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Pandas es la biblioteca base para procesamiento de datos tabulares en Python. En estas formación recorreremos los conceptos fundamentales para el tratamiento y manipulación de datos desde la creación y manipulación de Series y DataFrames hasta operaciones matemáticas y de agregación, unión y transformación de tablas.
Formación recién publicada
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Curso impartido por
Contenido de la formación
11 Secciones · 43 Lecciones ·
4 h. y 36 min.
en total
Presentación
Introducción a Pandas
Series en Pandas
DataFrames en Pandas
Lectura y escritura de objetos en archivos
Selección de filtrados y datos
Manipulación de datos
Agregación de datos
Combinación de DataFrames
Numpy Pandas
Conclusion
Habilidades que obtendrás
- Comprender la relevancia y potencia de Pandas en el tratamiento de datos.
- Entender las Series y DataFrames: los objetos básicos de Pandas.
- Explorar los métodos más populares para abordar las distintas formas de manipular, filtrar, seleccionar, combinar o agregar los datos.
Requisitos mínimos
Nociones básicas de NumPy e instalación de Python y Jupyter Notebooks o acceso a una cuenta de Google Colab.
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