curso
Para realizar este curso, es recomendable poseer conocimientos previos en Excel y en bases de datos SQL.
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
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- 3m
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¿Qué son los DataSource?1m
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Tipos de DataSource en Power BI2m
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Import Query11m
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Direct Query8m
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Import Query vs. Direct Query6m
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Origen de datos con Excel4m
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Origen de datos con TXT / CSV4m
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Origen de datos con JSON3m
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Origen de datos con XML3m
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Origen de datos de una página web5m
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Origen de datos con otros (R, Python)5m
- 2m
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Optimización de la carga de Datos13m
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Introducción al editor de Power Query15m
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Introducción a Power BI DataFlow3m
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Introducción a Power BI Dataset4m
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Power BI DataFlow vs. Dataset3m
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Dudas frecuentes
¿Cuándo comienza la formación?
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¿Cuál es el precio?
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¿Obtengo un diploma de certificación?
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No olvides poner tu certificación en tu perfil Linkedin y en tu currículum.
Si ya has realizado nuestro Curso de Power BI: Introducción, en este segundo curso podrás seguir ampliando tus conocimientos sobre la herramienta de Microsoft para Business Intelligence, más concretamente en cuanto a la preparación de los datos. Al igual que ocurría en ese curso inicial, para comprender todo lo que se explica aquí, es recomendable poseer conocimientos previos en Excel y en bases de datos SQL.
En la introducción de este curso de Power BI, el tutor del mismo realiza un repaso inicial por las fuentes de datos, recordando qué son los DataSources y los tipos de los mismos que existen en Power BI, como son Fichero, DataBase, Power Platform y Others.
Tras este recordatorio, comienza el primer bloque de este curso de Power BI online centrado en la preparación de datos dentro de la herramienta. El mismo se compone de diferentes lecciones enfocadas a explicar todo lo relacionado con la conexión a datos de origen. Aquí aprenderás a utilizar los métodos de conectividad Import Query y Direct Query, que son los utilizados para la conexión a DataSources del tipo DataBase.
Dentro del mismo bloque también aprenderás a utilizar los métodos de conectividad para conectarse a DataSources del tipo Fichero, desde ficheros Excel, TXT y CSV, JSON y XML. Además, se explicará cómo realizar la conexión con DataSources del tipo Others, concretamente del tipo de fuente origen página web, del tipo Python y del tipo DataSets, todo ello de forma práctica para que lo veas de forma más clara y lo interiorices más fácilmente.
El segundo segmento del curso, y último en este caso, se centra en el aspecto de la preparación de datos, para que aprendas a realizar el proceso. El tutor explicará una serie de detalles o pasos a tener en cuenta a lo largo de las fases del proceso, desarrollando esos pasos uno a uno dentro de cada lección dedicada a cada fase, primero de forma más teórica, y después de forma práctica.
Primero verás cómo realizar la optimización de la carga de datos, un paso muy importante que agilizará todo el proceso posterior y nos evitará problemas posteriores, y después se irán introduciendo las diferentes herramientas que nos permitirán completar el proceso, como son el editor de Power Query, Power BI DataFlow y Power BI DataSet, acabando con una comparativa entre DataFlow y DataSet, para ver más claras sus diferencias.
De esta forma concluye este segundo curso de Power BI, que una vez realizado de forma correcta, te habrá servido para profundizar más en todo lo que tiene que ver con la preparación de los datos para importarlos a la herramienta.
