Reducción de dimensionalidad para Machine Learning en Python
Impartido por:
Lo que aprenderás en este curso:
- Identificar cuando hace falta emplear reducción de dimensionalidad.
- Técnicas simples para reducir las dimensiones.
- Utilizar PCA para reducir dimensiones.
- Utilizar TSNE para reducir dimensiones.
- Aprovechar las dimensiones reducidas para mejorar análisis y modelaje.
Requisitos del curso
Para la realización de este taller es necesario tener conocimientos sobre conceptos básicos de análisis de datos en Python utilizando Pandas
Valoraciones de estudiantes:
Contenido del curso:
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Reducción de dimensionalidad para Machine Learning en Python47m
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