Curso
Aprendizaje Automático y PLN
Intermedio
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4.4
Desarrollo de IA
Computer Vision con PyTorch
Esta formación ofrece una introducción concentrada y profunda al Deep Learning, con un enfoque específico en la visión por computadora. Cubriendo desde los conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas como Redes Convolucionales (CNNs), Modelos de Detección de Imágenes y Segmentación de Imágenes. Tendremos la opción de implementar algoritmos utilizando PyTorch, culminando con un proyecto final donde aplicarán lo aprendido.
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
8 Secciones · 30 Lecciones ·
3 h.
en total
Introducción a la detección y segmentación de imágenes
Preprocesamiento de imágenes y redes convolucionales
Modelos de detección de imágenes
You Only Look Once
Modelos de segmentación de imágenes
Entrenamiento y evaluación de modelos de detección y segmentación
Proyecto Práctico: Detector de sentimientos a partir del aprendizaje de imágenes
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Especializarse en Deep Learning y visión por computadora.
- Implementar y comparar modelos avanzados de redes neuronales.
- Ganar experiencia práctica en aprendizaje automático con un proyecto final.
Requisitos mínimos
Conocimientos básicos de programación, preferiblemente en Python, familiaridad con los conceptos fundamentales de Machine Learning, comprensión básica de matemáticas, incluyendo álgebra lineal, cálculo y estadística.
Valoración de nuestros alumnos
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Introducción al PLN
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Intermedio
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Esta formación ofrece una introducción exhaustiva al Deep Learning, cubriendo desde los fundamentos teóricos hasta la implementación práctica...
4.4
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