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Análisis de datos

ElasticSearch, LogStash y Kibana: Framework Bigdata

Aprende ELK el framework para análisis BigData. Conoce el funcionamiento de ElasticSearch junto con LogStash y Kibana.

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Curso impartido por

Avatar:Sergio Losada

Sergio Losada

Experto en Seguridad

Contenido del Curso

6 Secciones · 19 Lecciones · 5 h. y 56 min. en total

Introducción

11 min.

Elasticsearch

1 h. y 31 min.

Kibana

52 min.

Logstash

44 min.

Beats

1 h. y 2 min.

X-Pack

1 h. y 33 min.


Requisitos mínimos

Para realizar este curso es necesario estar familiarizado con el mundo del Big Data.

Valoración de nuestros alumnos

4.5
367 valoraciones
  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1
Creo que después de este curso tan completo solamente decir que me ha costado entender el tema de que cada herramienta, ya sea elasticsearch, kibana etc necesite su fichero de entrada y salida que se tiene que crear manualmente etc por lo demás muy completo.
Oscar Ganga Fernández
Muy satisfecho. se entiende todo, el profesor se expresa como un libro abierto y no abusa del argot informático sectorial. ejemplos muy prácticos y trabajados, no se deja nada a la improvisación.
Antonio Cabrero Garcia

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Realizar este curso te permitirá conocer a fondo ELK, el completo framework para el análisis y tratamiento de Big Data.

Para empezar con en el curso aprenderás el funcionamiento de ElasticSearch, que es una base de datos distribuida que distribuye toda la información y el procesamiento entre nuestros nodos.

En esta primera parte el profesor realizará la instalación y configuración de ElasticSearch, para después explicar lo relacionado con la API y la DLS Query.

En otro apartado del curso, utilizaremos Kibana, que es el programa utilizado para generar las visualizaciones de la información utilizada y generar los dashboards.

Además, durante el curso aprenderás cómo se utiliza Logstash para la recolección, el parseo y el guardado de logs, para utilizarlos en futuras búsquedas, ya que el profesor detallará todos los pasos del procesamiento de logs.

Para continuar habrá un apartado completo dedicado a los Beats, en el que se detallarán los tipos que existen y las funcionalidades de estos recolectores de información.

Y finalmente, para concluir con este curso, veremos una lección centrada en X-Pack, un completo conjunto de herramientas que permiten añadir funcionalidades adicionales a este framework.

En resumen, este es un curso con el que aprender de forma completa cómo manejar este fantástico framework para la gestión y el análisis de Big Data, un campo en plena expansión y cada vez más importante.