Data Science

Programación en R: Visualización de Datos y Machine Learning

Aprende visualización de datos y cómo aplicar tus conocimientos de R al mundo del Machine Learning

Impartido por:

4.2 (159 valoraciones)
3 horas y 1 minuto · Curso
Programación en R: Visualización de Datos y Machine Learning

Lo que aprenderás en este curso:

Requisitos del curso

Para este curso se recomienda tener conocimientos en lenguaje R.

Valoraciones de estudiantes:

  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
4.3
159 valoraciones

Contenido del curso:

    • 4m
    • 5m
    • 4m
    • La función Plot
      8m
    • Ejercicios con gráficas: La función Plot
      5m
    • Conociendo otros tipos de gráficas
      9m
    • Funciones gráficas de bajo nivel
      17m
    • Ejercicios con gráficas: Gráficas de bajo nivel
      16m
    • Gráficas 3D e interacciones
      10m
    • Ejercicios con gráficas: Gráficas 3d
      8m
    • Introducción al Machine Learning
      7m
    • Preprocesamiento de los datos
      9m
    • Clustering
      15m
    • Ejercicios: Preprocesamiento y clustering
      15m
    • Técnicas de clasificación
      12m
    • Técnicas de regresión
      8m
    • Ejercicios: Clasificación y regresión
      15m
    • Ejercicios con datos y problemática
      6m
También te puede interesar

Te dejamos una selección de cursos, carreras y artículos

Python para Data Viz

Python para Data Viz

5 horas y 7 minutos · Curso

En esta formación aprenderás los conceptos de Python para Visualizaciones de Datos, y sus principales librerías y herramientas asociadas.

  • Lenguajes para datos
Fundamentos de DAX

Fundamentos de DAX

4 horas y 40 minutos · Curso

En esta formación aprenderás los aspectos esenciales del uso de DAX como lenguaje de análisis y expresiones de datos y fórmulas dentro del entorno de …

  • Business Intelligence

Dudas frecuentes

1

¿Obtengo un diploma de certificación?

En todos los cursos existe un examen final para evaluar tus conocimientos adquiridos. Si superas este examen con más de un 80% de preguntas correctas obtendrás el diploma de certificación. Puedes realizar un intento cada 24 horas.

Este diploma es un certificado privado emitido por OpenWebinars, y valorado en el mundo empresarial, ya que tenemos grandes compañías clientes que se forman con nosotros y valoran nuestras certificaciones.

No olvides poner tu certificación en tu perfil Linkedin y en tu currículum.

2

¿Cuál es el precio?

En OpenWebinars no vendemos formaciones.

Tenemos diferentes tipos de suscripciones, que te dará acceso completo a todas las formaciones de la plataforma y a las nuevas que vamos lanzando, siempre y cuando tu suscripción esté activa (como Spotify con la música o Netflix con las películas y series).

¿Eres una empresa? Tenemos planes especiales para ti. Consúltanos aquí.

3

¿Cuándo comienza la formación?

En OpenWebinars las formaciones no tienen fecha de inicio y de final.

Cada curso tiene una fecha de publicación y desde ese día estarán 100% disponible todos los contenidos del curso para los usuarios suscritos a alguno de nuestros planes.

Programar con R es una de las mejores formas de poder introducirse laboralmente en Machine Learning, un sector muy demandado en la actualidad. Anímate y aprende a programar en R, un lenguaje de programación de gran importancia en los últimos años y con mucho futuro.

Hemos dividido esta formación en dos bloques bien diferenciados, el primero dedicado a las gráficas, donde aprenderás todo lo relacionado con la visualización de datos, y el segundo centrado en aplicar la programación en R en Machine Learning.

La primera parte de nuestro curso vas a comprender la importancia de la visualización de datos, sus beneficios, sus diferencias con la infografía, y los puntos fuertes de los datos visualizados y su gran valor. Una vez domines estos conceptos, podrás entrar en otros más avanzados, como son la creación de una gráfica simple, la función plot, los tipos de gráficas y sus funciones, las gráficas en 3D y las iteraciones.

Durante este bloque formativo haremos varios ejercicios prácticos en los que podrás ver de forma completa como aplicar todos los conceptos vistos previamente durante la parte más teórica, lo que hará que asimiles mejor los mismos.

Pasando ya a la segunda sección trataremos varios e importantes conceptos sobre Machine Learning, el preprocesamiento de datos, el clustering, las técnicas de clasificación y las técnicas de regresión, ampliando cada uno de ellos con otros conceptos relacionados e interrelacionados.

De la misma forma que en el primer bloque, en este segundo iremos proponiendo varios ejercicios totalmente prácticos para que puedas ver cómo aplicar todo lo aprendido, de forma progresiva y al acabar cada segmento de la formación.

Si realizas este curso de programación en R adquirirás los conocimientos necesarios para aplicarlos en la visualización de datos y en Machine Learning, lo que te va a garantizar un mejor futuro laboral.

Artículos
Ver todos