Big Data

Curso de Power BI: Preparación de los datos

Este curso sobre preparación de datos en Power BI es la continuación del curso de introducción a Power BI, y te permitirá profundizar más en el uso de esta potente herramienta de Business Intelligence, con la que poder importar datos y trabajar con ellos, además con la que generar todo tipo de informes.

Impartido por:

4.2 (437 valoraciones)
1 hora y 44 minutos · curso
Curso de Power BI: Preparación de los datos

Lo que aprenderás en este curso:

  • Conectarse a distintos tipos de datos de origen
  • Preparación y tratamiento de datos

Requisitos del curso

Para realizar este curso, es recomendable poseer conocimientos previos en Excel y en bases de datos SQL.

Valoraciones de estudiantes:

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
4.2
437 valoraciones

Contenido del curso:

    • 3 m
    • ¿Qué son los DataSource?
      1 m
    • Tipos de DataSource en Power BI
      2 m
    • Import Query
      11 m
    • Direct Query
      8 m
    • Import Query vs. Direct Query
      6 m
    • Origen de datos con Excel
      4 m
    • Origen de datos con TXT / CSV
      4 m
    • Origen de datos con JSON
      3 m
    • Origen de datos con XML
      3 m
    • Origen de datos de una página web
      5 m
    • Origen de datos con otros (R, Python)
      5 m
    • 2 m
    • Optimización de la carga de Datos
      13 m
    • Introducción al editor de Power Query
      15 m
    • Introducción a Power BI DataFlow
      3 m
    • Introducción a Power BI Dataset
      4 m
    • Power BI DataFlow vs. Dataset
      3 m
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Dudas frecuentes

1

¿Cuándo comienza el curso?

En OpenWebinars los cursos no tienen fecha de inicio y de final.

Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.

2

¿Cuál es el precio?

En OpenWebinars no vendemos cursos, talleres o laboratorios unitarios.

Tenemos diferentes tipos de suscripciones, que te dará acceso completo a todos los cursos de la plataforma y a los nuevos que vamos lanzando, siempre y cuando tu suscripción esté activa (como Spotify con la música o Netflix con las películas y series).

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3

¿Obtengo un diploma de certificación?

En todos los cursos existe un examen final para evaluar tus conocimientos adquiridos. Si superas este examen con más de un 80% de preguntas correctas obtendrás el diploma de certificación. Puedes realizar un intento cada 24 horas.

Este diploma es un certificado privado emitido por OpenWebinars, y valorado en el mundo empresarial, ya que tenemos grandes compañías clientes que se forman con nosotros y valoran nuestras certificaciones.

No olvides poner tu certificación en tu perfil Linkedin y en tu currículum.

Si ya has realizado nuestro Curso de Power BI: Introducción, en este segundo curso podrás seguir ampliando tus conocimientos sobre la herramienta de Microsoft para Business Intelligence, más concretamente en cuanto a la preparación de los datos. Al igual que ocurría en ese curso inicial, para comprender todo lo que se explica aquí, es recomendable poseer conocimientos previos en Excel y en bases de datos SQL.

En la introducción de este curso de Power BI, el tutor del mismo realiza un repaso inicial por las fuentes de datos, recordando qué son los DataSources y los tipos de los mismos que existen en Power BI, como son Fichero, DataBase, Power Platform y Others.

Tras este recordatorio, comienza el primer bloque de este curso de Power BI online centrado en la preparación de datos dentro de la herramienta. El mismo se compone de diferentes lecciones enfocadas a explicar todo lo relacionado con la conexión a datos de origen. Aquí aprenderás a utilizar los métodos de conectividad Import Query y Direct Query, que son los utilizados para la conexión a DataSources del tipo DataBase.

Dentro del mismo bloque también aprenderás a utilizar los métodos de conectividad para conectarse a DataSources del tipo Fichero, desde ficheros Excel, TXT y CSV, JSON y XML. Además, se explicará cómo realizar la conexión con DataSources del tipo Others, concretamente del tipo de fuente origen página web, del tipo Python y del tipo DataSets, todo ello de forma práctica para que lo veas de forma más clara y lo interiorices más fácilmente.

El segundo segmento del curso, y último en este caso, se centra en el aspecto de la preparación de datos, para que aprendas a realizar el proceso. El tutor explicará una serie de detalles o pasos a tener en cuenta a lo largo de las fases del proceso, desarrollando esos pasos uno a uno dentro de cada lección dedicada a cada fase, primero de forma más teórica, y después de forma práctica.

Primero verás cómo realizar la optimización de la carga de datos, un paso muy importante que agilizará todo el proceso posterior y nos evitará problemas posteriores, y después se irán introduciendo las diferentes herramientas que nos permitirán completar el proceso, como son el editor de Power Query, Power BI DataFlow y Power BI DataSet, acabando con una comparativa entre DataFlow y DataSet, para ver más claras sus diferencias.

De esta forma concluye este segundo curso de Power BI, que una vez realizado de forma correcta, te habrá servido para profundizar más en todo lo que tiene que ver con la preparación de los datos para importarlos a la herramienta.

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