Curso
Fundamentos de Power BI
Principiante
3 h. y 45 min.
Este curso está diseñado para introducir a los participantes en el mundo del análisis de datos utilizando Microsoft...
4.6
Análisis de datos
ElasticSearch, LogStash y Kibana: Framework Bigdata
Aprende ELK el framework para análisis BigData. Conoce el funcionamiento de ElasticSearch junto con LogStash y Kibana.
Para profesionales que necesitan mejorar sus habilidades y acelerar su carrera profesional.
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Curso impartido por
Contenido de la formación
6 Secciones · 19 Lecciones ·
5 h. y 56 min.
en total
Introducción
Elasticsearch
Kibana
Logstash
Beats
X-Pack
Requisitos mínimos
Para realizar este curso es necesario estar familiarizado con el mundo del Big Data.
Valoración de nuestros alumnos
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Curso
Dominio de Power BI avanzado
Avanzado
3 h. y 50 min.
Este curso avanzado está diseñado para usuarios que buscan dominar Power BI a nivel experto. Cubrirá técnicas avanzadas...
4.6
Curso
Python para Data Viz
Intermedio
5 h. y 7 min.
En esta formación aprenderás los conceptos de Python para Visualizaciones de Datos, y sus principales librerías y herramientas...
4.6
Curso
Fundamentos de DAX
Principiante
4 h. y 40 min.
En esta formación aprenderás los aspectos esenciales del uso de DAX como lenguaje de análisis y expresiones de...
4.6
FORMACIÓN EMPRESARIAL
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Realizar este curso te permitirá conocer a fondo ELK, el completo framework para el análisis y tratamiento de Big Data.
Para empezar con en el curso aprenderás el funcionamiento de ElasticSearch, que es una base de datos distribuida que distribuye toda la información y el procesamiento entre nuestros nodos.
En esta primera parte el profesor realizará la instalación y configuración de ElasticSearch, para después explicar lo relacionado con la API y la DLS Query.
En otro apartado del curso, utilizaremos Kibana, que es el programa utilizado para generar las visualizaciones de la información utilizada y generar los dashboards.
Además, durante el curso aprenderás cómo se utiliza Logstash para la recolección, el parseo y el guardado de logs, para utilizarlos en futuras búsquedas, ya que el profesor detallará todos los pasos del procesamiento de logs.
Para continuar habrá un apartado completo dedicado a los Beats, en el que se detallarán los tipos que existen y las funcionalidades de estos recolectores de información.
Y finalmente, para concluir con este curso, veremos una lección centrada en X-Pack, un completo conjunto de herramientas que permiten añadir funcionalidades adicionales a este framework.
En resumen, este es un curso con el que aprender de forma completa cómo manejar este fantástico framework para la gestión y el análisis de Big Data, un campo en plena expansión y cada vez más importante.
