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Dominando la Inteligencia Artificial Aplicada a Datos
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Visualización de datos
Programación en R: Visualización de Datos y Machine Learning
Aprende visualización de datos y cómo aplicar tus conocimientos de R al mundo del Machine Learning
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
3 Secciones · 18 Lecciones ·
3 h. y 1 min.
en total
Introducción
Gráficas
Machine Learning
Requisitos mínimos
Para este curso se recomienda tener conocimientos en lenguaje R.
Valoración de nuestros alumnos
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Python para Data Viz
Intermedio
5 h. y 7 min.
En esta formación aprenderás los conceptos de Python para Visualizaciones de Datos, y sus principales librerías y herramientas...
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Fundamentos de DAX
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Diferencias entre Machine Learning y Deep Learning
Si no tienes claras las diferencias entre Machine Learning y Deep Learning, y cuáles son las aplicaciones de los algoritmos de ambas,...
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Programar con R es una de las mejores formas de poder introducirse laboralmente en Machine Learning, un sector muy demandado en la actualidad. Anímate y aprende a programar en R, un lenguaje de programación de gran importancia en los últimos años y con mucho futuro.
Hemos dividido esta formación en dos bloques bien diferenciados, el primero dedicado a las gráficas, donde aprenderás todo lo relacionado con la visualización de datos, y el segundo centrado en aplicar la programación en R en Machine Learning.
La primera parte de nuestro curso vas a comprender la importancia de la visualización de datos, sus beneficios, sus diferencias con la infografía, y los puntos fuertes de los datos visualizados y su gran valor. Una vez domines estos conceptos, podrás entrar en otros más avanzados, como son la creación de una gráfica simple, la función plot, los tipos de gráficas y sus funciones, las gráficas en 3D y las iteraciones.
Durante este bloque formativo haremos varios ejercicios prácticos en los que podrás ver de forma completa como aplicar todos los conceptos vistos previamente durante la parte más teórica, lo que hará que asimiles mejor los mismos.
Pasando ya a la segunda sección trataremos varios e importantes conceptos sobre Machine Learning, el preprocesamiento de datos, el clustering, las técnicas de clasificación y las técnicas de regresión, ampliando cada uno de ellos con otros conceptos relacionados e interrelacionados.
De la misma forma que en el primer bloque, en este segundo iremos proponiendo varios ejercicios totalmente prácticos para que puedas ver cómo aplicar todo lo aprendido, de forma progresiva y al acabar cada segmento de la formación.
Si realizas este curso de programación en R adquirirás los conocimientos necesarios para aplicarlos en la visualización de datos y en Machine Learning, lo que te va a garantizar un mejor futuro laboral.
