Curso
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4.2
R
Análisis de datos
Introducción a la programación en R
La programación en R proporciona una base para trabajar con datos mediante código, desde su preparación hasta su representación y análisis. La formación recorre sintaxis, estructuras de datos, funciones, paquetes e importación de datasets, además de visualización con ggplot2, estadística descriptiva, regresión lineal y una primera aproximación a Shiny.
La metodología y plataforma de formación que se adapta al tamaño y ritmo de tu empresa.
Curso impartido por
Contenido de la formación
8 Secciones · 30 Lecciones ·
3 h. y 21 min.
en total
Introducción a R
Programación Básica con R
Manejo y Manipulación de Datos en R
Visualización de Datos con R
Introducción a Estadística con R
Bonus Track: ¿Qué es Shiny?
Proyecto Práctico
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Configurar R y RStudio como entorno de trabajo.
- Utilizar sintaxis, tipos de datos y operadores en R.
- Aplicar estructuras de control, funciones y paquetes.
- Manipular vectores, matrices, dataframes, factores y listas.
- Importar y exportar datos para su análisis.
- Crear visualizaciones con R base y ggplot2.
- Aplicar conceptos básicos de estadística descriptiva.
- Realizar una introducción a la regresión lineal.
- Crear una aplicación interactiva básica con Shiny.
Requisitos mínimos
Conocimientos básicos en estadística. Familiaridad con los conceptos generales de programación. Experiencia mínima con software de hojas de cálculo (como Excel). Comprensión básica del álgebra.
Por qué realizar este curso
Beneficios
- Facilita el tratamiento de datos mediante programación en R.
- Mejora la representación de información mediante gráficos personalizables.
- Permite estructurar análisis utilizando diferentes tipos de datos.
- Aporta fundamentos estadísticos para interpretar conjuntos de datos.
- Facilita trabajar con datasets procedentes de fuentes externas.
- Combina programación, visualización y estadística en un mismo entorno.
- Introduce la creación de aplicaciones interactivas con Shiny.
Para quién
- Personas que quieran iniciarse en programación con R.
- Profesionales interesados en análisis y visualización de datos.
- Perfiles con conocimientos básicos de estadística.
- Personas familiarizadas con conceptos generales de programación.
- Profesionales con experiencia básica utilizando hojas de cálculo.
- Personas con conocimientos básicos de álgebra aplicada a datos.
Oportunidades profesionales
- Refuerza capacidades para participar en tareas de análisis de datos.
- Puede resultar útil en proyectos de exploración y visualización.
- Complementa perfiles que necesitan incorporar R a su trabajo.
- Aporta una base para realizar análisis estadísticos sencillos.
- Puede resultar útil en tareas de representación gráfica de datos.
- Aporta fundamentos para seguir profundizando en programación con R.
Valoración de nuestros alumnos
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Preguntas frecuentes
Resuelve tus dudas o contacta con nosotros para más información.
Sí. Parte de la configuración de R y RStudio y desarrolla fundamentos de programación, estructuras de datos, visualización y estadística básica.
El temario incluye vectores, matrices, dataframes, factores y listas, además de importación y exportación de datos.
Sí. La formación introduce ggplot2 y trabaja la personalización de gráficos, además de las herramientas gráficas básicas de R.
Se trabajan conceptos básicos de estadística descriptiva y una introducción a la regresión lineal. El temario detallado no desarrolla estadística avanzada.
No según el temario detallado publicado. Aunque la ficha menciona Machine Learning en su apartado de habilidades, las lecciones no incluyen un bloque específico dedicado a esta materia.
Se realiza una introducción a Shiny y se muestra un ejemplo básico de aplicación interactiva. No es una formación especializada en desarrollo avanzado con Shiny.
Sí. La formación termina con un proyecto guiado para aplicar los fundamentos trabajados a lo largo del curso.