Lectura y escritura de diferentes fuentes con Pandas

Antes de empezar a hablar de nuestro taller de lectura y escritura de diferentes fuentes con Pandas, es importante que eches un vistazo al curso de Python desde cero. Empezar a construir una casa por el tejado rara vez es la mejor opción; así que mejor comenzar por los cimientos.

Si ya tienes cierto manejo con el lenguaje Python, entonces toca profundizar en la materia con un curso de Pandas. Nuestro taller de lectura y escritura te será de gran utilidad: un activo académico que te abrirá las puertas hacia un mercado laboral realmente amplio.  

No importa si quieres leer o escribir datos. Tampoco si provienen o si se dirigen hacia las fuentes de datos. Un curso de Pandas orientado a Python es un plus con el que tu destreza como Data Analyst se multiplicará. Y ya sabes lo que ello conlleva: más competitividad profesional.

Pero, ¿qué vas a aprender exactamente en este taller de poco más de 1 hora?

En primer lugar, te enseñaremos a leer y escribir datos desde diferentes archivos CSV. Pandas te permite cumplir dichas funciones con destreza. Ahora bien, debes saber cómo especificar el nombre del archivo, su delimitador y el tipo de codificación.

En caso de que quieras hacer este trabajo desde Excel, no hay problema. En dicho curso de Pandas te enseñaremos a emplear funciones como el pd.read_excel() o to_excel().

Lo mismo sucede con la lectura y escritura desde bases de datos. Conéctate a SQL o Pandas y establece conexiones, ejecuta consultas y realiza operaciones de forma autónoma.

No creas que nos hemos olvidado de los archivos JSON. No obstante, este tema merece una mención especial, ya que es uno de los apartados más destacados del taller.

Lee datos desde estos archivos y escribe DataFrame de Pandas con total destreza gracias a esta formación. Funciones como pd.read_json() o to_json() dejarán de ser un misterio.  

Además, abordamos otros tantos formatos de interés. Y es que cualquier curso de Pandas debe enseñar a leer y escribir datos en formatos como Parquet o HDF5.

Si todo esto te suena más a chino que a otra cosa, quizás sea buena idea que antes de dicho taller hagas el curso de tratamiento de datos con Pandas en Python.

Aunque, si lo que buscas es ser todo un profesional en el mundo del análisis de datos, echa un vistazo a nuestra carrera de Python para Data Science. Tu futuro laboral será más prometedor que nunca.

No dejes que este mar de conceptos te abrume. Si te das de alta en nuestra plataforma académica, encontrarás el camino que debes seguir. Una hoja de ruta en la que cada curso y cada taller es un paso en firme hacia la línea de meta.