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Reducción de dimensionalidad para Machine Learning en Python Taller
La reducción de dimensionalidad es clave para la construcción de modelos de Machine Learning en contextos de muchas dimensiones. En este taller utilizaremos estas técnicas para mejorar el análisis de un problema concreto y a posterior el entrenamiento de un modelo básico.
La reducción de dimensionalidad es clave para la construcción de modelos de Machine Learning en contextos de muchas dimensiones. En este taller utilizaremos estas técnicas para mejorar el análisis de un problema concreto y a posterior el entrenamiento de un modelo básico.
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Para la realización de este taller es necesario tener conocimientos sobre conceptos básicos de análisis de datos en Python utilizando Pandas
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